Python - Видеоуроки, курсы, туториалы
Python - мощный, современный язык программирования, обладающий возможностями, необходимые опытным программистам, но достаточно легкий для обучения. Python - это хорошо разработанный, стабильный и веселый язык программирования, который подходит для сложных и простых проектов одновременно. Программисты любят Python из-за простоты и легкости его использования.
Популярное в python
Python-разработчик с нуля
Machine Learning для начинающих
Алгоритмы на Python
Добрый, добрый Python ООП - обучающий курс от Сергея Балакирева
Развертывание с нуля
Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)
DevOps Tools для разработчиков
Python 3: глубокое погружение (часть 1 - функциональная)
Популярные авторы и школы курсов в категории Python
Python в разделах
Python: Список курсов
TalkpythonPythonИнформационная безопасностьДругое (ИИ)
Веб-безопасность на Python: OWASP Top 10 и Agentic AI
Python Web Security: OWASP Top 10 with Agentic AI Course
Безопасность веб-приложений долгое время оставалась областью, где глубокий аудит кода требовал привлечения дорогих специалистов по пентестингу. Но с развитием агентного ИИ ситуация меняется.Недавний пример — исследование Mozilla, в рамках которого Claude проанализировал JavaScript runtime Firefox и обнаружил более 100 уязвимостей, включая 14 достаточно серьезных для получения CVE. Подобный подход теперь можно применять и к собственным Python-веб-
podlodka.ioPythonКонференции
Python Crew #4: «Оптимизация работы приложений»
Python Crew #4 «Оптимизация работы приложений» — сезон для Python-разработчиков, которые хотят глубже разобраться в профилировании, ускорении кода, работе CPython, применении Rust-подходов и выборе инструментов для продуктивной разработки. Материалы помогут понять, где приложение теряет производительность, какие оптимизации действительно дают эффект и как работать быстрее без потери качества.О чем этот сезон Python CrewЧетвертый сезон посвящен пр
podlodka.ioPythonКонференции
Python Crew #3: «Инфраструктура»
Python Crew #3: «Инфраструктура» — сезон для Python-разработчиков, которые хотят увереннее проектировать, запускать и поддерживать инфраструктуру приложений. В программе — брокеры сообщений, FastStream, мониторинг, метрики, трейсинг, пулы коннектов, dependency injection, безопасность и паттерн transactional outbox на практических примерах и реальных кейсах.О чем Python Crew #3: «Инфраструктура»Третий сезон Python Crew посвящен инфраструктурным за
Zen van RielPythonДругое (ИИ)
AI-агенты: разработка без фреймворков
AI Agents
Этот курс — ваш практический путь к созданию управляемых, предсказуемых и легко масштабируемых AI-агентов без зависимостей от фреймворков. Вы освоите чистую работу с Python и AI API, получив навыки, которыми пользуются инженеры топовых AI-компаний.Почему этот подход сильнее фреймворковФреймворки скрывают критически важные процессы: обработку инструментов, форматирование запросов, контроль за логикой и безопасностью. В этом курсе вы научитесь с
Zen van RielPythonTypeScriptДругое (ИИ)
AI-Native программирование
AI-Native Programming
AI‑Native программирование — это практический курс, в котором вы шаг за шагом создадите полноценное AI‑приложение, одновременно осваивая TypeScript и Python. Обучение строится вокруг реальных задач, современных инструментов и работы бок о бок с AI.Формат обученияВ центре курса — capstone‑проект, который вы будете развивать по мере прохождения модулей. Вместо длительной теории — пошаговая практика, включающая кодинг, анализ решений и разбор клю
Валерий МеньшиковPython
Автоматизация тестирования Kafka и RabbitMQ
Хотите уверенно тестировать асинхронные системы и работать с Kafka и RabbitMQ без хаоса и нестабильных тестов? Этот курс поможет Python QA Automation инженерам прокачать навыки тестирования брокеров сообщений и научиться строить надёжные, предсказуемые E2E-пайплайны в event-driven архитектуре.Зачем изучать тестирование Kafka и RabbitMQСовременные распределённые и высоконагруженные сервисы почти всегда используют брокеры сообщений для асинхронн
skyproPython
Python-разработчик с нуля
Практико-ориентированный курс для тех, кто хочет с нуля освоить Python и выйти на уровень уверенного backend‑разработчика. Программа сочетает теорию, реальные проекты и подготовку к трудоустройству, позволяя студентам получить навыки, востребованные в современной IT‑индустрии.Описание курсаЭтот курс помогает шаг за шагом овладеть программированием: от базового синтаксиса Python и алгоритмов до создания полноценного backend‑приложения, его тест
zerotomastery.ioPython
Python с нуля: программирование для начинающих
Python for Beginners
Python — один из самых простых и востребованных языков программирования, идеально подходящий для старта в ИТ. В этом материале вы узнаете, чего ожидать от курса, какие навыки получите и как он поможет вам уверенно войти в мир программирования без хаоса и путаницы.Чему вы научитесь на курсеКурс охватывает ключевые аспекты, необходимые для уверенного начала работы с Python. Он сочетает теорию, практику и разбор типичных ошибок новичков.Пониман
zerotomastery.ioPythonОбработка и анализ данных
Введение в инференциальную статистику
Introduction to Inferential Statistics
Этот курс по инференциальной статистике поможет вам выстроить прочный фундамент статистического мышления и перейти от простого описания данных к умению делать корректные выводы и проверять гипотезы на практике. Материал подаётся через реальные примеры, работу с «грязными» данными и разбор инструментов в Python.Что вы узнаете на курсеПрограмма охватывает весь путь от первичного анализа данных до применения продвинутых статистических тестов. Кур
zerotomastery.ioPythonДругое (ИИ)
Финансовое AI-приложение c Python и LangChain
Vibe Code a Generative AI Finance App with Python and LangChain
Финтех и AI сегодня растут стремительнее всех других отраслей. Если вы хотите не просто изучить теорию, а создать собственное инвестиционное AI-приложение на Python и LangChain, этот курс даст вам полный, практический и современный фундамент.Что вы изучите в этом курсеПрограмма выстроена так, чтобы вы шаг за шагом перешли от базового понимания инструментов к созданию полноценного продукта, который можно развивать, демонстрировать или использов
Узнать больше о Python
Что такое Python ?
Python - это высокоуровневый язык программирования, который используется для разработки различных программных продуктов, включая веб-приложения, инструменты для анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет простой, понятный синтаксис и множество библиотек для решения различных задач. Python также является интерпретируемым языком, что означает, что код может быть выполнен непосредственно без компиляции. Это делает его популярным для исследований, разработки прототипов и образовательных целей.
Кто использует Python ?
Python используется в широком спектре отраслей и приложений. Он популярен среди программистов и разработчиков, которые используют его для создания веб-приложений, систем управления базами данных, инструментов анализа данных и искусственного интеллекта. Python также используется в науке и исследованиях, включая математику, физику, биологию и географию. Он используется для написания скриптов для анализа данных, моделирования и визуализации. Кроме того, Python также используется в образовании и обучении как язык для начинающих программистов. Его простой синтаксис и множество библиотек для решения различных задач делают его подходящим для обучения и исследования.
Для чего используют Python ?
Python используется для разработки различных программных продуктов и систем. Некоторые из основных областей, где используется Python: Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков, таких как Django и Flask. Анализ данных: Python имеет множество библиотек для анализа данных, включая pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python имеет множество библиотек для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые используются для создания моделей и анализа данных. Системное администрирование: Python используется для написания скриптов для автоматизации задач системного администрирования.