Все курсы

Изображение курса Чёткие идеи, быстрые результаты

Aaron Francis

21 мар. 2026 г., 23:26

Другое (ИИ)

Чёткие идеи, быстрые результаты

Sharp ideas, shipped fast

Короткие самостоятельные видео про техники, инструменты и рабочие процессы, которые можно сразу применять — без необходимости проходить целый курс.Здесь нет «воды» и длинных серий. Только конкретные приёмы, реальные кейсы и решения из практики:как ускорить разработку с помощью AIкак автоматизировать рутину (macOS, CLI, скрипты)как улучшить дебаг и работу с логамикак использовать современные инструменты (Google AI Studio, Stitch, Sentry)как держат

-3

Изображение курса End-to-End разработка типобезопасных API на NestJS и oRPC

Michael Guay

21 мар. 2026 г., 01:47

NestJS

End-to-End разработка типобезопасных API на NestJS и oRPC

End-to-End Type-Safe APIs with NestJS & oRPC

Научитесь создавать типобезопасные API с использованием NestJS и oRPC: определять общие контракты с помощью Zod, реализовывать валидированные CRUD-эндпоинты и автоматически генерировать документацию OpenAPI в монорепозитории на базе Turborepo.Курс также включает интеграцию с фронтендом на React с использованием TanStack Query, что позволяет обеспечить сквозную типобезопасность на всём пути — от бэкенда до пользовательского интерфейса.

Изображение курса Основы k6: нагрузочное тестирование API с уверенностью

Michael Guay

21 мар. 2026 г., 01:16

NestJS

Основы k6: нагрузочное тестирование API с уверенностью

k6 Fundamentals: Load Test Your API with Confidence

Этот курс даёт всё необходимое, чтобы начать нагрузочное тестирование с помощью k6. Вы познакомитесь с ключевыми концепциями — виртуальными пользователями, этапами нагрузки, проверками и пороговыми значениями — и сразу примените их на практике, тестируя реальный REST API.В процессе обучения вы научитесь создавать собственные метрики, добавлять теги к запросам для более детального анализа, использовать хуки setup/teardown и задавать SLA по произво

Изображение курса Интервью для фронтенд-инженеров: версия 2

frontendmasters

Evgenii Ray

20 мар. 2026 г., 03:46

Подготовка к собеседованиюДругое (Frontend)

Интервью для фронтенд-инженеров: версия 2

Interviewing for Front-End Engineers, v2

Собеседования — это сложно. За свою карьеру я проходил их много раз, и успешно, и не очень, и лучший способ подготовки — это практика. Этот интенсивный двухдневный воркшоп поможет вам подготовиться к собеседованиям на позиции фронтенд-инженера в ведущих технологических компаниях.Вместе мы разберём задачи с постепенно растущей сложностью — от быстрых разогревающих упражнений до комплексных и нетривиальных кейсов. Вы проработаете ключевые темы: осн

Изображение курса Путь к роли агентного архитектора

Carmelo Iaria

19 мар. 2026 г., 15:22

Краудфандинг

Путь к роли агентного архитектора

Become an Agentic Architect

Разработка программного обеспечения стремительно меняется: на смену написанию кода приходит оркестрация интеллектуальных агентов. Этот курс поможет вам сохранить актуальность и защитить свою карьеру в новой реальности.К 2026 году ценность инженера смещается от выполнения отдельных задач к системному мышлению и управлению сложными процессами. Согласно исследованиям Anthropic, современный разработчик всё чаще выступает как оркестратор агентов: он к

Изображение курса Машинное обучение в продакшене

Kyryl Truskovskyi

18 мар. 2026 г., 19:28

Машинное обучение

Машинное обучение в продакшене

Machine Learning in Production

Поднимите свою карьеру в машинном обучении на новый уровень, освоив полный end-to-end процесс — от настройки инфраструктуры до деплоя моделей.Этот курс — ваш путь к становлению полноценным ML-специалистом. Всего за 8 недель вы перейдёте от роли data scientist, сосредоточенного на моделях, к инженеру, способному управлять всем жизненным циклом ML. Вы можете выбрать обучение в формате живого потока (cohort) или проходить курс в удобном для себя тем

Brad Traversy

18 мар. 2026 г., 17:31

Другое (ИИ)

Кодинг с ИИ

Coding With AI

Хватит писать код “на вайбе” — начни работать с ИИ системно. Этот курс научит тебя выстраивать повторяемый и понятный AI-workflow для разработки реальных продуктов. Вместо хаотичного использования инструментов ты освоишь структурированный подход, который позволит оставаться архитектором своего приложения и полностью контролировать процесс разработки.Ты разберёшься в основах работы с ИИ: промптинге, прототипировании и управлении контекстом, а такж

+15

Изображение курса Основы дебага: все об отладке кода в Ruby on Rails

Thinknetica

18 мар. 2026 г., 00:45

Ruby on Rails

Основы дебага: все об отладке кода в Ruby on Rails

Онлайн-воркшоп для Ruby и Rails-разработчиков, которые хотят перестать «тушить пожары» в коде и выстроить системный, предсказуемый процесс отладки.За 3 занятия по 2 часа вы разберётесь, как подходить к поиску багов не хаотично, а последовательно: от воспроизведения проблемы до её уверенного устранения. Вместо догадок и случайных решений — чёткие техники и рабочие подходы, которые применяются в реальной разработке.

Изображение курса Golang и искусственный интеллект: мастер-класс по созданию 6 AI-проектов (продвинутый курс)

Akhil Sharma

17 мар. 2026 г., 22:00

Golang (Google Go)Другое (ИИ)

Golang и искусственный интеллект: мастер-класс по созданию 6 AI-проектов (продвинутый курс)

GOLANG A.I. Masterclass - Build 6 A.I. Projects with GO (Advanced Course)

Это комплексный 26-часовой курс по разработке AI-проектов на Golang. В рамках обучения вы создадите 6 полноценных проектов продакшн-уровня и получите практические навыки, необходимые для разработки масштабируемых решений с использованием искусственного интеллекта. Если вы уже знаете, насколько мощным инструментом является Go для создания программных продуктов, этот курс поможет вывести ваши навыки на новый уровень.2024–2026 — это эпоха стремитель

Изображение курса Инженерия AI-агентов: с нуля до запуска в prod

balun.courses

Антипов Дмитрий

17 мар. 2026 г., 01:47

Краудфандинг

Инженерия AI-агентов: с нуля до запуска в prod

На курсе вы научитесь создавать и внедрять сложных AI-агентов в реальные процессы — без low-code инструментов и магии «чёрного ящика». Вместо игрушечных примеров мы разберём полноценный pet-проект — мультиагентную систему с production-архитектурой: памятью, состояниями, автономностью, наблюдаемостью и контролем работы.Вы увидите, как на самом деле проектируются AI-агенты, которые можно использовать в продуктах, внутренних инструментах компании ил

Все курсы — CourseHunter: обучение программированию, дизайну, DevOps, AI

Все курсы