
Добро пожаловать на CourseHunter
Учись ради навыков, а не сертификатов. Лучшие видеокурсы от топ-авторов со всего мира: программирование, дизайн, AI, DevOps и многое другое. Без воды, без лозунгов — только код, практика и дружелюбное комьюнити разработчиков.
Популярные курсы
Последние добавленные курсы
![Изображение курса ИИ × 3D: создание игрового персонажа от идеи до результата [ENG + RUS]](https://cdn.coursehunter.net/courses/370x220/ii-3d-sozdanie-igrovogo-personazha-ot-idei-do-rezultata.webp)
ИИ × 3D: создание игрового персонажа от идеи до результата [ENG + RUS]
Практический курс «ИИ × 3D: создание игрового персонажа от идеи до результата» поможет пройти полный пайплайн разработки игрового 3D-персонажа с использованием искусственного интеллекта, Blender, Unity и Unreal Engine 5. Вы начнёте с идеи и 2D-референсов, затем создадите базовую 3D-модель, доработаете её вручную и подготовите персонажа для игрового проекта, портфолио или прототипа.О чём этот курсКурс показывает, как объединить ИИ-инструменты и кл

VLA-модели и мировые модели для робототехники
Интенсивный практический курс из 8 лекций, посвящённый разработке, обучению и внедрению моделей Vision-Language-Action (VLA), Diffusion Policy и World Models на реальном роботизированном манипуляторе SO-101. От фундаментальных принципов до работы с физическим оборудованием.Курс объединяет современные исследования в области искусственного интеллекта и робототехники с практической реализацией интеллектуальных систем управления роботами.В ходе обуче

Генеративный ИИ на практике
Освойте генеративный искусственный интеллект с нуля до продвинутого уровня. Научитесь создавать, обучать, дообучать и внедрять современные AI-модели, разрабатывать интеллектуальных агентов и создавать полноценные приложения на основе больших языковых моделей (LLM).Курс объединяет теоретические основы машинного обучения с практической разработкой. Вы изучите нейронные сети, генеративные модели, архитектуру трансформеров, технологии RAG, векторные

Создание ИИ-агентов, которые никогда не спят
Практический воркшоп по созданию фоновых ИИ-агентов на Node.js, TypeScript и Inngest поможет разобраться, как проектировать агентов, которые не зависят от открытой вкладки браузера, сохраняют состояние, ждут решения человека и продолжают работу после сбоев. Вы соберёте агента для реагирования на инциденты и увидите, как такие системы применяются в реальных автоматизациях, внутренних инструментах и продуктовых сценариях.Что вы создадите на курсеВ

Практический High-Level System Design
Практический High-Level System Design — это курс по системному дизайну, микросервисной архитектуре и проектированию распределённых систем, ориентированный на подготовку к техническим собеседованиям и решение реальных инженерных задач. Вместо изучения архитектуры только по схемам вы будете проектировать, реализовывать, связывать и развёртывать полноценные сервисы с использованием AWS, Docker, Kubernetes, Kafka, баз данных и Node.js.О курсеПрограмм

Высокоуровневое проектирование систем
Курс «Высокоуровневое проектирование систем» поможет разобраться, как проектировать масштабируемые и отказоустойчивые приложения: от базового взаимодействия клиента и сервера до архитектуры распределённых систем. За пять недель вы изучите ключевые темы System Design, научитесь выбирать архитектурные решения, оценивать нагрузку, работать с данными и объяснять свои решения на технических собеседованиях.О чём этот курсКурс посвящён высокоуровневому

Claude Code и Playwright: практический курс по автотестам
Claude Code и Playwright — практический курс по созданию, отладке и поддержке автотестов с помощью ИИ-агента. Вы научитесь использовать Claude Code для автоматизации тестирования, генерации E2E-тестов, анализа падений и улучшения тестового покрытия, сохраняя контроль над качеством кода и стабильностью проверок.О чём этот курсКурс посвящён практической работе с Playwright и Claude Code в задачах автоматизации тестирования. Вы разберёте, как поруча

FastAPI
Курс FastAPI — это практическое обучение разработке современного backend на Python: от первых роутов и Pydantic-схем до асинхронной работы с базой данных, авторизации, middleware, миграций и продакшн-архитектуры. Вы научитесь создавать быстрые, типизированные и масштабируемые API, которые удобно поддерживать и развивать.Чему вы научитесьПосле прохождения курса вы сможете уверенно разрабатывать backend-приложения на FastAPI и применять подходы,






















