• Урок 1. 01:19:44
    Тема 1. Основы Scala
  • Урок 2. 01:37:24
    Тема 2. Сборка проектов на Scala
  • Урок 3. 01:33:19
    Тема 3. Hadoop
  • Урок 4. 02:06:50
    Тема 4. HDFS
  • Урок 5. 01:38:08
    Тема 5. YARN
  • Урок 6. 01:58:31
    Тема 6. Форматы данных
  • Урок 7. 01:27:36
    Тема 7. Kafka
  • Урок 8. 02:01:13
    Тема 8. RDD-Dataframe-Dataset
  • Урок 9. 01:47:34
    Тема 9. Архитектура приложения Spark
  • Урок 10. 01:31:29
    Тема 10. Методы оптимизации приложений Spark
  • Урок 11. 01:15:54
    Тема 11. Написание коннекторов для Spark
  • Урок 12. 01:14:03
    Тема 12. Тестирование приложений Spark
  • Урок 13. 01:25:27
    Тема 13. Spark ML
  • Урок 14. 01:31:14
    Тема 14. Spark Streaming
  • Урок 15. 01:34:05
    Тема 15. Structured Streaming
  • Урок 16. 01:14:00
    Тема 16. Flink - часть 1/1
  • Урок 17. 00:37:47
    Тема 16. Flink - часть 1/2
  • Урок 18. 01:45:23
    Тема 17. Flink - часть 2
  • Урок 19. 01:49:00
    Тема 18. Обзор Hive
  • Урок 20. 01:47:42
    Тема 19. HiveQL
  • Урок 21. 01:58:06
    Тема 20. Оркестрация процессов обработки данных
  • Урок 22. 01:35:15
    Тема 21. Мониторинг и логирование для Spark-приложений
  • Урок 23. 00:55:07
    Тема 22. CI-CD для Spark и Hive 1/1
  • Урок 24. 00:17:55
    Тема 22. CI-CD для Spark и Hive 1/2
  • Урок 25. 00:34:02
    Тема 23. Выбор темы и организация проектной работы
  • Урок 26. 00:33:04
    Тема 24. Консультация по проектам и домашним заданиям
  • Урок 27. 01:33:41
    Тема 25. Защита проектных работ
Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри Экосистема Hadoop, Spark, Hive, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум