Видео курса

  • Урок 1. 01:47:20
    Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать
  • Урок 2. 01:43:23
    Теоретические основы обучения нейронных сетей
  • Урок 3. 02:05:18
    Первая нейронная сеть 1
  • Урок 4. 02:00:02
    Первая нейронная сеть 2
  • Урок 5. 02:10:52
    Keras
  • Урок 6. 02:40:03
    TensorFlow
  • Урок 7. 01:50:34
    Переобучение и регуляризация нейронных сетей
  • Урок 8. 02:25:17
    Взрыв и затухание градиентов
  • Урок 9. 02:16:46
    Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики
  • Урок 10. 02:06:33
    Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети
  • Урок 11. 02:09:26
    Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети
  • Урок 12. 01:30:52
    Адаптивные методы градиентного спуска
  • Урок 13. 00:00:00
    Реализация на TensorFlow (битый)
  • Урок 14. 02:10:14
    Реализация на TensorFlow (перезалив)
  • Урок 15. 01:31:05
    Реализация на Keras
  • Урок 16. 01:45:32
    Введение в обучение с подкреплением
  • Урок 17. 01:18:13
    Вариационный автокодировщик
  • Урок 18. 01:54:46
    Генеративные Состязательные Сети
  • Урок 19. 02:03:07
    Состязательный Автокодировщик и условная генерация
  • Урок 20. 01:32:01
    Глубокое обучение с подкреплением
  • Урок 21. 01:39:45
    Domain Adaptation
  • Урок 22. 01:25:31
    Обзор. Другие состязательные сети
  • Урок 23. 01:35:03
    Обучение с подкреплением в состязательных сетях
  • Урок 24. 01:31:29
    Современные сверточные сети. Обзор
  • Урок 25. 01:20:31
    Современные сверточные сети. Практика
  • Урок 26. 01:32:38
    Глубокие рекуррентные сети
  • Урок 27. 01:25:55
    Metric-learning и обучение без примеров
  • Урок 28. 01:43:35
    Внимание в нейронных сетях
  • Урок 29. 01:35:44
    Обзор. Обнаружение и сегментация
  • Урок 30. 01:39:20
    Нейронные сети для работы с графами
Этот курс находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри этот, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум FAQ