
Добро пожаловать на CourseHunter
Учись ради навыков, а не сертификатов. Лучшие видеокурсы от топ-авторов со всего мира: программирование, дизайн, AI, DevOps и многое другое. Без воды, без лозунгов — только код, практика и дружелюбное комьюнити разработчиков.
Популярные курсы
Последние добавленные курсы

AI Evals на практике: для инженеров и продакт-менеджеров
AI Evals in Practice: For Engineers & PMs — практический курс, посвящённый оценке качества, надёжности и безопасности искусственного интеллекта, больших языковых моделей (LLM) и автономных ИИ-агентов. Вы научитесь создавать полноценные системы тестирования AI-приложений, выявлять ошибки, измерять производительность и контролировать качество ИИ-продуктов на всех этапах — от разработки до эксплуатации в production.В отличие от традиционного про

Django: фундаментальные основы
Django Fundamentals — практический курс по веб-разработке на Python, который поможет освоить фундаментальные основы Django: архитектуру фреймворка, работу с базами данных через ORM, создание административных панелей, обработку форм и разработку REST API с помощью Django REST Framework.О курсе Django FundamentalsКурс построен вокруг реальных задач backend-разработки: вы не просто изучаете отдельные возможности Django, а постепенно собираете пол

Основы ИИ-агентов: от архитектуры до собственной реализации
Introduction to Agents — практический курс, посвящённый архитектуре современных ИИ-агентов и принципам их разработки. За шесть интерактивных занятий вы пройдёте путь от понимания базовых компонентов агентных систем до создания собственного работающего ИИ-агента на Python.Вы узнаете, как устроены ИИ-агенты изнутри, каким образом они рассуждают, используют память и внешние инструменты, планируют действия, принимают решения и оценивают результаты св

Backend Crew #5: «AI в бэкенд-задачах»
Backend Crew #5: «AI в бэкенд-задачах» — практический сезон для бэкенд-разработчиков, тимлидов и архитекторов о том, как использовать AI-агентов в backend-разработке: ускорять работу с кодом, внедрять инженерные стандарты, проводить code review, мигрировать легаси и не терять контроль над качеством в продакшене.О СезонеГлавная тема сезона — как сделать разработку backend-приложений быстрее с помощью AI, не превращая процесс в хаос. Вы разберете р

Инженер ИИ-агентов
Практический видеокурс «Инженер ИИ-агентов» поможет разработчикам освоить агентную разработку и Agentic Engineering: научиться делегировать реальные инженерные задачи ИИ-агентам, управлять их поведением, проверять качество результата и внедрять агентные системы в повседневную разработку.О курсеКурс посвящён агентной инженерии — подходу к разработке программного обеспечения, при котором ИИ-агенты становятся не просто инструментами генерации код

Java backend, как в BigTech
Интенсивный 18‑недельный курс по Java backend, где вы шаг за шагом строите реальные сервисы, отрабатываете навыки на практике и собираете выпускной проект EventManager, полностью готовый к показу работодателю.Кому подойдёт курсНовичкамПолучите системные знания без хаотичного обучения.Сразу выйдете на уровень уверенного middle по хард‑скиллам.Тем, у кого есть база, но нет коммерческого опытаЗакроете пробелы и сформируете полноценное понимание back

System Design
System Design — практический интенсив по проектированию масштабируемых, надёжных и отказоустойчивых программных систем. Курс помогает разобраться, как устроены современные высоконагруженные сервисы, как взаимодействуют их компоненты и как принимать архитектурные решения с учётом нагрузки, производительности, доступности, стоимости и дальнейшего развития продукта.Во время обучения вы изучите ключевые принципы системного дизайна: работу распределён

Fine-Tuning LLM с открытыми весами: практический курс для инженеров
Практический курс по fine-tuning LLM с открытыми весами поможет инженерам освоить полный цикл дообучения больших языковых моделей: от выбора задачи и подготовки датасета до настройки LoRA/QLoRA, оценки качества и применения результата в реальных проектах.О курсеБольшинство материалов по тонкой настройке больших языковых моделей либо слишком теоретизированы, либо рассчитаны на крупные команды, большие датасеты и дорогую вычислительную инфраструкту




















![[Книга] Искусство PostgreSQL (Полный пакет)](https://cdn.coursehunter.net/courses/260x159/kniga-iskusstvo-postgresql-polnyy-paket.webp)

