
Добро пожаловать на CourseHunter
Учись ради навыков, а не сертификатов. Лучшие видеокурсы от топ-авторов со всего мира: программирование, дизайн, AI, DevOps и многое другое. Без воды, без лозунгов — только код, практика и дружелюбное комьюнити разработчиков.
Популярные курсы
Последние добавленные курсы

Agentic RAG с DeepSeek-R1: интенсивный курс
Agentic RAG с DeepSeek-R1 — практический интенсивный курс по созданию агентной Retrieval-Augmented Generation системы на базе локальной LLM DeepSeek-R1. Вы пошагово соберёте рабочее приложение, в котором агенты, инструменты, задачи и RAG-компоненты взаимодействуют в едином workflow для поиска информации, рассуждения и генерации ответов.Курс ориентирован на практику: вместо абстрактной теории вы настраиваете локальную среду, запускаете DeepSeek-R1

Codex для Backend-разработчиков
Codex для Backend-разработчиков — это продвинутый практический курс по применению Codex в реальной backend-разработке: при проектировании API, работе с базами данных и миграциями, написании тестов, отладке сервисов, рефакторинге существующего кода и подготовке изменений к production.О курсеBackend-разработка требует не только быстрого написания кода, но и понимания архитектуры, бизнес-логики, ограничений инфраструктуры, схем данных, авторизации,

Python-разработчик. Продвинутый уровень
Продвинутый курс по Python для опытных разработчиков поможет перейти от уверенного написания кода к профессиональной разработке сложных, масштабируемых и производительных систем. В программе — глубокое устройство Python, архитектура ПО, веб-разработка, базы данных, Data Science, Machine Learning, highload, асинхронность и современные инженерные практики.О курсеКурс «Python-разработчик. Продвинутый уровень» предназначен для специалистов, которые у

Разработка RAG-систем, готовых к продакшену
Production RAG — это не просто разбиение документов на фрагменты, создание эмбеддингов и передача найденного контекста в промпт. В реальном приложении RAG-система должна работать с PDF, сканами, изображениями, правами доступа, метаданными, несколькими хранилищами, очередями, фоновой обработкой, гибридным поиском и AI-агентами. На этом практическом курсе вы разберёте, как проектировать RAG-конвейер, готовый к продакшену, и интегрировать его в полн

Резюме, которое поможет получить работу в AI Engineering и Data Science
Подаёте заявки на позиции AI-инженера или специалиста по Data Science, но не получаете достаточно приглашений на собеседования?Возможно, проблема в вашем резюме.Этот практический воркшоп посвящён созданию резюме, которое понятно и убедительно представляет ваши навыки, проекты и опыт и соответствует тому, что ищут рекрутеры и нанимающие менеджеры при подборе специалистов в области AI Engineering и Data Science.Воркшоп рассчитан на студентов, недав

Разработка мультиагентных систем для глубокого поиска
Большинство AI-поисковиков останавливаются на этапе поиска и извлечения информации. Они получают вопрос пользователя, ищут информацию в интернете или базе знаний, собирают несколько документов и генерируют ответ. Для простых запросов этого достаточно, но сложные исследовательские задачи быстро выявляют ограничения такого подхода: требуется планирование, декомпозиция вопроса, сравнение источников, проверка актуальности, работа с противоречиями и с

Hermes Agent: AI-агенты с памятью, навыками и автономными рабочими процессами
Большинство AI-ассистентов по-прежнему работают в рамках отдельных сессий. Вы передаёте им контекст, получаете результат, а после завершения сессии значительная часть рабочего контекста теряется. В следующий раз приходится снова объяснять структуру проекта, нужные команды, свои предпочтения, рабочий процесс и ограничения.Hermes Agent предлагает другой подход.Вместо временного чат-окна Hermes позволяет создавать постоянных AI-агентов с собственной

Практический курс по Loop Engineering с Claude
Практический курс по Loop Engineering с Claude поможет перейти от разовых промптов к повторяемым рабочим циклам: процессам, которые запускаются по расписанию или событию, читают нужный контекст, проверяют результат, сохраняют состояние между запусками и вовремя передают задачу человеку.Если вы каждое утро заново пишете один и тот же промпт для Claude, вручную проверяете ответы и снова объясняете контекст, проблема не в качестве промпта. Проблема























