faster. Разработка с поддержкой искусственного интеллекта

faster.dev — практический курс по AI‑assisted разработке, который помогает инженерам ускорять выпуск функциональности без потери качества кода. Это программа для тех, кто хочет использовать ИИ как инженерный инструмент, а не как источник хаотичных автогенераций.

Что делает этот курс уникальным

Курс сфокусирован на воспроизводимых рабочих процессах, которые можно сразу перенести в реальный продукт. Вместо эффектных демо вы получите системный подход: от настройки ассистента и правил проекта до автоматизации тестирования, ревью и CI/CD.

Базовые принципы AI‑assisted разработки

Вы разберётесь, как правильно организовать взаимодействие разработчика с моделью: какие задачи делегировать, как контролировать качество и как формировать устойчивый workflow.

Продвинутые практики для профессиональных инженеров

Курс демонстрирует, как применять ИИ в больших кодовых базах, поддерживать архитектуру и избегать деградации проекта при ускорении разработки.

Что входит в курс

• Структурированные видео‑серии — путь от фундаментальных принципов до глубоких техник работы с AI‑ассистентами.
• Project logs — разборы реальных продуктов с пользователями и выручкой.
• Готовые инструменты — slash‑команды, init‑скрипты, правила и практики, которые можно внедрить сразу.

Основные темы программы

1. Подготовка и запуск AI‑ассистентов

• выбор и настройка ассистента под конкретный стек;
• структурирование контекста для стабильных ответов;
• подготовка проекта к регулярной работе с ИИ.

2. Создание системных ограничений (guardrails)

• правила для генерации корректного кода;
• контроль архитектуры и стиля;
• профилактика ложных изменений и нежелательного рефакторинга.

3. Аудит и улучшение кодовой базы

• поиск архитектурных проблем с помощью ИИ;
• автоматизация технического анализа;
• выстраивание структуры проекта для работы в паре с моделью.

4. Построение AI‑workflow

• цепочки команд для стабильных результатов;
• интеграция с тестированием, ревью и релизами;
• автоматизация повторяющихся инженерных задач.

5. Работа с контекстом и продвинутым prompting

• многошаговые запросы и системные инструкции;
• эффективное управление файловым и runtime‑контекстом;
• методы повышения точности генераций.

6. Интеграции с внешними сервисами

• работа с API и базами данных;
• расширение возможностей ассистента через плагины и сервисы;
• построение инструментов вокруг моделей.

Для кого этот курс

faster.dev подойдёт разработчикам, тимлидам и инженерам, которые хотят перейти от хаотичного использования ИИ к дисциплинированной инженерной практике — там, где скорость растёт, а качество остаётся под контролем.