
Добро пожаловать на CourseHunter
Учись ради навыков, а не сертификатов. Лучшие видеокурсы от топ-авторов со всего мира: программирование, дизайн, AI, DevOps и многое другое. Без воды, без лозунгов — только код, практика и дружелюбное комьюнити разработчиков.
Популярные курсы
Последние добавленные курсы

Радикальный дизайн в вебе: выход за рамки шаблонов
Дизайн — это сложно. Но не потому, что он должен быть сложным, а потому что мы сами его таким делаем. Нас учат следовать правилам, гнаться за трендами и осваивать «самые новые инструменты». А ведь дизайн — это игровая площадка. А на площадках играют.Этот курс — про возвращение радости создания. Про ту свободу и азарт, которые были у вас в детстве, когда вы делали что-то не ради лайков, а потому что было интересно. Radical Design — для всех, кто и

Искусственный интеллект и дизайн-системы
Это углублённый курс об ИИ и дизайн-системах, охватывающий ключевые концепции, технологии и инструменты, рабочие среды и настройки, а также практические подходы к внедрению и поддержке.Курс создан для всех, кто влияет на успех цифровых продуктов в своей организации. Независимо от того, являетесь ли вы дизайнером, разработчиком, продакт-оунером, менеджером или лидером, вы узнаете, как ИИ и дизайн-системы работают вместе, помогая создавать более ка

Медитации для разработчиков
Meditations for Coders создан с учётом специфической ментальной нагрузки разработчиков. Сложные баги, усталость от постоянных решений, перегруз от экранного времени — всё это знакомо каждому, кто пишет код. Этот курс даёт практичные и прикладные инструменты, которые помогают замедлиться, восстановиться и вернуть ясность мышления.Каждая сессия короткая и доступная — их легко встроить в рабочий день между задачами или после длинного кодинг-марафона

Введение в инференциальную статистику
Несмотря на слово «введение» в названии, этот курс выходит за пределы базовых понятий и помогает глубоко разобраться в инференциальной статистике и статистическом выводе.Вы пройдёте путь от описательной статистики к ключевым инструментам анализа данных: доверительным интервалам, проверке гипотез, а также более продвинутым методам — ANOVA и непараметрическим тестам. Все концепции разбираются не только на уровне формул, но и через практическую реал

Введение в регрессионный анализ
Несмотря на слово «введение» в названии, этот курс выходит далеко за рамки базовых определений и помогает по-настоящему разобраться в регрессионном анализе.Если вы хотите перестать угадывать и начать делать обоснованные прогнозы, этот курс для вас. Вы изучите самые востребованные регрессионные модели в data science — линейную, логистическую, логарифмическую регрессию и модель Кокса — с фокусом не только на математике, но и на практическом примене

Финансовое AI-приложение c Python и LangChain
Хотите понять, как AI и финансы соединяются в реальных продуктах, а не только в теории? В этом курсе вы на практике создадите инвестиционное AI-приложение с использованием Python и LangChain.Вы начнёте с базы: настройка LangChain, загрузка и обработка данных, ключевые финансовые метрики и KPI, которые действительно важны при анализе инвестиций. Затем перейдёте к финансовой теории и её практическому применению — реализуете современную теорию портф

Создание голосовых AI-агентов на AWS
А что, если вы сможете создать голосового AI-агента, который ощущается как магия? Он слушает и отвечает в реальном времени, его можно перебивать, диалог остаётся плавным, а польза — реальной, а не демонстрационной.Именно этому посвящён курс.Вы шаг за шагом создадите полноценного голосового ассистента на базе AWS Bedrock (модель Nova Sonic) и Python с asyncio. Вы научитесь стримить аудио в обе стороны, управлять низколатентными event-flow, обрабат

Продвинутое проектирование API в Ruby on Rails
Практический воркшоп для backend-разработчиков и техлидов, которые столкнулись с ростом нагрузки, микросервисной сложностью и хотят системно проектировать API, а не латать продакшен костылями. Этот курс — не про «что такое API Gateway», а про как принимать архитектурные решения и отвечать за их последствия.
























