• Урок 1. 00:01:28
    01.01 Настройка окружения
  • Урок 2. 00:06:45
    01.02 Настройка окружения
  • Урок 3. 00:34:54
    01.03 Настройка окружения
  • Урок 4. 00:00:43
    02.1 NumPy и Pandas
  • Урок 5. 00:28:54
    02.2 NumPy и Pandas
  • Урок 6. 00:23:05
    02.3 NumPy и Pandas
  • Урок 7. 00:15:08
    02.4 NumPy и Pandas
  • Урок 8. 00:00:40
    03.1 Pandas Advanced. Составляем отчетность
  • Урок 9. 00:06:54
    03.2 Pandas Advanced. Составляем отчетность
  • Урок 10. 00:13:07
    03.3 Pandas Advanced. Составляем отчетность
  • Урок 11. 00:08:39
    03.4 Pandas Advanced. Составляем отчетность
  • Урок 12. 00:20:38
    03.5 Pandas Advanced. Составляем отчетность
  • Урок 13. 00:30:55
    04.1 Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
  • Урок 14. 00:27:48
    04.2 Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
  • Урок 15. 00:21:55
    05.1 Функции, файлы, базы данных
  • Урок 16. 00:13:38
    05.2 Функции, файлы, базы данных
  • Урок 17. 00:18:30
    05.3 Функции, файлы, базы данных
  • Урок 18. 00:19:27
    06.1 API сервиса Яндекс.Метрика
  • Урок 19. 00:10:43
    06.2 API сервиса Яндекс.Метрика
  • Урок 20. 00:13:10
    07.1 API Google Analytics
  • Урок 21. 00:02:10
    07.2 API Google Analytics
  • Урок 22. 00:13:15
    07.3 API Google Analytics
  • Урок 23. 00:11:35
    07.4 API Google Analytics
  • Урок 24. 00:07:51
    08.1 API VK
  • Урок 25. 00:03:42
    08.2 API VK
  • Урок 26. 00:03:01
    08.3 API VK
  • Урок 27. 00:09:56
    08.4 API VK
  • Урок 28. 00:03:48
    08.5 API VK
  • Урок 29. 00:18:16
    08.6 API VK
  • Урок 30. 00:04:27
    09.1 Парсинг сайтов на Python
  • Урок 31. 00:03:25
    09.2 Парсинг сайтов на Python
  • Урок 32. 00:03:30
    09.3 Парсинг сайтов на Python
  • Урок 33. 00:03:05
    09.4 Парсинг сайтов на Python
  • Урок 34. 00:04:24
    09.5 Парсинг сайтов на Python
  • Урок 35. 00:23:07
    09.6 Парсинг сайтов на Python
  • Урок 36. 00:12:40
    10.1 Введение в статистику. Интервальные оценки
  • Урок 37. 00:06:09
    10.2 Введение в статистику. Интервальные оценки
  • Урок 38. 00:10:46
    10.3 Введение в статистику. Интервальные оценки
  • Урок 39. 00:10:10
    10.4 Введение в статистику. Интервальные оценки
  • Урок 40. 00:13:05
    11.1 AB-тестирование с помощью Python
  • Урок 41. 00:23:36
    11.2 AB-тестирование с помощью Python
  • Урок 42. 00:12:11
    11.3 AB-тестирование с помощью Python
  • Урок 43. 00:13:31
    11.4 AB-тестирование с помощью Python
  • Урок 44. 00:07:01
    12.1 ETL на Python
  • Урок 45. 00:04:05
    12.2 ETL на Python
  • Урок 46. 00:15:07
    12.3 ETL на Python
  • Урок 47. 00:07:13
    12.4 ETL на Python
  • Урок 48. 00:02:35
    13.1 Дашборды
  • Урок 49. 00:09:18
    13.2 Дашборды
  • Урок 50. 00:11:48
    13.3 Дашборды
  • Урок 51. 00:04:56
    13.4 Дашборды
  • Урок 52. 00:17:38
    13.5 Дашборды
  • Урок 53. 00:00:21
    14.1 Введение в кластеризацию
  • Урок 54. 00:02:07
    14.2 Введение в кластеризацию
  • Урок 55. 00:27:55
    14.3 Введение в кластеризацию
  • Урок 56. 00:21:47
    14.4 Введение в кластеризацию
Этот курс находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри Аналитик данных на Python, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум