Python - мощный, современный язык программирования, обладающий возможностями, необходимые опытным программистам, но достаточно легкий для обучения. Python - это хорошо разработанный, стабильный и веселый язык программирования, который подходит для сложных и простых проектов одновременно. Программисты любят Python из-за простоты и легкости его использования.
HTMX + Django: Создание современных веб-приложений на Python без JavaScript
HTMX + Django: Modern Python Web Apps, Hold the JavaScript Course
htmx - одно из самых актуальных средств в веб-разработке сегодня, и это неспроста. Этот фреймворк вместе с библиотеками и техниками, представленными в этом курсе, позволит вам создавать лучшие веб-приложения на Python, которые вы когда-либо писали: чистые, быстрые и интерактивные без всей этой нагрузки фронтенда.Если вы являетесь веб-разработчиком на Python и хотите создавать более динамичные и интерактивные приложения, но не хотите (или не может
Курс содержит всё, что вам нужно знать о асинхронном Python, от основ до продвинутых тем. Вы получите доступ к обширному набору материалов и задач, которые постоянно обновляются и дополняются, чтобы оставаться актуальными и полезными. Не упустите свой шанс стать частью нашего сообщеста. Запишитесь на курс уже сегодня и начните свое путешествие в мир асинхронного Python!
Цель нашего курса - помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.И
Прикладной анализ данных используется людьми разных профессий: экономистами, социологами, политологами, юристами, медиками, журналистами.Мы хотим сосредоточить внимание на тех людях, которые могут использовать элементы программирования и аналитики в своей профессии. При этом конечно не преследуется цель превратить всех в разработчиков или действовать под лозунгом “войти в IT”. Скорее, сосредоточиться на освоении инструментов, пом
Bootcamp по использованию OpenAI API с помощью Python: ChatGPT API, GPT-4, DALL·E
OpenAI API with Python Bootcamp: ChatGPT API, GPT-4, DALL·E
Добро пожаловать на лучший ресурс для изучения OpenAI API с использованием Python и интеграции последних моделей OpenAI в ваши приложения.Этот курс OpenAI API с Python охватывает каждую модель, выпущенную OpenAI с API, включая GPT-3 (DaVinci), ChatGPT (GPT-3.5-TURBO и GPT-4), DALL-E и Whisper!К концу этого курса вы получите глубокие знания и обширный опыт работы с OpenAI API, и станете экспертом, способным делать ваши приложения на Python интелле
Асинхронные чат-боты - тренд современной разработки программных приложений. Они являются посредниками между пользователем и бизнесом и упрощают реализацию товаров, передачу данных, оформление заказов.
Q&A приложение на базе LLM с использованием LangChain, OpenAI и Python
Build an LLM-powered Q&A App using LangChain, OpenAI and Python
LLM (Language Model) такие как GPT отлично справляются с ответами на вопросы о данных, на которых они были обучены... Но что, если вы хотите задать им вопросы о данных, на которых они не были обучены? Например, возможно, вы хотите спросить их о информации после даты их обучения или о данных из неопубликованных документов? Один из лучших способов сделать это - вводить информацию, даже большое количество информации, такую как книги и документы, в м
Вы готовы запустить свое Python-приложение. Конечно, вы хотите, чтобы оно летало. Статические ресурсы могут составлять огромную часть этого уравнения. Использование CDN может сэкономить вам более 75% нагрузки на сервер и значительно ускорить работу приложения. Этот курс шаг за шагом покажет вам, как это сделать. Это намного проще, чем вы думаете.
Python - это высокоуровневый язык программирования, который используется для разработки различных программных продуктов, включая веб-приложения, инструменты для анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет простой, понятный синтаксис и множество библиотек для решения различных задач. Python также является интерпретируемым языком, что означает, что код может быть выполнен непосредственно без компиляции. Это делает его популярным для исследований, разработки прототипов и образовательных целей.
Кто использует Python ?
Python используется в широком спектре отраслей и приложений. Он популярен среди программистов и разработчиков, которые используют его для создания веб-приложений, систем управления базами данных, инструментов анализа данных и искусственного интеллекта. Python также используется в науке и исследованиях, включая математику, физику, биологию и географию. Он используется для написания скриптов для анализа данных, моделирования и визуализации. Кроме того, Python также используется в образовании и обучении как язык для начинающих программистов. Его простой синтаксис и множество библиотек для решения различных задач делают его подходящим для обучения и исследования.
Для чего используют Python ?
Python используется для разработки различных программных продуктов и систем. Некоторые из основных областей, где используется Python: Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков, таких как Django и Flask. Анализ данных: Python имеет множество библиотек для анализа данных, включая pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python имеет множество библиотек для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые используются для создания моделей и анализа данных. Системное администрирование: Python используется для написания скриптов для автоматизации задач системного администрирования.