• Урок 1. 01:51:50
    Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса
  • Урок 2. 01:45:30
    Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX
  • Урок 3. 01:48:06
    Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning
  • Урок 4. 01:57:46
    Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода
  • Урок 5. 01:47:59
    Подготовка и аугментация данных
  • Урок 6. 01:28:55
    Внимание в сверточных сетях. Аннотация
  • Урок 7. 00:20:54
    Классические подходы к CV, работа с OpenCV 1
  • Урок 8. 01:29:55
    Классические подходы к CV, работа с OpenCV 22
  • Урок 9. 01:47:41
    Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN
  • Урок 10. 02:11:07
    Landmarks
  • Урок 11. 01:55:44
    Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector
  • Урок 12. 01:53:00
    Работаем с 3D сценами. PointNet
  • Урок 13. 01:36:40
    GANs, super-resolution, adversarial attack
  • Урок 14. 02:04:00
    Сегментация 1. U-net
Этот курс находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри Компьютерное зрение, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум