Android Crew #16: «Android × AI: новый workflow разработки» — сезон о том, как искусственный интеллект меняет Android-разработку: от генерации кода и UI-тестов до AI-агентов, guardrails, CI и работы с большими многомодульными проектами. Разберём, где AI действительно ускоряет команду, а где без инженерного контроля он быстро превращает проект в хаос.
AI уже стал частью ежедневной работы Android-разработчика: помогает писать код, разбираться в проекте, генерировать тесты, работать с UI и автоматизировать рутинные задачи. Но вместе с ускорением появляются новые риски: потеря контекста, некачественные изменения, хрупкие тесты и неконтролируемые правки.
В этом сезоне участники Android Crew разбирают практический workflow разработки с AI: как использовать ассистентов и агентов осознанно, какие ограничения и проверки нужны в Android-проектах, как встроить AI в инфраструктуру команды и не потерять качество продукта.
Это не курс про абстрактный AI, а набор конкретных практик для Android-разработки. В материалах рассматриваются сценарии, которые можно применять в работе: автоматизация UI-тестов, анализ критичных ошибок, построение AI-агентов, работа с контекстом проекта и внедрение проверок качества.
Главная цель сезона — показать, как использовать AI так, чтобы команда стала быстрее, а кодовая база оставалась управляемой, проверяемой и безопасной для развития.
Материалы посвящены практическому применению AI в Android-разработке и показывают разные подходы: от ассистентов в IDE до автономных систем, которые генерируют и исправляют UI-тесты.
Вы увидите разницу между ассистентами, которые помогают разработчику в отдельных задачах, и агентами, способными выполнять цепочки действий: писать код, запускать проверки, анализировать результат и вносить исправления.
Отдельный акцент сделан на инженерных ограничениях: lint, static analysis, CI, правила проекта и автоматические проверки. Эти инструменты помогают использовать AI безопаснее и снижают риск некачественных изменений в кодовой базе.
Сезон включает примеры применения AI для генерации, анализа и исправления UI-тестов, а также демонстрации работы с интерфейсами, Figma MCP и инструментами, которые дают AI-агенту больше контекста о приложении.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
О формате наших выпусковНаши выпуски — это глубокое погружение в тему вместе с приглашённым экспертом. В каждом эпизоде мы зовём интересных и известных профессионалов из различных областей.Мы обсуждаем архитектуру, делимся реальным опытом промышленной разработки и спорим на самые актуальные и горячие темы.
