Создание системы машинного обучения в реальном времени
Научитесь проектировать, разрабатывать, развёртывать и масштабировать end-to-end ML-системы реального времени с использованием Python, Rust, LLMs и Kubernetes.
Научитесь проектировать, разрабатывать, развёртывать и масштабировать end-to-end ML-системы реального времени с использованием Python, Rust, LLMs и Kubernetes.
Научитесь превращать стандартные ИИ-ассистенты в настоящих партнёров по кодингу, которые понимают ваш стиль, контекст и особенности проекта. Курс научит вас настраивать, адаптировать и развивать любые ИИ-инструменты (Cursor, Copilot, Amp, Claude Code, Windsurf и др.), чтобы они работали на вас, а не наоборот.
Делать аналитику — это навык. И этот навык необходимо развивать, если вы хотите принимать решения на основе данных, а не интуиции. Курс подойдёт тем, кто работает с продуктом, цифрами или командами и хочет видеть в данных реальные инсайты.
Раскрой секреты успешного прохождения собеседований по программированию с курсом "Grokking 75: Топ-75 вопросов на собеседованиях"!Этот курс — ваш надежный проводник к успеху на интервью в ведущие IT-компании, включая FAANG. Он создан экспертами и фокусируется на самых актуальных и часто задаваемых задачах последних лет, чтобы вы могли учиться на действительно востребованном материале. Независимо от того, ограничены ли вы во времени или
Этот курс создан для разработчиков программного обеспечения и всех, кто готовится к техническим собеседованиям в ведущих IT-компаниях, включая FAANG. Независимо от вашего уровня — новичок вы или хотите углубить знания в области графовых алгоритмов — этот курс поможет вам освоить тему с нуля до продвинутого уровня.Мы начнем с основ: структуры графов, обходов в ширину (BFS) и в глубину (DFS), матричных представлений и базовых принципов теории графо
В этом уроке вы узнаете, как настроить непрерывную доставку (Continuous Delivery) для кластера Kubernetes с помощью ArgoCD.Мы разберём процесс деплоя на AWS, автоматическое обновление образов контейнеров и создание полностью автоматизированного пайплайна доставки, который упростит выпуск новых версий вашего приложения.
В этом уроке вы узнаете, как подключить gRPC-бэкенд на NestJS к интерфейсу на Angular. Мы реализуем CRUD-функциональность и настроим потоковую передачу данных в реальном времени с помощью постоянных соединений HTTP/2 и прокси-сервера Envoy.
В этом уроке вы узнаете, как добавить в приложение асинхронный обмен сообщениями с помощью Apache Pulsar и обеспечить его масштабируемость и надёжность. Мы разберём процесс интеграции Pulsar с NestJS и покажем, как развернуть систему в Kubernetes, чтобы подготовить её к работе в продакшне.
В этом уроке вы узнаете, как писать чистый и гибкий код в NestJS, создавая динамические модули с помощью Configurable Module Builder. Этот подход упрощает архитектуру приложения, делает её более масштабируемой и снижает количество шаблонного кода.
В этом уроке вы научитесь настраивать трассировку (tracing) в приложении NestJS, чтобы видеть, где именно тратится время при выполнении запросов и как оптимизировать работу системы.Вы узнаете, как с помощью OpenTelemetry и Honeycomb отслеживать производительность, анализировать узкие места и эффективно отлаживать медленные API-запросы.