Проектирование ИИ-агентов — это искусство создания систем, которые умеют воспринимать информацию, рассуждать, принимать решения и действовать автономно. В этой книге раскрывается практический подход к построению надежных, управляемых и масштабируемых агентных систем на базе современных больших языковых моделей.
Материал предлагает системный взгляд на проектирование ИИ-агентов, объединяющий семь ключевых когнитивных функций — восприятие, память, рассуждение, действие, рефлексию, совместную работу и управление. Каждая функция рассматривается в связке с шестью архитектурными топологиями, что позволяет формировать гибкие и устойчивые агентные решения.
Автор описывает 27 проверенных шаблонов проектирования, которые помогают создавать промышленные агентные системы, способные эффективно работать в сложных условиях и решать прикладные задачи разного уровня.
Вместо теоретических рассуждений книга строится вокруг одного практического примера — создания агента для проверки программного кода. Шаг за шагом читатель наблюдает, как простой прототип развивается в полноценную производственную систему.
Книга ориентирована на разработчиков, которые уже знакомы с основами построения агентных систем и стремятся углубить знания в области инженерии ИИ-агентов. Читатель получит единый понятийный аппарат, узнает о принципах встроенного управления (governance) и познакомится со стандартными инструментами разработки, включая Claude Code, Cursor и OpenClaw.
Цзя Хуан — исследователь в области искусственного интеллекта в A*STAR (Сингапур). Ранее более десяти лет работал старшим консультантом SAP в Accenture. Автор нескольких бестселлеров на китайском языке, посвящённых искусственному интеллекту и разработке ИИ-агентов. Преподаёт агентную инженерию более чем 10 000 инженеров в рамках своего курса на платформе GeekTime.
