Python - мощный, современный язык программирования, обладающий возможностями, необходимые опытным программистам, но достаточно легкий для обучения. Python - это хорошо разработанный, стабильный и веселый язык программирования, который подходит для сложных и простых проектов одновременно. Программисты любят Python из-за простоты и легкости его использования.
Мега Курс по Python: Изучите Python за 60 дней и создайте 20 приложений
Python Mega Course: Learn Python in 60 Days, Build 20 Apps
В этом интенсивном 60-дневном курсе вы пройдете путь от новичка без опыта программирования до опытного разработчика на Python, способного создавать реальные приложения и претендовать на начальные должности в IT-индустрии. Учебная программа, основанная на практических проектах, позволит вам приобрести практические навыки и опыт, которые востребованы у работодателей."Мега Курс по Python" предназначен для предоставления практического, погр
Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца. 12 проектов с помощью ChatGPT
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу на русском/английском языке и время/желание. Вот почему в основу этого курса легли 2 следующих подхода:1. Использовать ChatGPT и других ассистентов по-максим
Узнайте, как использовать Jupyter AI, который добавляет возможности генеративного ИИ в Jupyter Lab и Jupyter Notebook, самые популярные инструменты с открытым исходным кодом для программистов на Python, специалистов по данным и инженеров по ИИ и машинному обучению.
Реализуйте conjoint-анализ для Netflix, используя Python.
Conduct a Choice-Based Conjoint Analysis for Netflix with Python
В этом курсе, основанном на проекте, вы окажетесь в сценарии, где будете помогать Netflix возродить рост стримингового сервиса, используя анализ данных и Python.
Буткемп по статистике (с использованием Python): От нуля до мастерства
Statistics Bootcamp (with Python): Zero to Mastery
Изучайте статистику с экспертом отрасли (и даже получайте удовольствие). Вы будете учиться, создавая 6 проектов, основанных на статистике, и закрепите свои навыки с помощью 18 викторин, практических тестов и задач. Кроме того, вы научитесь использовать ChatGPT для работы со статистикой и эффективного проведения анализа данных.
Этот курс превратит вас в мастера автоматизации, который сможет избавиться от всех скучных и надоедливых аспектов работы и жизни. Вы будете учиться на практике, создавая 11 проектов по автоматизации с использованием Python и ИИ. Все с нуля. Опыт программирования не требуется.
Этот курс научит вас использовать MongoDB и документ-ориентированные базы данных для создания более простых и быстрых приложений, работающих с данными.Мы начнем с объяснения происхождения и основных концепций NoSQL и документ-ориентированных баз данных. Затем вы научитесь работать с MongoDB через его собственный шелл, а также многие CLI и GUI инструменты управления.Многие курсы по MongoDB заканчиваются на этом этапе. Этот курс предназначен для пр
Этот курс практически проведет вас через создание реального и значимого проекта на Python с использованием FastAPI, чтобы вы могли полностью оценить потенциал Visual Studio Code и познакомиться с многими его функциями. Более того, курс ведут два эксперта, оба из которых работали в Microsoft (разработчики VS Code). Вы получите не только две разные точки зрения и области экспертизы, но и увлекательный курс, который ведут два веселых инструктора, вз
Когда Python был впервые изобретен в 1989 году, это был по-настоящему динамичный и безтиповый язык программирования. Но все изменилось в Python 3.5, когда в язык были добавлены "подсказки" типов. Со временем удивительные фреймворки взяли эту идею на вооружение и развили ее. Они создали мощные и более безопасные с точки зрения типов фреймворки. Среди них — Pydantic, FastAPI, Beanie, SQLModel и многие другие. В этом курсе вы узнаете все тонкости ти
Python - это высокоуровневый язык программирования, который используется для разработки различных программных продуктов, включая веб-приложения, инструменты для анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет простой, понятный синтаксис и множество библиотек для решения различных задач. Python также является интерпретируемым языком, что означает, что код может быть выполнен непосредственно без компиляции. Это делает его популярным для исследований, разработки прототипов и образовательных целей.
Кто использует Python ?
Python используется в широком спектре отраслей и приложений. Он популярен среди программистов и разработчиков, которые используют его для создания веб-приложений, систем управления базами данных, инструментов анализа данных и искусственного интеллекта. Python также используется в науке и исследованиях, включая математику, физику, биологию и географию. Он используется для написания скриптов для анализа данных, моделирования и визуализации. Кроме того, Python также используется в образовании и обучении как язык для начинающих программистов. Его простой синтаксис и множество библиотек для решения различных задач делают его подходящим для обучения и исследования.
Для чего используют Python ?
Python используется для разработки различных программных продуктов и систем. Некоторые из основных областей, где используется Python: Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков, таких как Django и Flask. Анализ данных: Python имеет множество библиотек для анализа данных, включая pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python имеет множество библиотек для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые используются для создания моделей и анализа данных. Системное администрирование: Python используется для написания скриптов для автоматизации задач системного администрирования.