Все курсы - страница 5

Timur Bikmukhametov

25 мар. 2026 г., 22:36

Машинное обучение

Blueprint ML-проекта

ML Project Blueprint

ML Project Blueprint — это практический курс, который показывает полный цикл разработки ML-системы: от сырых данных до развертывания в облаке.Вы не просто обучите модель, а построите production-ready решение, понимая каждый этап процесса:как превратить код из нотбука в реальный ML-сервискак выстроить end-to-end pipelineкак организовать код и архитектуру на уровне индустриикак задеплоить модель и запустить её в реальном времениВ ходе курса вы полу

Изображение курса Claude Code для настоящих инженеров

Matt Pocock

24 мар. 2026 г., 02:56

Claude Code

Claude Code для настоящих инженеров

Claude Code for Real Engineers

Мир технологий меняется быстрее, чем когда-либо. Новые инструменты и подходы появляются почти каждый день, и всё чаще возникает вопрос: каким будет будущее разработки через 5 лет? Пока одни предсказывают конец программирования, а другие продают утопические обещания ИИ, инженерам нужна не шумиха — им нужны рабочие инструменты и реальные навыки.Проблемы внедрения ИИ в продуктыСоздать простое демо с ИИ сегодня легко: подключить пару API, написать

+111

Изображение курса Webflow + Upwork: старт на зарубежном рынке

Николай Алексеев

24 мар. 2026 г., 00:49

Webflow

Webflow + Upwork: старт на зарубежном рынке

“Webflow + Upwork: выход на международную арену” — это практическая обучающая программа, которая предоставляет возможность с нуля освоить no-code разработку сайтов и начать фриланс на международном уровне.Преимущества программыПрограмма объединяет два основных навыка: создание сайтов на Webflow и поиск заказов на Upwork. За период обучения участники смогут: Освоить Webflow с нуля до уверенного уровня Научиться верстать сайты и создавать ани

-1

Изображение курса Highload Architect, 2025

OTUS

23 мар. 2026 г., 23:50

Другое

Highload Architect, 2025

Highload Architect

Изучите решения, способные обрабатывать значительное количество запросов в секунду, и научитесь эффективно оптимизировать работу серверов. Кто может извлечь пользу из этого курса?Веб-разработчики. Расширьте свои знания, разберитесь в нюансах различных решений, узнайте, почему они применяются, и как правильно с ними работать.Тимлиды веб-разработки. Получите инструменты для проектирования систем в своей команде, а также убедительные аргументы для о

+22

Изображение курса Fast Laravel: делаем Laravel-приложение быстрым

Jason McCreary

23 мар. 2026 г., 21:20

Laravel

Fast Laravel: делаем Laravel-приложение быстрым

Fast Laravel - your Laravel app, but fast

Обработка каждого HTTP-запроса всегда будет занимать время — как бы тщательно вы ни оптимизировали код или SQL-запросы. Самая большая задержка в жизненном цикле запроса — это ожидание ответа от вашего Laravel-приложения. Поэтому, если вы действительно хотите ускорить проект, нужно сместить фокус: не только оптимизировать, но и кэшировать.В этом курсе вы узнаете, как радикально повысить производительность Laravel-приложения за счёт грамотного кэши

Изображение курса Чёткие идеи, быстрые результаты

Aaron Francis

21 мар. 2026 г., 23:26

Другое (ИИ)

Чёткие идеи, быстрые результаты

Sharp ideas, shipped fast

Короткие самостоятельные видео про техники, инструменты и рабочие процессы, которые можно сразу применять — без необходимости проходить целый курс.Здесь нет «воды» и длинных серий. Только конкретные приёмы, реальные кейсы и решения из практики:как ускорить разработку с помощью AIкак автоматизировать рутину (macOS, CLI, скрипты)как улучшить дебаг и работу с логамикак использовать современные инструменты (Google AI Studio, Stitch, Sentry)как держат

-4

Изображение курса End-to-End разработка типобезопасных API на NestJS и oRPC

Michael Guay

21 мар. 2026 г., 01:47

NestJS

End-to-End разработка типобезопасных API на NestJS и oRPC

End-to-End Type-Safe APIs with NestJS & oRPC

Научитесь создавать типобезопасные API с использованием NestJS и oRPC: определять общие контракты с помощью Zod, реализовывать валидированные CRUD-эндпоинты и автоматически генерировать документацию OpenAPI в монорепозитории на базе Turborepo.Курс также включает интеграцию с фронтендом на React с использованием TanStack Query, что позволяет обеспечить сквозную типобезопасность на всём пути — от бэкенда до пользовательского интерфейса.

Изображение курса Основы k6: нагрузочное тестирование API с уверенностью

Michael Guay

21 мар. 2026 г., 01:16

NestJS

Основы k6: нагрузочное тестирование API с уверенностью

k6 Fundamentals: Load Test Your API with Confidence

Этот курс даёт всё необходимое, чтобы начать нагрузочное тестирование с помощью k6. Вы познакомитесь с ключевыми концепциями — виртуальными пользователями, этапами нагрузки, проверками и пороговыми значениями — и сразу примените их на практике, тестируя реальный REST API.В процессе обучения вы научитесь создавать собственные метрики, добавлять теги к запросам для более детального анализа, использовать хуки setup/teardown и задавать SLA по произво

Изображение курса Интервью для фронтенд-инженеров: версия 2

frontendmasters

Evgenii Ray

20 мар. 2026 г., 03:46

Подготовка к собеседованиюДругое (Frontend)

Интервью для фронтенд-инженеров: версия 2

Interviewing for Front-End Engineers, v2

Собеседования — это всегда вызов. За свою карьеру я много раз сталкивался с ними, как успешно, так и не совсем. Лучший способ подготовиться — это практика, и наш интенсивный двухдневный воркшоп создан именно для этого. Он поможет вам подготовиться к собеседованиям на позиции фронтенд-инженера в ведущих технологических компаниях.Задачи и Темы ВоркшопаМы разберём задачи с постепенно растущей сложностью — от быстрых разогревающих упражнений до ко

+17

Изображение курса Машинное обучение в продакшене

Kyryl Truskovskyi

18 мар. 2026 г., 19:28

Машинное обучение

Машинное обучение в продакшене

Machine Learning in Production

Поднимите свою карьеру в машинном обучении на новый уровень, освоив полный end-to-end процесс — от настройки инфраструктуры до деплоя моделей. Этот курс — ваш путь к становлению полноценным ML-специалистом. Всего за 8 недель вы перейдёте от роли data scientist, сосредоточенного на моделях, к инженеру, способному управлять всем жизненным циклом ML. Вы можете выбрать обучение в формате живого потока (cohort) или проходить курс в удобном для себя те