• Урок 1. 01:36:16
    Введение
  • Урок 2. 02:06:02
    Теория пределов. Часть I
  • Урок 3. 01:54:58
    Теория пределов. Часть II
  • Урок 4. 01:32:27
    Непрерывность и дифференцируемость функции
  • Урок 5. 01:51:40
    Первая производная
  • Урок 6. 01:39:09
    Вторая производная
  • Урок 7. 02:01:47
    Оптимизация функции (одной переменной)
  • Урок 8. 01:40:34
    Теория рядов. Часть I
  • Урок 9. 01:34:49
    Теория рядов. Часть II
  • Урок 10. 01:32:21
    Бонусное занятие практика решения задач
  • Урок 11. 01:30:43
    Формула Тейлора
  • Урок 12. 01:57:28
    Неопределенное интегрирование
  • Урок 13. 01:27:27
    Определенное интегрирование
  • Урок 14. 01:54:53
    Несобственные интегралы
  • Урок 15. 01:34:45
    Функции 2-х переменных
  • Урок 16. 01:33:29
    Матрицы и элементарные операции
  • Урок 17. 01:43:09
    Однородные СЛАУ
  • Урок 18. 01:49:47
    Определитель
  • Урок 19. 01:33:41
    Обратная матрица
  • Урок 20. 01:51:20
    Неоднородные СЛАУ
  • Урок 21. 02:00:32
    Векторная алгебра
  • Урок 22. 01:37:54
    Диагонализация матрицы. Часть 1
  • Урок 23. 01:51:40
    Диагонализация матрицы. Часть 2
  • Урок 24. 01:41:30
    MidTerm
  • Урок 25. 01:55:38
    Случайные события
  • Урок 26. 02:04:34
    Случайные величины
  • Урок 27. 01:29:18
    Основные законы распределения. Часть I
  • Урок 28. 02:03:52
    Основные законы распределения. Часть II
  • Урок 29. 02:01:02
    Точечные оценки
  • Урок 30. 02:01:42
    Интервальные оценки. Выборочные характеристики
  • Урок 31. 02:16:48
    Проверка гипотез
  • Урок 32. 01:53:57
    Проверка гипотез при AB-тестировании
  • Урок 33. 01:58:19
    Проверка гипотез при исследовании зависимостей и законов распределения
  • Урок 34. 02:03:21
    Регрессии в Python
  • Урок 35. 01:31:11
    Итоговое занятие
Этот курс находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри Математика для Data Science. Базовый курс, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум