
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
Курcы, темы которых пока не представлены отдельной категорией в ИИ. Мы уже активно работаем созданием новых категорий.
Бонусная часть курса предоставляет участникам доступ к дополнительным материалам из предыдущих когорт, включая воркшопы, гостевые лекции и сессии «вопрос–ответ». Это ценный источник практических кейсов, передового опыта и глубоких технических разборов.
Если бы мы попросили вас закончить фразу «ИИ - это...», что бы вы сказали? «Восхитительно»? «Удивительно»?После этого курса ваш ответ, скорее всего, будет: «ИИ - это... опасно».Не поймите нас неправильно - ИИ действительно потрясающий, и наши преподаватели покажут вам, насколько он мощный и полезный. Но одного восхищения недостаточно. Чтобы действительно понимать ИИ, нужно знать и его слабые стороны. Уязвимости ИИ могут быть использованы во вред
Научитесь использовать NotebookLM от Google, чтобы упростить исследования, анализировать контент и повысить продуктивность. От автоматических резюме до анализа эмоций и настройки ИИ-агентов - откройте для себя мощные ИИ-инструменты, которые усилят ваши академические и профессиональные проекты.
Научитесь проектировать, создавать и развёртывать нескольких ИИ-агентов с использованием AWS, построив собственного интеллектуального туристического помощника, готового к работе в продакшене. Получите практический опыт и прокачайте свои навыки в области ИИ!
Изучите обратное распространение ошибки и градиентный спуск, написав простую нейронную сеть с нуля на Python - без библиотек, только основы. Идеально подходит для будущих инженеров по машинному обучению, специалистов по данным и AI-разработчиков.
Научитесь строить интеллектуальных, совместно работающих ИИ-агентов с помощью CrewAI. Освойте организацию мультиагентных рабочих процессов с использованием LLM, инструментов и реального распределения задач. Получите практический опыт для повышения своих навыков в области ИИ!
Научитесь использовать Perplexity AI для улучшения исследований, автоматизации задач и повышения эффективности в эпоху ИИ-инструментов. Курс идеально подходит для профессионалов, студентов и всех, кто стремится освоить современные технологии.
ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Google Gemini стали повседневными инструментами. Но когда важны конфиденциальность, стоимость, работа без интернета или гибкая настройка, лучшее решение - запустить мощные открытые языковые модели (LLM) прямо у себя на компьютере.На этом курсе вы научитесь запускать и использовать локальные ИИ-модели, такие как Llama от Meta, Gemma от Google и DeepSeek, даже на обычном ноутбуке - без облаков, подписок и утечки данных
Привет всем! Добро пожаловать на курс «Разработка 3D-браузерной игры с ИИ и Cursor». Рад видеть вас здесь! Сначала хочу рассказать, зачем мы создали этот курс и почему сейчас отличное время, чтобы начать.Игры любят все, а мечта создать свою собственную игру живет у многих. Но, как и в разработке приложений, создание полноценной игры требует сочетания разных навыков. Кто-то больше силён в творчестве - создаёт идеи и концепт-арт, а кто-то легко спр
Курс посвящён освоению Model Context Protocol (MCP) - открытого стандарта, разработанного компанией Anthropic для подключения больших языковых моделей (LLM) к внешним данным и инструментам. Курс ориентирован на разработчиков, желающих интегрировать MCP в такие среды, как Claude Desktop, Cursor и Visual Studio Code.