Другое (ИИ) - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Курcы, темы которых пока не представлены отдельной категорией в ИИ. Мы уже активно работаем созданием новых категорий.
Популярное в другое (ии)
Источники о другое (ии)
Другое (ИИ) в разделах
Курсы по другое (ии)
Создаём AI-агента с нуля
Создайте полноценного AI-агента, способного рассуждать, планировать и выполнять многократные последовательные задачи!Агенты на базе LLM — это новый шаг в прикладном ИИ: они умеют рассуждать, взаимодействовать с инструментами и достигать сложных, многошаговых целей. Благодаря новым протоколам, таким как MCP и A2A, агенты могут пользоваться внешними инструментами, получать доступ к нужным данным и адаптироваться к обратной связи. Эта книга проведёт
Создание AI-агентов в n8n
Будущее работы — за автоматизацией, и n8n даёт возможность создавать мощных AI-агентов без программирования. В этом курсе вы научитесь строить интеллектуальные агенты, которые умеют планировать, действовать и сообщать результаты, используя удобный визуальный конструктор процессов.Мы начнём с основ: что такое агенты, как они принимают решения и из чего состоит их архитектура. Затем перейдём к практике: подключим крупные языковые модели, настроим т
Профессиональное программирование с ИИ
Научитесь превращать стандартные ИИ-ассистенты в настоящих партнёров по кодингу, которые понимают ваш стиль, контекст и особенности проекта. Курс научит вас настраивать, адаптировать и развивать любые ИИ-инструменты (Cursor, Copilot, Amp, Claude Code, Windsurf и др.), чтобы они работали на вас, а не наоборот.
Работа с агентным ИИ в Python
Пробовали использовать AI-инструменты для программирования, но устали от неработающего кода, копирования из чатов и бесконечной «уборки» за искусственным интеллектом? Есть лучший путь.«Agentic AI Programming for Python» научит вас работать с агентным искусственным интеллектом - не просто чат-ботом или автодополнением, а умным помощником, который понимает ваш код, запускает тесты, форматирует проект и самостоятельно создаёт полноценные функции под
Погружение в AI SDK v5
100% TypeScript. 100% Production-ready. 0% хайпа. Только реальные инструменты и опыт. Интеграция с LLM наконец-то вышла на новый уровень - теперь это действительно стоит вашего времени. Еще год назад разработка под LLM была настоящим хаосом: костыли, нестабильные API, устаревшие интерфейсы и бесконечные переделки. Теперь всё иначе - благодаря AI SDK.
AI-инжиниринг на Go
Кто сказал, что приложения с искусственным интеллектом должны создаваться только на Python? На этом курсе вы научитесь практически интегрировать ИИ в реальные приложения на Go - начиная с базового использования LLM и постепенно переходя к созданию динамичных, интеллектуальных и автономных AI-агентов. Каждый модуль курса ориентирован на результат: вы будете не просто изучать технологии, а создавать полноценные проекты, пополняя своё портфолио и ук
Локальные языковые модели на практике: работа с Ollama и Vercel AI SDK
Создавайте мощные локальные скрипты на основе искусственного интеллекта Перестаньте ограничиваться простыми AI-чатами и откройте истинный потенциал локальных языковых моделей, научившись писать для них скрипты. Этот курс проведёт вас шаг за шагом через процесс создания гибкого и «умного» командного инструмента, который понимает естественный язык, взаимодействует с файловой системой и автоматизирует сложные задачи - всё это работает полностью лока
Разбираемся в основах современного ИИ
Добро пожаловать на курс «Постигаем основы современного искусственного интеллекта» - ваш путь к освоению возможностей ИИ.В ходе обучения вы узнаете, как искусственный интеллект меняет мир - от распознавания изображений до перевода языков - и получите прочное понимание того, как модели обучаются и работают.Курс подойдет как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои знания: вас ждут понятные объяснения, практические примеры и живые эксперименты
Создание локальной системы RAG на основе LlamaIndex и Ollama
Retrieval-Augmented Generation (RAG) - это следующий практический шаг после семантического поиска и индексации. В этом курсе вы создадите полноценный локальный RAG-конвейер, который обрабатывает PDF-файлы, разбивает тексты на фрагменты, сохраняет векторы в Elasticsearch, извлекает релевантный контекст и генерирует обоснованные ответы с помощью модели Mistral, запущенной локально через Ollama.Мы пройдём путь от начала до конца на конкретном сценар
Промт-инжиниринг для разработчиков
Погрузитесь в искусство и науку создания эффективных промтов для задач разработчиков. Научитесь получать более качественные результаты от ИИ-инструментов, тестировать и улучшать промты, оптимизировать использование токенов и применять техники, которые значительно повышают качество генерации и отладки кода.