Другое (ИИ) - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Курcы, темы которых пока не представлены отдельной категорией в ИИ. Мы уже активно работаем созданием новых категорий.
Курcы, темы которых пока не представлены отдельной категорией в ИИ. Мы уже активно работаем созданием новых категорий.
Ринат Абдуллин
Этот курс посвящен тому, как рационально выбирать технические решения для продуктовых задач, основанных на LLM, в различных сферах применения.Я представлю вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, используя которые, вы сможете:подбирать оптимальные решения для разных задач, связанных с LLMмодифицировать эти решения для специфики вашей области.Мы будем изучать, как разрабатывать решения для продуктов с LLM на основе, экономя время,
Искусственный интеллект переживает стремительное развитие, и большие языковые модели (LLMs) играют ключевую роль в этой революции. Эта книга предлагает глубокие знания о проектировании, обучении и развертывании LLM в реальных сценариях, используя лучшие практики MLOps. В книге рассматривается создание эффективной, масштабируемой и модульной системы на основе LLM, выходящей за рамки традиционных Jupyter-блокнотов и сосредоточенной на построении пр
zerotomastery.io
Этот курс научит вас создавать более интеллектуальные AI-приложения, используя одну из важнейших техник современного искусственного интеллекта - Retrieval Augmented Generation (RAG). Вы научитесь объединять большие языковые модели (LLMs) с RAG для создания продвинутых проектов, таких как чат-боты, финансовые аналитические системы и многое другое.
DAIR.AI
Этот курс посвящен продвинутым методам Prompt Engineering для больших языковых моделей (LLMs) и их эффективному применению в различных сценариях. Студенты изучат передовые техники, такие как prompt chaining, PAL и ReAct, а также научатся использовать их в реальных задачах.После завершения курса студенты смогут грамотно разрабатывать сложные промты и строить интеллектуальные AI-системы, используя передовые подходы взаимодействия с LLM.
DAIR.AI
Этот курс посвящен созданию эффективных и надежных приложений на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Студенты изучат основные компоненты RAG-систем и лучшие практики их разработки. Курс также включает изучение продвинутых концепций, таких как Agentic RAG-системы. После прохождения курса студенты получат глубокое понимание работы RAG и освоят методологии, позволяющие разрабатывать передовые RAG-приложения в различных областях.
DAIR.AI
Этот курс посвящен ключевым методам Prompt Engineering для больших языковых моделей (LLMs) и их эффективному применению в различных сценариях и задачах. После завершения курса студенты получат четкую и систематизированную методологию для создания эффективных промтов, позволяющих раскрывать потенциал LLMs в разных сферах.
Современный fullstack-разработчик (frontend, backend, инфраструктура) дополнен новым компонентом - предсказанием, от прогнозирования поведения пользователей до генерации текста и изображений с помощью "генеративного" ИИ.Чтобы выделиться как fullstack-инженер в наше время, необходимо развивать глубокое понимание этих новых инструментов, особенно их основы - нейронных сетей и трансформеров.На курсе мы рассмотрим природу данных, вероятност
zerotomastery.io
Создайте собственного карьерного коуча на базе ИИ, используя открытый LLM и техники управления запросами! Этот коуч сможет обучать, тестировать и мотивировать вас, используя только естественный язык - без необходимости программирования.
zerotomastery.io
Этот компактный курс идеально подходит для тех, кто задается вопросом: "Как на самом деле работает этот искусственный интеллект?"Изучение больших языковых моделей (LLM) важно, так как они представляют собой значительный шаг вперед в развитии искусственного интеллекта.Эти модели, такие как ChatGPT, обладают удивительной способностью понимать, генерировать и анализировать человеческий язык, что делает их мощными инструментами для использо
Книга «Супергид: Трансформеры и большие языковые модели» - это лаконичное и наглядное руководство для тех, кто хочет разобраться в устройстве больших языковых моделей, будь то для собеседований, проектов или собственного интереса.
