Maxime Vandegar

Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer) с глубокими знаниями в области 3D-технологий и генеративного искусственного интеллекта. Занимается разработкой диффузионных моделей, моделей на основе Rectified Flow, авторегрессионных архитектур и мультимодальных генеративных систем.

Специализируется на современных методах трёхмерной графики и компьютерного зрения, включая 3D Gaussian Splatting, NeRF (Neural Radiance Fields), нейронный рендеринг, 3D-реконструкцию и представление трёхмерных сцен. Сочетает методы машинного обучения с технологиями 3D-графики для создания интеллектуальных систем генерации, визуализации и реконструкции цифрового контента.