Главная страницаКатегория другое (ии)AI Agents Masterclass — практический курс по созданию автономных AI-агентов

AI Agents Masterclass — практический курс по созданию автономных AI-агентов

Name: AI Agents Masterclass — практический курс по созданию автономных AI-агентов
Price: 13 USD
Rating: 5 (4 reviews)

AI Agents Masterclass

Nomad Coders

★5 (всего оценок - 4)

AI Agents Masterclass — практический курс по созданию автономных AI-агентов

Начать Сейчас

Продолжительность

24 ч 27 мин

Категория

Другое (ИИ)

Количество уроков

151 Видео

Дата добавления

4 февр. 2026 г., 02:55

Язык

Английский

AI Agents Masterclass от Nomad Coders — это углублённый, практико-ориентированный курс, посвящённый разработке современных AI-агентов: автономных систем, способных рассуждать, взаимодействовать друг с другом, использовать инструменты и выполнять реальные бизнес-задачи. Курс выстроен так, чтобы провести вас путь от понимания принципов работы AI-агентов до создания сложных мультиагентных систем, применимых в продакшене.

Что делает этот курс особенным

Фокус на практике, а не теории

Вы не просто изучаете концепции — вы создаёте более 10 полноценных AI-агентов, каждый из которых решает прикладную задачу: анализ данных, поиск информации, генерация контента, поддержка пользователей, автоматизация рабочих процессов.

Актуальные фреймворки индустрии

Курс охватывает ключевые инструменты, которые сегодня используют AI-разработчики и стартапы:

CrewAI
AutoGen
OpenAI Agents SDK
Google ADK
LangGraph

Вы увидите их сильные стороны, архитектурные отличия и реальные сценарии применения.

Мышление инженера AI-агентов

Отдельный акцент сделан на:

проектировании логики агентов;
управлении состоянием и памятью;
взаимодействии агентов между собой;
выборе правильной архитектуры под задачу;
масштабировании и поддержке агентов в реальных условиях.

Какие проекты вы реализуете

В ходе курса вы шаг за шагом создадите агентов, которые:

автоматически читают и анализируют новости;
ищут вакансии и отбирают релевантные предложения;
проводят исследование и делают выводы;
работают как AI-ассистенты и чат-боты;
помогают с инвестиционным анализом;
генерируют YouTube Shorts и обложки;
выступают в роли AI-репетиторов и консультантов.

Каждый проект — это законченная система с кодом, логикой и демонстрацией работы.

Для кого этот курс

разработчики, которые хотят войти в направление AI-агентов;
инженеры, работающие с LLM и автоматизацией;
предприниматели и продукт-менеджеры, создающие AI-продукты;
специалисты, которые хотят заменить ручную работу автономными AI-системами.

Уровень — intermediate: базовые навыки программирования будут достаточны.

Результат обучения

После завершения курса вы:

понимаете, как устроены современные AI-агенты;
умеете выбирать и применять подходящий фреймворк;
можете самостоятельно спроектировать и реализовать агента под бизнес-задачу;
имеете портфолио реальных AI-проектов;
готовы использовать AI-агентов в стартапах, продуктах или автоматизации процессов.

Посмотреть больше

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:01:37
0.2 Welcome
Урок 2. 00:05:12
0.3 Why So Many Frameworks
Урок 3. 00:06:33
0.4 Course Structure
Урок 4. 00:01:47
0.5 Requirements
Урок 5. 00:03:41
0.6 Breaking Changes
Урок 6. 00:04:33
1.0 UV
Урок 7. 00:10:30
1.1 PyProject
Урок 8. 00:05:21
1.2 Jupyter
Урок 9. 00:03:46
2.0 Setup
Урок 10. 00:06:18
2.1 Your First AI Response
Урок 11. 00:07:32
2.2 Your First AI Agent
Урок 12. 00:09:01
2.3 Adding Memory
Урок 13. 00:10:23
2.4 Adding Tools
Урок 14. 00:12:03
2.5 Adding Function Calling
Урок 15. 00:09:01
2.6 Tool Results
Урок 16. 00:01:21
2.7 Conclusions
Урок 17. 00:06:25
3.0 Introduction
Урок 18. 00:15:52
3.1 Your First CrewAI Agent
Урок 19. 00:09:02
3.2 Custom Tools
Урок 20. 00:15:11
3.3 News Reader Tasks and Agents
Урок 21. 00:16:39
3.4 News Reader Crew
Урок 22. 00:03:13
3.5 Conclusions
Урок 23. 00:05:48
4.0 Introduction
Урок 24. 00:09:39
4.1 Agents and Tasks
Урок 25. 00:13:38
4.2 Context And Structured Outputs
Урок 26. 00:13:00
4.3 Firecrawl Tool
Урок 27. 00:03:23
4.4 Knowledge Sources
Урок 28. 00:05:09
4.5 Conclusions
Урок 29. 00:04:51
5.0 Introduction
Урок 30. 00:13:28
5.1 Your First Flow
Урок 31. 00:11:43
5.2 Content Pipeline Flow
Урок 32. 00:07:34
5.3 Refinement Loop
Урок 33. 00:15:19
5.4 LLMs and Agents
Урок 34. 00:18:09
5.5 Adding Crews To Flows
Урок 35. 00:02:10
5.6 Conclusions
Урок 36. 00:02:16
5.7 Outro
Урок 37. 00:07:36
6.0 Introducton
Урок 38. 00:16:21
6.1 Email Optimizer Team
Урок 39. 00:15:36
6.2 Deep Research
Урок 40. 00:01:35
6.3 Conclusions
Урок 41. 00:06:32
7.0 Introduction
Урок 42. 00:14:33
7.1 Agents and Runners
Урок 43. 00:12:45
7.2 Stream Events
Урок 44. 00:09:38
7.3 Session Memory
Урок 45. 00:05:47
7.4 Handoffs
Урок 46. 00:03:08
7.5 Viz and Structured Outputs
Урок 47. 00:06:10
7.6 Tracing
Урок 48. 00:01:09
7.7 Conclusions
Урок 49. 00:11:51
7.8 Welcome To Streamlit
Урок 50. 00:10:45
7.9 Streamlit Data Flow
Урок 51. 00:13:14
8.0 Chat UI
Урок 52. 00:07:57
8.1 Conversation History
Урок 53. 00:21:01
8.2 Web Search Tool
Урок 54. 00:18:11
8.3 File Search Tool
Урок 55. 00:10:16
8.4 Multi Modal Agent
Урок 56. 00:12:25
8.5 Image Generation Tool
Урок 57. 00:13:16
8.6 Code Interpreter Tool
Урок 58. 00:12:08
8.7 Hosted MCP Tool
Урок 59. 00:07:57
8.8 Local MCP Server
Урок 60. 00:03:13
8.9 Conclusions
Урок 61. 00:07:04
9.0 Introduction
Урок 62. 00:08:22
9.1 Context Management
Урок 63. 00:06:52
9.2 Dynamic Instructions
Урок 64. 00:14:43
9.3 Input Guardrails
Урок 65. 00:19:34
9.4 Handoffs
Урок 66. 00:06:30
9.5 Handoff UI
Урок 67. 00:06:33
9.6 Hooks
Урок 68. 00:09:47
9.7 Output Guardrails
Урок 69. 00:10:57
9.8 Voice Agent I
Урок 70. 00:13:32
9.9 Voice Agent II
Урок 71. 00:03:35
10.0 Introduction
Урок 72. 00:09:17
10.1 ADK Web
Урок 73. 00:11:04
10.2 Tools and Subagents
Урок 74. 00:15:51
10.3 Agent Architecture
Урок 75. 00:10:26
10.4 Agent State
Урок 76. 00:04:48
10.5 Artifacts
Урок 77. 00:06:33
11.0 Introduction
Урок 78. 00:16:35
11.1 Content Planner Agent
Урок 79. 00:13:28
11.2 Prompt Builder Agent
Урок 80. 00:15:08
11.3 Image Builder Agent
Урок 81. 00:16:29
11.4 Audio Narration Agent
Урок 82. 00:11:36
11.5 Video Assembly
Урок 83. 00:16:33
11.6 Callbacks
Урок 84. 00:02:13
11.7 Conclusions
Урок 85. 00:03:22
12.0 Introduction
Урок 86. 00:13:29
12.1 LoopAgent
Урок 87. 00:17:17
12.2 Agent Evaluations
Урок 88. 00:14:07
12.3 API Server
Урок 89. 00:04:58
12.4 Sever Sent Events
Урок 90. 00:09:22
12.5 Invocation Flow
Урок 91. 00:12:45
12.6 Runner
Урок 92. 00:18:14
12.7 Deployment to VertexAI
Урок 93. 00:06:37
13.0 Introduction
Урок 94. 00:14:28
13.1 Your First Graph
Урок 95. 00:13:48
13.2 Graph State
Урок 96. 00:09:57
13.3 Recap
Урок 97. 00:12:51
13.4 Multiple Schemas
Урок 98. 00:11:44
13.5 Reducer Functions
Урок 99. 00:03:57
13.6 Node Caching
Урок 100. 00:10:37
13.7 Conditional Edges
Урок 101. 00:13:44
13.8 Send API
Урок 102. 00:08:07
13.9 Command
Урок 103. 00:13:13
14.0 LangGraph Chatbot
Урок 104. 00:11:37
14.1 Tool Nodes
Урок 105. 00:11:09
14.2 Memory
Урок 106. 00:19:01
14.3 Human-in-the-loop
Урок 107. 00:16:11
14.4 Time Travel
Урок 108. 00:12:48
14.5 DevTools
Урок 109. 00:03:57
15.0 Introduction
Урок 110. 00:16:18
15.1 Audio Extraction and Transcription
Урок 111. 00:12:49
15.2 Summarizer Nodes
Урок 112. 00:16:25
15.3 Thumbnail Sketcher Nodes
Урок 113. 00:18:56
15.4 Human Feedback
Урок 114. 00:08:32
15.5 HD Thumbnail Generation
Урок 115. 00:05:21
16.0 Introduction
Урок 116. 00:14:09
16.1 Prompt Chaining Architecture
Урок 117. 00:03:30
16.2 Prompt Chaining Gate
Урок 118. 00:16:35
16.3 Routing Architecture
Урок 119. 00:14:24
16.4 Parallelization Architecture
Урок 120. 00:13:14
16.5 Orchestrator-workers Architecture
Урок 121. 00:04:04
16.6 Conclusions
Урок 122. 00:03:08
17.0 Introduction
Урок 123. 00:08:15
17.1 Email Graph
Урок 124. 00:07:38
17.2 Pytest
Урок 125. 00:10:30
17.3 Testing Nodes
Урок 126. 00:05:36
17.4 AI Nodes
Урок 127. 00:03:50
17.5 Testing AI Nodes
Урок 128. 00:06:56
17.6 Testing AI Responses
Урок 129. 00:02:37
18.0 Introduction
Урок 130. 00:15:54
18.1 Network Architecture
Урок 131. 00:06:36
18.2 Network Visualization
Урок 132. 00:11:52
18.3 Supervisor Architecture
Урок 133. 00:03:25
18.4 Supervisor As Tools
Урок 134. 00:16:03
18.5 Prebuilt Agents
Урок 135. 00:01:02
19.0 Introduction
Урок 136. 00:13:52
19.1 Classification Agent
Урок 137. 00:17:15
19.2 Feynman Agent
Урок 138. 00:17:23
19.3 Quiz Agent
Урок 139. 00:00:50
19.4 Conclusions
Урок 140. 00:03:38
20.0 Introduction
Урок 141. 00:08:28
20.1 A2A Using ADK
Урок 142. 00:09:14
20.2 A2A For Dummies
Урок 143. 00:07:30
20.3 RemoteA2aAgent
Урок 144. 00:16:29
20.4 FastAPI Server
Урок 145. 00:07:14
20.5 SendMessageResponse
Урок 146. 00:01:26
21.0 Introduction
Урок 147. 00:12:03
21.1 Conversations API
Урок 148. 00:05:56
21.2 Sync Responses
Урок 149. 00:12:05
21.3 StreamingResponse
Урок 150. 00:06:16
21.4 Deployment
Урок 151. 00:01:14
21.5 Conclusions

Автор - Nomad Coders

Nomad Coders

Мы создаем удивительные продукты, путешествуем по миру, и делаем потрясающие офлайн-события.

+126

Комментарии

CourseHunter Team
4 февр. 2026 г., 00:57
🙌 Thank you to all participants for taking part in the crowdfunding campaign. You worked quickly and very collaboratively; all payments were completed within a short time frame, making this a truly exemplary campaign. We wish you enjoyable learning on the course and will be glad to cooperate with you in future campaigns.

👀 Благодарим всех участников за участие в краудфандинговой кампании. Вы сработали быстро и очень слаженно; все платежи были завершены в короткие сроки, что делает эту кампанию показательной. Желаем приятного обучения на курсе и будем рады сотрудничеству с вами в следующих кампаниях.
CourseHunter Team
3 февр. 2026 г., 15:08
Have you learned Korean yet? Because the release is coming soon… and the course is in Korean.
Nightmare
2 февр. 2026 г., 13:07
i suggest this course: https://coursehunter.net/order-desc?order-id=17458 , for the next crowdfunding :D
ingchaybi
2 февр. 2026 г., 10:15
Thanks let's goooo
Saga
31 янв. 2026 г., 15:22
This is like real life, the ones that request the most, are the ones that pays the less. Fck Haku. Use his premium time already...
CourseHunter Team Saga
31 янв. 2026 г., 18:10
Yeah, exactly 🙂 Not the first time I’ve noticed this kind of trend…
Haku CourseHunter Team
3 февр. 2026 г., 01:21
Why ?? I asked how I can do my pay, you said that we need to wait. You put some days to pay and why do you accept this toxic comment for nothing.
CourseHunter Team Haku
3 февр. 2026 г., 01:58
Relax, we genuinely appreciate you. This is just a way of speeding things up. Feel free to use the same approach with the team when asking where the course is.
ingchaybi
31 янв. 2026 г., 14:45
how can i pay for Haku ? so we don't wait for him!
CourseHunter Team ingchaybi
31 янв. 2026 г., 18:09
Today and tomorrow are the weekend, so it won’t change anything. We’ll start release this course on Monday/Tuesday.
Saga
29 янв. 2026 г., 16:35
Already paid my friends. Let's get it today =)

Admins can see how many crowdfunding campaigns has participated each user?
CourseHunter Team Saga
29 янв. 2026 г., 16:45
Sure. You can see this too. Just click on user and go to his crowdfunding tab.
ingchaybi
29 янв. 2026 г., 11:23
I think 18 is fair price for all of us, this is a very good course
Haku
26 янв. 2026 г., 21:09
Can we get the other nomad courses ??
ingchaybi Haku
31 янв. 2026 г., 06:57
Hello, can you please pay your part so we can start ?
CourseHunter Team Haku
26 янв. 2026 г., 21:27
Join the campaign and help us get at least this one.
Haku CourseHunter Team
27 янв. 2026 г., 03:32
How can I make my contribution?
CourseHunter Team Haku
27 янв. 2026 г., 13:50
We are currently in the participant recruitment phase. As soon as we have enough participants so that the contribution is $10–15, we will start. There’s just a little bit left to go. 👌
Haku CourseHunter Team
27 янв. 2026 г., 01:41
Sure thing, I will do.
ingchaybi Haku
31 янв. 2026 г., 13:14
Hello, man you are the only one that didnt pay, let's gooo
Haku ingchaybi
2 февр. 2026 г., 04:58
Done !