
Добро пожаловать на CourseHunter
Учись ради навыков, а не сертификатов. Лучшие видеокурсы от топ-авторов со всего мира: программирование, дизайн, AI, DevOps и многое другое. Без воды, без лозунгов — только код, практика и дружелюбное комьюнити разработчиков.
Популярные курсы
Последние добавленные курсы

ИИ для разработчиков: как повысить продуктивность в 10 раз
Курс по ИИ для разработчиков поможет научиться использовать современные AI-инструменты не как «генератор случайного кода», а как инженерного помощника на всех этапах разработки ПО: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации, отладки, тестирования, code review, безопасности и поддержки production-кода.О чем этот курсСовременные языковые модели способны значительно ускорить работу программиста, но они не заменяют инженерное мышлен

Веб-безопасность на Python: OWASP Top 10 и Agentic AI
Безопасность веб-приложений долгое время оставалась областью, где глубокий аудит кода требовал привлечения дорогих специалистов по пентестингу. Но с развитием агентного ИИ ситуация меняется.Недавний пример — исследование Mozilla, в рамках которого Claude проанализировал JavaScript runtime Firefox и обнаружил более 100 уязвимостей, включая 14 достаточно серьезных для получения CVE. Подобный подход теперь можно применять и к собственным Python-веб-

Продвинутая инженерия AI-агентов: от идеи до продакшена
Продвинутая инженерия AI-агентов — практический курс для разработчиков, тимлидов и технических основателей, которые хотят перейти от разовых экспериментов с AI coding agents к управляемой, проверяемой и пригодной для продакшена разработке с агентами.Курс посвящён новой инженерной практике — Agentic Engineering. В её центре находится не отдельный prompt, diff или сгенерированная строка кода, а цель, которую агент должен выполнить, и система дока

Создание Production-систем с LLM и AI-агентами
Научитесь создавать LLM и агентные системы, которые выдерживают реальный трафик, ограничения по стоимости и неизбежные сбои.Подключить LLM и собрать впечатляющее демо сегодня может практически любой инженер. Но при выходе в production проявляется всё то, чему обычно не учат: расходы начинают расти, задержки увеличиваются, модель уверенно выдаёт ошибочный ответ пользователю, а без evals невозможно вовремя обнаружить деградацию качества и без трасс

Ускорьте работу в Google Colab с помощью ИИ-инструментов
Курс «Ускорьте работу в Google Colab с помощью ИИ-инструментов» поможет освоить практическое применение встроенных AI-возможностей Google Colab для анализа данных, написания кода и подготовки проектов машинного обучения. Вы научитесь использовать AI-помощника в ячейках, автодополнение кода и Data Science Agent, чтобы быстрее разбираться в задачах, находить ошибки, улучшать код и уверенно работать с реальными датасетами.О чём этот курсКурс посвящё

Малые языковые модели (SLM): полный процесс создания и внедрения
SLM Engineering — практический курс по созданию малых языковых моделей (Small Language Models, SLM) корпоративного уровня. За четыре недели вы пройдете полный цикл разработки: от подготовки данных и обучения токенизатора до предварительного обучения (Pretraining), Fine-Tuning, RLHF, реализации RAG, оптимизации инференса и развертывания модели в локальной инфраструктуре предприятия. Курс ориентирован на разработчиков и ML-инженеров, желающих самос

Ship or Die — Создай и запусти стартап за 30 дней
Ship or Die — это практический курс и закрытое сообщество для тех, кто хочет создать, проверить и запустить стартап за 30 дней, а не месяцами полировать приложение в одиночку. Если у продукта пока 0 пользователей и 0 дохода, проблема может быть не в идее, а в том, что до реального запуска она так и не дошла.Перестаньте откладывать запуск продукта«Я закончу через две недели» — фраза, которую легко повторять месяцами. Но бесконечная доработка интер

Тестирование в эпоху агентов
Перестаньте вручную ревьюить код, сгенерированный искусственным интеллектом. Этот курс посвящен построению детерминированной системы контроля качества (Quality Gates) для AI-first разработки. Вы научитесь использовать тестирование как инженерный контракт, который позволяет AI-агентам самостоятельно писать, проверять и исправлять код, а вам — сосредоточиться на архитектуре, бизнес-логике и развитии продукта, а не бесконечном поиске багов.О чем это






















