
Добро пожаловать на CourseHunter
Учись ради навыков, а не сертификатов. Лучшие видеокурсы от топ-авторов со всего мира: программирование, дизайн, AI, DevOps и многое другое. Без воды, без лозунгов — только код, практика и дружелюбное комьюнити разработчиков.
Популярные курсы
Последние добавленные курсы

Как убедительно презентовать дизайн-идеи и добиваться действий
Make the Case — практический курс о том, как убедительно презентовать дизайн-идеи, связывать UX-решения с бизнес-целями и добиваться реальных действий от руководителей, продакт-менеджеров, инженеров и других заинтересованных сторон.О чём этот курсХорошая дизайн-идея сама по себе редко приводит к изменениям. Можно видеть проблему в продукте раньше других, понимать, как улучшить пользовательский опыт, находить точки роста в интерфейсе или клиентско

Эффективный дизайн приложений в Figma: быстро, точно, уверенно
Курс по эффективному дизайну приложений в Figma поможет вам быстрее и увереннее проектировать веб- и мобильные интерфейсы, выстраивать понятный рабочий процесс и применять современные инструменты продуктового дизайна. Вы освоите Components, Auto Layout, Variables, прототипирование, адаптивные макеты и ИИ-инструменты, чтобы создавать качественные интерфейсы для реальных цифровых продуктов.О курсеПрограмма посвящена профессиональному проектированию

AI Evals: как тестировать, оценивать и улучшать AI-системы
AI Evals Certification — это практический курс по тестированию, оценке качества и мониторингу генеративных AI-систем. Обучение помогает выстроить системный подход к AI Evals, находить слабые места в LLM-продуктах, снижать риски перед запуском и уверенно улучшать AI-системы после выхода в продакшен.О курсе AI Evals CertificationКурс посвящён оценке и контролю качества современных GenAI-продуктов: чат-ботов, AI-ассистентов, RAG-систем, агентных реш

AgentOps
AgentOps — курс для backend-разработчиков, LLM-инженеров и технических специалистов, которые хотят внедрять AI-логику в IT-продукты, запускать AI-сервисы в production и контролировать поведение AI-агентов. Вы разберёте архитектуру AI backend-сервисов, оркестрацию агентов, тестирование, мониторинг, безопасность, управление стоимостью и надёжную эксплуатацию LLM-систем.О курсе AgentOpsКурс помогает перейти от экспериментов с LLM к production-ready

Инженерия AI-контекста: профессиональная программа
Инженерия AI-контекста: профессиональная программа — это практический курс по Context Engineering, LLM и созданию AI-агентов для специалистов, которые хотят уверенно применять большие языковые модели в разработке программного обеспечения, автоматизации процессов и построении интеллектуальных приложений.О курсеПрограмма AI Context Engineering [Industry Professional Plan] помогает системно разобраться в том, как современные AI-системы работают с ко

Основы Codex
Курс «Основы Codex» поможет разобраться, как использовать OpenAI Codex не как обычный веб-чат, а как полноценного AI-агента для разработки, который работает прямо в вашем проекте из терминала. Вы пройдёте путь от подключения и настройки до командной автоматизации, git-интеграции, code review, работы с GitHub, MCP-серверами, плагинами и документацией.О чём этот курсКурс даёт системное понимание Codex как инструмента для AI-ассистированной разработ

Подготовка к сертификации AWS CloudOps Engineer Associate (SOA-C03)
Подготовка к сертификации AWS CloudOps Engineer Associate (SOA-C03) — это практико-ориентированный курс для тех, кто хочет уверенно работать с облачной инфраструктурой Amazon Web Services и подготовиться к экзамену AWS Certified CloudOps Engineer — Associate. Программа помогает освоить эксплуатацию, мониторинг, безопасность, автоматизацию и устранение неисправностей в AWS на уровне, необходимом для повседневной работы CloudOps, системного админис

Математические основы машинного обучения
Курс «Математические основы машинного обучения» — это программа для тех, кто хочет системно разобраться в математике, необходимой для изучения машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта. Вы освоите ключевые инструменты линейной алгебры и интегрального исчисления, научитесь понимать математические идеи, лежащие в основе алгоритмов ML, и сможете увереннее переходить к практическим задачам в Data Science.О курсеМатематика в машин






















