Python - Видеоуроки, курсы, туториалы
Python - мощный, современный язык программирования, обладающий возможностями, необходимые опытным программистам, но достаточно легкий для обучения. Python - это хорошо разработанный, стабильный и веселый язык программирования, который подходит для сложных и простых проектов одновременно. Программисты любят Python из-за простоты и легкости его использования.
Популярные авторы и школы курсов в категории Python
Python в разделах
Python: Список курсов
PythonДругое (Backend)
FastAPI
Курс FastAPI — это практическое обучение разработке современного backend на Python: от первых роутов и Pydantic-схем до асинхронной работы с базой данных, авторизации, middleware, миграций и продакшн-архитектуры. Вы научитесь создавать быстрые, типизированные и масштабируемые API, которые удобно поддерживать и развивать.Чему вы научитесьПосле прохождения курса вы сможете уверенно разрабатывать backend-приложения на FastAPI и применять подходы,
OTUSPython
Python-разработчик. Продвинутый уровень
Продвинутый курс по Python для опытных разработчиков поможет перейти от уверенного написания кода к профессиональной разработке сложных, масштабируемых и производительных систем. В программе — глубокое устройство Python, архитектура ПО, веб-разработка, базы данных, Data Science, Machine Learning, highload, асинхронность и современные инженерные практики.О курсеКурс «Python-разработчик. Продвинутый уровень» предназначен для специалистов, которые у
TalkpythonPythonИнформационная безопасностьДругое (ИИ)
Веб-безопасность на Python: OWASP Top 10 и Agentic AI
Python Web Security: OWASP Top 10 with Agentic AI Course
Безопасность веб-приложений долгое время оставалась областью, где глубокий аудит кода требовал привлечения дорогих специалистов по пентестингу. Но с развитием агентного ИИ ситуация меняется.Недавний пример — исследование Mozilla, в рамках которого Claude проанализировал JavaScript runtime Firefox и обнаружил более 100 уязвимостей, включая 14 достаточно серьезных для получения CVE. Подобный подход теперь можно применять и к собственным Python-веб-
podlodka.ioPythonКонференции
Python Crew #4: «Оптимизация работы приложений»
Python Crew #4 «Оптимизация работы приложений» — сезон для Python-разработчиков, которые хотят глубже разобраться в профилировании, ускорении кода, работе CPython, применении Rust-подходов и выборе инструментов для продуктивной разработки. Материалы помогут понять, где приложение теряет производительность, какие оптимизации действительно дают эффект и как работать быстрее без потери качества.О чем этот сезон Python CrewЧетвертый сезон посвящен пр
podlodka.ioPythonКонференции
Python Crew #3: «Инфраструктура»
Python Crew #3: «Инфраструктура» — сезон для Python-разработчиков, которые хотят увереннее проектировать, запускать и поддерживать инфраструктуру приложений. В программе — брокеры сообщений, FastStream, мониторинг, метрики, трейсинг, пулы коннектов, dependency injection, безопасность и паттерн transactional outbox на практических примерах и реальных кейсах.О чем Python Crew #3: «Инфраструктура»Третий сезон Python Crew посвящен инфраструктурным за
SkillBoxPythonДругое (QA)Другое (ИИ)
Профессия Инженер по тестированию + ИИ
Освойте востребованную профессию инженера по тестированию с нуля и научитесь использовать искусственный интеллект для ускорения работы, улучшения качества тестов и повышения собственной ценности как специалиста. Курс подходит новичкам без технической подготовки и тем, кто хочет перейти в QA из другой сферы.Кто такой инженер по тестированиюQA-инженер отвечает за качество цифровых продуктов: находит ошибки, анализирует причины дефектов, предлагает
Zen van RielPythonДругое (ИИ)AI-агенты
AI-агенты: разработка без фреймворков
AI Agents
Этот курс — ваш практический путь к созданию управляемых, предсказуемых и легко масштабируемых AI-агентов без зависимостей от фреймворков. Вы освоите чистую работу с Python и AI API, получив навыки, которыми пользуются инженеры топовых AI-компаний.Почему этот подход сильнее фреймворковФреймворки скрывают критически важные процессы: обработку инструментов, форматирование запросов, контроль за логикой и безопасностью. В этом курсе вы научитесь с
Zen van RielPythonTypeScriptДругое (ИИ)Вайб-кодинг
AI-Native программирование
AI-Native Programming
AI‑Native программирование — это практический курс, в котором вы шаг за шагом создадите полноценное AI‑приложение, одновременно осваивая TypeScript и Python. Обучение строится вокруг реальных задач, современных инструментов и работы бок о бок с AI.Формат обученияВ центре курса — capstone‑проект, который вы будете развивать по мере прохождения модулей. Вместо длительной теории — пошаговая практика, включающая кодинг, анализ решений и разбор клю
Сергей БалакиревPythonДругое (ИИ)Глубокое обучение
Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch
Нейронные сети стремительно развиваются и становятся ключевой технологией современного ИИ. В этом курсе вы не просто научитесь пользоваться инструментами, но и поймёте внутренние механизмы, стоящие за обучением и работой моделей — от базовых архитектур до продвинутых генеративных методов.Почему этот курс важенМир ИИ становится все более доступным, но настоящих экспертов, которые понимают принципы работы моделей, по‑прежнему мало. Этот курс пом
Валерий МеньшиковPython
Автоматизация тестирования Kafka и RabbitMQ
Хотите уверенно тестировать асинхронные системы и работать с Kafka и RabbitMQ без хаоса и нестабильных тестов? Этот курс поможет Python QA Automation инженерам прокачать навыки тестирования брокеров сообщений и научиться строить надёжные, предсказуемые E2E-пайплайны в event-driven архитектуре.Зачем изучать тестирование Kafka и RabbitMQСовременные распределённые и высоконагруженные сервисы почти всегда используют брокеры сообщений для асинхронн
Узнать больше о Python
Что такое Python ?
Python - это высокоуровневый язык программирования, который используется для разработки различных программных продуктов, включая веб-приложения, инструменты для анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет простой, понятный синтаксис и множество библиотек для решения различных задач. Python также является интерпретируемым языком, что означает, что код может быть выполнен непосредственно без компиляции. Это делает его популярным для исследований, разработки прототипов и образовательных целей.
Кто использует Python ?
Python используется в широком спектре отраслей и приложений. Он популярен среди программистов и разработчиков, которые используют его для создания веб-приложений, систем управления базами данных, инструментов анализа данных и искусственного интеллекта. Python также используется в науке и исследованиях, включая математику, физику, биологию и географию. Он используется для написания скриптов для анализа данных, моделирования и визуализации. Кроме того, Python также используется в образовании и обучении как язык для начинающих программистов. Его простой синтаксис и множество библиотек для решения различных задач делают его подходящим для обучения и исследования.
Для чего используют Python ?
Python используется для разработки различных программных продуктов и систем. Некоторые из основных областей, где используется Python: Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков, таких как Django и Flask. Анализ данных: Python имеет множество библиотек для анализа данных, включая pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python имеет множество библиотек для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые используются для создания моделей и анализа данных. Системное администрирование: Python используется для написания скриптов для автоматизации задач системного администрирования.