Исследуйте список источников курсов на CourseHunter: ведущие школы, опытные авторы и платформы, которым доверяют тысячи учащихся в области программирования и технологий.
Адам — старший инженер-программист с более чем десятилетним опытом в индустрии. После непродолжительной службы в ВВС он начал карьеру разработчиком в небольшой компании в Оклахома-Сити. С тех пор работал в самых разных сферах — от стартапов до игровой индустрии, включая компанию Riot Games. В настоящее время Адам занимает позицию старшего инженера в Spotify, где работает над платформой Spotify for Artists.
Раджив Шах — инженер по искусственному интеллекту, профессор, спикер и популяризатор технологий (edutainer). В настоящее время он работает AI Agentic Engineer в OpenHands, помогая компаниям внедрять современные AI-решения и одновременно обучая специалистов тому, что действительно работает на практике.За его плечами более 100 реализованных кейсов в области ИИ — от рекомендательных систем до RAG-пайплайнов — в корпоративной среде, стартапах и научн
Geoffrey Lessel — это опытный инженер и преподаватель, специализирующийся на Elixir/Phoenix, который сочетает практическую разработку, обучение и участие в профессиональном сообществе.Активный участник сообщества ElixirВедёт блог и open-source проекты (например, ReactPhoenix) Также занимается предпринимательством и инвестициями в недвижимостьОпыт: более 10–15 лет в разработке Основные технологии:Elixir / Phoenix (его основной фокус)Ruby on RailsJ
Руководитель направления Big Data Services в VK Tech (VK Cloud), архитектор и инженер данных с более чем 12-летним опытом.Специализируется на построении современных аналитических платформ и миграции корпоративных хранилищ в облако. Работает на стыке Big Data, Data Platform и AI, внедряя решения для обработки и анализа данных в крупных компаниях. За его плечами — более 20 успешно реализованных проектов по трансформации data-инфраструктуры.Ранее уч
Я сосредоточен на создании AI-систем, которые действительно работают в продакшене, а не остаются на уровне демо.Как инженер-программист, я занимаюсь масштабированием реальных AI-решений в продакшене в GitHub, а также обучаю разработчиков тому, как адаптироваться к будущему с помощью практического внедрения искусственного интеллекта.Помимо основной работы, я развиваю AI Native Engineer — свой YouTube-канал и сообщество, где делюсь прикладными навы
Сергей Балакирев — кандидат технических наук, доцент и практикующий программист с многолетним опытом разработки и преподавания.С 2008 года занимается профессиональной разработкой программного обеспечения, а с 2011 года ведёт преподавательскую деятельность в вузе. Специализируется на обучении информатике, программированию, методам машинного обучения и системам искусственного интеллекта.Автор известных образовательных курсов по Python и объектно-ор
Валерий Меньшиков — опытный инженер-программист и эксперт в области автоматизации тестирования backend-систем на Python с более чем 7-летним практическим опытом.Специализируется на построении и развитии комплексных систем автоматизированного тестирования для высоконагруженных архитектур, включая экосистемы из 100+ микросервисов, взаимодействующих через REST, gRPC и GraphQL.Ранее занимал позицию Lead QA Automation Engineer в Ozon Tech, где отвечал
Into Design Systems — крупнейшая в мире независимая онлайн-конференция и сообщество, посвящённые практическому обучению дизайн-системам.Организация создаёт дружелюбную и инклюзивную среду, где лиды, дизайнеры, разработчики и продакт-менеджеры получают прикладные знания, обмениваются опытом с экспертами и уверенно развивают свои навыки.Мероприятия Into Design Systems объединяют тысячи профессионалов и ведущие компании, такие как Spotify, Microsoft
Timur Bikmukhametov — Principal Data Scientist и автор образовательных программ в области Machine Learning с более чем 8 годами опыта. Основатель ML Academy, где обучает построению end-to-end ML систем — от работы с данными до продакшн-деплоя. Специализируется на практическом применении ML в реальных бизнес-задачах и развитии карьеры в Data Science.
Николай Алексеев — предприниматель и эксперт в сфере no-code разработки, основатель онлайн-школы Pixel Perfect. Специализируется на создании сайтов на Webflow и обучении выходу на международный фриланс.Разработал образовательные программы, которые охватывают полный цикл: от освоения Webflow до получения первых заказов на платформах вроде Upwork. В обучении делает упор на практику, портфолио и быстрый выход на доход.Работает на стыке дизайна, разр
Chris Riccomini — инженер по инфраструктуре данных, инвестор и автор, специализирующийся на распределённых системах и обработке больших данных. Имеет более 10 лет опыта работы в технологических компаниях, включая LinkedIn, PayPal и WePay.Он известен своим вкладом в развитие инструментов потоковой обработки данных и участием в open-source проектах, а также как автор аналитических материалов и сооснователь инвестиционного фонда Materialized View Ca
Доктор Martin Kleppmann — старший научный сотрудник и аффилированный преподаватель факультета компьютерных наук и технологий University of Cambridge. Его исследования поддерживаются стипендиями Leverhulme Trust (Early Career Fellowship) и Isaac Newton Trust. Основные научные интересы включают локально-ориентированное программное обеспечение для совместной работы и безопасность распределённых систем.Мартин обладает более чем десятилетним опытом ра
Автор — опытный специалист с более чем 30-летним международным стажем, включающим работу в Европе, США и Бразилии. За это время он наблюдал, как организации развиваются и сталкиваются с трудностями в условиях технологических изменений. Сегодня его ключевой интерес сосредоточен на влиянии искусственного интеллекта — не только как инструмента, но как фактора, меняющего саму логику работы, принятия решений и создания ценности.Он рассматривает ИИ как
Ден Одэлл — ведущий инженер (Staff Engineer) в компании Canva и создатель методологии «Fast by Default». Обладает 25-летним опытом разработки систем, ориентированных на производительность, работал в таких компаниях, как Volvo Cars и AKQA. Автор двух книг, посвящённых JavaScript.
Я — Кирилл, опытный специалист в области машинного обучения и эксперт венчурных фондов, работающий на стыке инженерии и бизнеса. Я сотрудничал с быстрорастущими стартапами, крупными компаниями и VC-фондами, помог более чем 40 компаниям увеличить ROI за счёт внедрения практических ML-решений. Мой подход сочетает техническую глубину и бизнес-экспертизу, благодаря чему обучение получается максимально прикладным и релевантным.Мой курс «Machine Learni
Брент — программист с более чем 17-летним опытом, Developer Advocate по PHP в JetBrains и автор проекта stitcher.io. Он написал три обучающие книги по программированию: Laravel Beyond CRUD, Front Line PHP и Event Sourcing in Laravel, а также является автором научно-фантастической новеллы Timeline Taxi. Помимо этого, он создатель инструмента Tempest.
Я — Akhil, CTO и предприниматель. Я не тренер и не классический преподаватель. Я разработчик и инженер: я создаю реальные продукты и показываю вам, как это делается изнутри.Я не уделяю много внимания теории — для этого уже есть множество других ресурсов.Со мной вы изучаете самое интересное:Создание проектов для портфолио, которые можно добавить в резюмеРазработка реальных продуктов, на которых можно зарабатыватьЗакрепление знаний через практику —
Руководитель разработки AI-агентов в группе Сбер (АБТ). Занимается созданием и внедрением AI-агентов в корпоративные процессы: от юридических и бухгалтерских систем до колл-центров и аналитических платформ. Работает с архитектурой production-решений, мультиагентными системами и интеграцией AI в инфраструктуру крупных компаний.Ранее в Сбер занимался разработкой краудсорсинговой AI-платформы для подготовки мультимодальных данных любой сложности — о
Johno Whitaker (Jonathan Whitaker) — исследователь искусственного интеллекта, разработчик и преподаватель, работающий над практическими инструментами и обучением генеративному AI.AI Researcher / Data Scientist в Answer.AI. Работает над R&D в области generative AI и инструментов разработки. Активно занимается обучением и созданием курсов по AI и программированию. Соавтор статей и проектов вместе с Jeremy Howard в экосистеме fast.ai. Его специа
Jeremy Howard — австралийский исследователь ИИ, предприниматель и преподаватель, известный тем, что делает обучение искусственному интеллекту доступным широкому кругу разработчиков.Со-основатель исследовательской группы fast.ai.Founder & CEO лаборатории AI-разработки Answer.AI.Бывший President & Chief Scientist платформы Kaggle.Основатель компаний FastMail, Optimal Decisions Group и Enlitic. Почётный профессор University of Queensland и и
Pere Martra — ML Research Engineer, специализирующийся на пост-обучении, сжатии и выравнивании (alignment) больших языковых моделей (LLM). Его работа направлена на сокращение разрыва между академическими исследованиями и инженерной практикой. Основная цель его исследований — создание специализированных малых языковых моделей (SLM), способных достигать высоких результатов при значительно меньших вычислительных ресурсах.В настоящее время он работае
Я работаю в компании JetBrains.До этого я руководил небольшой консалтинговой компанией в Мюнхене, Германия, занимаясь фриланс-разработкой для различных клиентов, среди которых были BMW, Wirecard, Kölner Verkehrs-Betriebe и многие другие небольшие компании.Ещё раньше я работал разработчиком программного обеспечения в компании BWSO (сейчас — tresmo).Параллельно с основной работой я начал проводить тренинги по экосистеме Java и Spring, а также высту
Graceful.Dev — своеобразный и авторский образовательный проект для занятых разработчиков программного обеспечения, созданный Авди Гриммом и его коллегами. Это тщательно собранная коллекция обучающих материалов, где вы найдете короткие и содержательные скринкасты о программировании на Ruby и Rails, подходах к доменному моделированию, стратегиях тестирования и рефакторинга, а также об эффективном использовании инструментов вроде Git и Docker — и мн
Kay Ashaolu — инженер-лидер и преподаватель программной архитектуры. Он работает Engineering Manager в Pinterest и Continuing Lecturer в UC Berkeley School of Information, где преподаёт архитектуру веб-систем и системный дизайн.Он имеет более 15 лет опыта разработки масштабируемых систем и сосредоточен на обучении junior-инженеров системному мышлению и архитектуре ПО.Ashaolu также основал образовательное сообщество Kekoexchange и платформу System
Every — это технологическая медиа- и продуктовая компания, исследующая будущее технологий, работы и искусственного интеллекта. Платформа объединяет аналитические статьи, подкасты, исследования и собственные AI-инструменты в рамках одной подписки.Компания была основана в 2020 году предпринимателями Dan Shipper и Nathan Baschez. Основная идея Every — превращать технологические идеи из статей и исследований в реальные продукты и инструменты.На платф
Dan Shipper — предприниматель, писатель и сооснователь компании Every. Он исследует влияние искусственного интеллекта на работу, бизнес и творчество.В рамках Every Dan пишет колонку “Chain of Thought” и ведёт подкаст “AI & I”, где обсуждает развитие AI, новые модели работы и будущее технологических компаний. Ранее он основал стартап Firefly, который был приобретён компанией Pegasystems. Сегодня Shipper известен как один из сторонников концепц
Ubicoders - это небольшая образовательная платформа по робототехнике, автономным системам и computer vision. Основная идея — обучать инженеров создавать роботов и автономные устройства через математику, код и симуляции.Темы курсов:robotics engineeringcomputer visionmachine learningvisual odometrySLAMROS2embedded systemsуправление роботами (PID, control theory)
Hongyun “Elliot” Lee — инженер-робототехник и основатель нескольких небольших проектов в области автономных систем и обучения робототехнике. Он наиболее известен как создатель платформы Ubicoders. Основные фактыПолное имя: Hongyun (Elliot) LeeПрофессия: aerospace / robotics software engineerОснователь компании AIR&H Aerospace Inc.Основатель образовательной платформы UbicodersЛокация: Richmond, British Columbia, Canada
Филип помогает разработчикам чаще выпускать программные продукты с большей уверенностью — через практичный технический контент и прикладной консалтинг.Он — инди-хакер, часто путешествует по Юго-Восточной Азии, играет в сквош, осваивает падел и любит пробежки на природе.
George Millo — это software-developer (разработчик программного обеспечения), который специализируется на языке Elixir и веб-фреймворке Phoenix, особенно на его компоненте LiveView (инструмент для создания интерактивных веб-интерфейсов без JavaScript).Он ведёт блог и технические статьи на Arrowsmith Labs, где пишет про Phoenix и Elixir, в том числе про LiveView, контексты, Ecto, OTP и другие аспекты разработки на этой стек-технологии.В социальных
Павел Сорокин — российский разработчик, блогер и преподаватель, который публикует материалы и обучающие видео по программированию на Java, подготовке к собеседованиям и IT-навыкам:ведёт канал и телеграм-аккаунты, где делится разбором задач, темами по Java, Spring, многопоточности, DevOps-аспектами и советами по прохождению собеседований; публикации включают анонсы видео, анонсы курса и приглашения на «mок-собеседования». у него есть авторская обр
Илья Карельцев — основатель школы Eccentric Games. Работаю в Unity 10 лет За 3 года наша студия выпустила более 100 игр, 3 из которых мультиплеерные.
За последние 8 лет я принял участие в создании множества онлайн-игр различного уровня сложности, от простых казуалок до крупных метавселенных. Создавал приложения и игры как в одиночку, так и с командой.В последнее время занимался созданием этого курса, а также работал в крупной компании по ставке, создавая VR-тренажеры по отработке внештатных ситуаций в атомной промышленности.Мне очень нравится изучать сложные темы и различные подходы разработки
Алексей Гладков — российский мобильный разработчик с более чем 12 годами опыта (с 2014 года) в создании приложений для Android и iOS.Он автор популярного проекта Mobile Developer — это YouTube-канал, Telegram-канал, сайт и сообщество, где делится знаниями через видео, статьи, новости и интервью о мобильной разработке.Алексей — создатель авторского видео-курса Modern Android Warrior (30+ часов), который помогает разработчикам уровня middle/junior+
Опытный инженер с более чем 20 годами коммерческой разработки на Go и C++. За годы практики участвовал в создании и масштабировании высоконагруженных систем:Яндекс — развивал сервис Яндекс.Такси и сопутствующие сервисы. Yota — оптимизировал системы управления профилями и правами доступа пользователей. TradingView — работал над ядром fintech-платформы. Otus — руководил образовательным курсом Golang Developer.Professional. Алексей активно делится о
Илья Смирнов — архитектор решений в Cloud.ru, эксперт по облачным технологиям с более чем 6-летним опытом практического внедрения мобильных и веб-приложений в облака. Автор курса Cloud.ru Evolution Fundamentals. Ранее работал в Kaspersky Lab на позиции DevOps-специалиста — автоматизировал и поддерживал виртуальную и облачную инфраструктуру, а также создавал обучающие технические тренинги (5+ материалов).
Александр Пряхин — технический руководитель в Авито (направление «Подработка»). Более 4 лет руководит кластером разработки в компании. Ранее занимал позицию CTO в CityAds: отвечал за технологическую стратегию, управлял командой из 50+ человек и 5 продуктовыми командами. Ex-преподаватель факультета прикладной математики и физики МАИ (НИУ). Член программного комитета TeamLead Conf, спикер конференций HighLoad++ и Podlodka.
Я создал своё первое крупное приложение на Rails, основав компанию Poll Everywhere. То, что начиналось как небольшой побочный проект, со временем превратилось в масштабную платформу, которой пользуются миллионы людей по всему миру и которая надёжно обрабатывает миллиарды откликов.В роли CTO я руководил командой из 35 разработчиков на Rails, дизайнеров и продакт-менеджеров. В своей работе я прошёл через множество ошибок и сложных решений — и именн
Headway — больше, чем просто имя. Это наш подход к работе и жизни. Это обязательство помогать вам сосредоточиться на действительно важном, чтобы создавать влияние и достигать результатов. Продвигаться вперёд, даже когда ветер дует в лицо, а шансы против вас.
Я профессионально занимаюсь программированием уже более 25 лет. За это время мне довелось видеть, как одни и те же идеи могут быть объяснены по-настоящему блестяще — или, наоборот, совершенно непонятно. Больше всего мне всегда помогало хорошее повествование и наглядные образы: они делают сложные концепции живыми, близкими и гораздо более простыми для понимания.Со временем я понял, что мне особенно нравится обучать именно через творчество — с помо
Привет! Я Juntao — опытный разработчик программного обеспечения, специализирующийся на чистой архитектуре, производительности и проектировании фронтенд-систем. За годы практики я неоднократно видел, как запутанное состояние, неудачные потоки данных и недальновидные решения в рендеринге приводят проекты к провалу, и моя цель — помочь разработчикам избежать этих ловушек. В своих книгах Test-Driven Development with React (2021), Maintainable React (
Dr. Sreedath Pana — инженер-исследователь и предприниматель, известный своими разработками в области AI и устойчивых технологий:Он имеет PhD (докторскую степень) от Massachusetts Institute of Technology (MIT), где изучал прикладные методы механики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Окончил IIT Madras (двойная степень BTech) до поступления в MIT. Cоосновал Vizuara AI Labs, где выступает как инженер и стратег по продуктам AI. Известен
Naman Dwivedi — исследователь и инженер машинного обучения, связанный с Vizuara AI Labs:Работает в Vizuara AI Labs как AI-исследователь, где специализируется на переводе продвинутых концепций глубокого обучения в практический код и рабочие реализации. Упоминается как один из молодых участников команды, участвующий в разработке упражнений и проектов по ML, включая модули и практические задания по моделям глубокого обучения. Публикует обучающий и т
Dr. Rajat Dandekar — исследователь и предприниматель в области искусственного интеллекта и машинного обучения:Получил PhD по машиностроению в Purdue University (США), где работал над применением методов машинного обучения к сложным физическим системам. Имеет также BTech и MTech степени (IIT Madras). Специализируется на моделях машинного обучения и их применении к задачам из инженерии и научных расчётов. Соосновал Vizuara AI Labs (также участвовал
Опытный full-stack веб-разработчик и преподаватель, специализирующийся на React и JavaScript-экосистеме. Он ведёт YouTube-канал (Pedrotechnologies), публикует статьи и предлагает курсы по программированию.
Привет! Я веб-разработчик и преподаватель-практик, который с удовольствием делится знаниями и реальным опытом. По образованию — прикладной информатик. Преподаю с 2016 года, работал в международной компьютерной академии «ШАГ» и учебном центре «Специалист».Я создал собственный образовательный проект «Компьютерная грамота» и одноимённый YouTube-блог, а позже сосредоточился на веб-разработке и обучении современным веб-технологиям. Сейчас веду YouTube
Я спроектировал буквально сотни плохих сайтов и десятки действительно хороших. Я прошёл «окопы» веб-дизайна, чтобы научиться делать нормально. Мне приходилось увеличивать логотип 410 раз. Меня заставляли работать одновременно с Comic Sans и Zapfino в одном проекте. Я делал скруглённые углы из четырёх отдельно нарезанных .GIF-файлов — да, было и такое.В дизайне я уже 15+ лет, успел поработать в самых разных ролях и компаниях, среди которых:винтик
Я вырос в Манчестере, Великобритания, где провёл большую часть своей жизни, а в 2019 году переехал в Кембридж, чтобы поступить на бакалавриат по физике. После окончания учёбы у меня появилась возможность сосредоточиться на собственных проектах — сначала самостоятельно, а затем в рамках моей студии 21 Dreams. В настоящее время моим главным увлечением является изучение японского языка.
Рональд Мак — бывший старший научный сотрудник NASA. В настоящее время он преподаёт анализ данных и информатику в San Jose State University. Автор книги Object-Oriented Software Design in C++.
С 2015 года я помогаю людям осваивать программирование через создание реальных проектов. Но несколько лет назад всё изменилось — AI стал частью моей повседневной работы и полностью переопределил подход к разработке, маркетингу и продуктам.Я не только разработчик. Я маркетолог, indie-мейкер и практик, который постоянно экспериментирует — от автоматизации контента и бизнес-процессов до торговых ботов и сложных AI-систем. Такой опыт позволяет мне чё