

Другое (ИИ) - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Курcы, темы которых пока не представлены отдельной категорией в ИИ. Мы уже активно работаем созданием новых категорий.
Популярное в другое (ии)
Популярные авторы и школы курсов в категории Другое (ИИ)
Другое (ИИ) в разделах
Другое (ИИ): Список курсов

ИИ в работе DevOps-инженера
Курс «ИИ в работе DevOps-инженера» — практическое обучение для DevOps, SRE, тимлидов, разработчиков и QA, которые хотят использовать LLM, AI-агентов, RAG, MCP, n8n, Claude Code и OpenCode для автоматизации рутины, ускорения релизов, анализа инцидентов и улучшения CI/CD-процессов.Что вы получите на курсеКлючевые AI-технологии для DevOps: LLM, RAG, MCP, Claude Code, OpenCode, облачные модели и AI-агенты на практических кейсах.Готовые рабочие сценар

ИИ для разработчиков: как повысить продуктивность в 10 раз
Курс по ИИ для разработчиков поможет научиться использовать современные AI-инструменты не как «генератор случайного кода», а как инженерного помощника на всех этапах разработки ПО: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации, отладки, тестирования, code review, безопасности и поддержки production-кода.О чем этот курсСовременные языковые модели способны значительно ускорить работу программиста, но они не заменяют инженерное мышлен

Веб-безопасность на Python: OWASP Top 10 и Agentic AI
Безопасность веб-приложений долгое время оставалась областью, где глубокий аудит кода требовал привлечения дорогих специалистов по пентестингу. Но с развитием агентного ИИ ситуация меняется.Недавний пример — исследование Mozilla, в рамках которого Claude проанализировал JavaScript runtime Firefox и обнаружил более 100 уязвимостей, включая 14 достаточно серьезных для получения CVE. Подобный подход теперь можно применять и к собственным Python-веб-

Продвинутая инженерия AI-агентов: от идеи до продакшена
Продвинутая инженерия AI-агентов — практический курс для разработчиков, тимлидов и технических основателей, которые хотят перейти от разовых экспериментов с AI coding agents к управляемой, проверяемой и пригодной для продакшена разработке с агентами.Курс посвящён новой инженерной практике — Agentic Engineering. В её центре находится не отдельный prompt, diff или сгенерированная строка кода, а цель, которую агент должен выполнить, и система дока

Создание Production-систем с LLM и AI-агентами
Научитесь создавать LLM и агентные системы, которые выдерживают реальный трафик, ограничения по стоимости и неизбежные сбои.Подключить LLM и собрать впечатляющее демо сегодня может практически любой инженер. Но при выходе в production проявляется всё то, чему обычно не учат: расходы начинают расти, задержки увеличиваются, модель уверенно выдаёт ошибочный ответ пользователю, а без evals невозможно вовремя обнаружить деградацию качества и без трасс

Ускорьте работу в Google Colab с помощью ИИ-инструментов
Курс «Ускорьте работу в Google Colab с помощью ИИ-инструментов» поможет освоить практическое применение встроенных AI-возможностей Google Colab для анализа данных, написания кода и подготовки проектов машинного обучения. Вы научитесь использовать AI-помощника в ячейках, автодополнение кода и Data Science Agent, чтобы быстрее разбираться в задачах, находить ошибки, улучшать код и уверенно работать с реальными датасетами.О чём этот курсКурс посвящё

Малые языковые модели (SLM): полный процесс создания и внедрения
SLM Engineering — практический курс по созданию малых языковых моделей (Small Language Models, SLM) корпоративного уровня. За четыре недели вы пройдете полный цикл разработки: от подготовки данных и обучения токенизатора до предварительного обучения (Pretraining), Fine-Tuning, RLHF, реализации RAG, оптимизации инференса и развертывания модели в локальной инфраструктуре предприятия. Курс ориентирован на разработчиков и ML-инженеров, желающих самос

Тестирование в эпоху агентов
Перестаньте вручную ревьюить код, сгенерированный искусственным интеллектом. Этот курс посвящен построению детерминированной системы контроля качества (Quality Gates) для AI-first разработки. Вы научитесь использовать тестирование как инженерный контракт, который позволяет AI-агентам самостоятельно писать, проверять и исправлять код, а вам — сосредоточиться на архитектуре, бизнес-логике и развитии продукта, а не бесконечном поиске багов.О чем это

Pi — практическое руководство
«Pi — практическое руководство» — это курс для разработчиков, которые хотят быстро освоить минималистичный и расширяемый AI coding agent и настроить его под реальные задачи разработки: работу с кодом, терминалом, файлами, контекстом, сессиями, пакетами, навыками и расширениями.Описание курсаPi специально создан минималистичным, но при этом максимально расширяемым. Именно эта свобода делает инструмент гибким, но на старте может вызывать вопросы: к

Google Generative AI Leader: Лидер генеративного ИИ
Google Generative AI Leader — это курс для руководителей, менеджеров, аналитиков и специалистов, которые хотят понимать генеративный ИИ на уровне бизнес-решений, оценивать его возможности, риски и эффект для компании, а также уверенно работать с инструментами Google AI, включая Gemini и Vertex AI.О курсе Google Generative AI LeaderГенеративный ИИ быстро меняет подход компаний к продуктам, операциям, аналитике, маркетингу, клиентскому сервису и пр








