Видео курса

  • Урок 1. 01:46:23
    Инженер Данных. Задачи, навыки, инструменты
  • Урок 2. 01:55:24
    Эволюция подходов работы с данными
  • Урок 3. 01:42:50
    Облачные платформы. GCP, AWS, Azure
  • Урок 4. 02:13:49
    Дистрибутивы Cloudera и Hortonworks
  • Урок 5. 01:32:09
    Распределенные файловые системы
  • Урок 6. 02:11:38
    Инструменты выгрузки данных из сторонних систем -1
  • Урок 7. 01:34:17
    Инструменты выгрузки данных из сторонних систем -2
  • Урок 8. 01:45:35
    Форматы данных и их особенности
  • Урок 9. 02:07:05
    Очереди сообщений
  • Урок 10. 01:49:00
    DHW. Хранилища данных - 1
  • Урок 11. 02:12:44
    DHW. Хранилища данных - 2
  • Урок 12. 02:15:37
    Хранилища NoSQL. Назначение и особенности
  • Урок 13. 02:05:48
    SQL-доступ к данным. Apache Hive
  • Урок 14. 02:03:16
    Confluent Platform
  • Урок 15. 01:32:49
    Elasticsearch
  • Урок 16. 02:00:53
    Apache Spark - 1
  • Урок 17. 01:30:13
    Apache Spark - 2
  • Урок 18. 01:36:23
    Spark Streaming
  • Урок 19. 01:52:48
    Доступ к данным, ноутбуки. Explore and visualize
  • Урок 20. 01:25:00
    Обучение моделей. ML
  • Урок 21. 01:42:07
    Оркестрация
  • Урок 22. 01:12:04
    Интеграция, тестирование, развертывание. CI, CD, Devops
  • Урок 23. 01:48:20
    Мониторинг
  • Урок 24. 02:02:02
    Data Quality. Контроль качества данных, мастер данные. Troubleshooting
  • Урок 25. 01:51:07
    Case studies. Кейсы компаний
  • Урок 26. 01:57:27
    Бонус. Дальнейшее развитие Hard skills + soft skills
Этот курс находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри Data Engineer, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум FAQ