

Другое (ИИ) - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Курcы, темы которых пока не представлены отдельной категорией в ИИ. Мы уже активно работаем созданием новых категорий.
Популярное в другое (ии)
Популярные авторы и школы курсов в категории Другое (ИИ)
Другое (ИИ) в разделах
Другое (ИИ): Список курсов

ИИ-агенты на практике: построение рабочих процессов
Курс «ИИ-агенты на практике: построение рабочих процессов» поможет научиться проектировать рабочие процессы на базе LLM, одиночных и мультиагентных систем, автоматизировать задачи разработки и создавать надежные AI-пайплайны для продуктовых и инженерных сценариев.О курсеВы разберетесь, чем отличаются обычные LLM-workflows от агентных систем, когда стоит использовать агента, а когда достаточно детерминированного пайплайна, и как выбирать архитекту

Персональные ИИ-агенты с OpenClaw
Научитесь создавать, настраивать и защищать персональных ИИ-агентов с помощью OpenClaw — локального AI-ассистента, который работает на вашем оборудовании и интегрируется с привычными мессенджерами и инструментами.OpenClaw — платформа для создания персональных ИИ-ассистентов с подходом Local-First, позволяющая запускать агентов на собственной инфраструктуре и подключать их к Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, WhatsApp, Microsoft Teams, Ma

Профессиональная настройка среды AI-разработки, 2.0
Профессиональная разработка с искусственным интеллектом — это не просто умение правильно составлять промпты. Это создание надежной, безопасной и воспроизводимой системы, в которой AI-ассистенты помогают решать инженерные задачи, соблюдают стандарты проекта и работают в рамках четко определенных правил.На этом практическом курсе вы научитесь проектировать профессиональные рабочие процессы AI-разработки с использованием Claude Code, Codex, Cursor и

AI-архитектор
AI-архитектор — курс по проектированию AI-решений для бизнеса: от анализа требований, PoC и выбора архитектурных паттернов до вывода GenAI- и LLM-систем в Production, настройки MLOps, инфраструктуры, безопасности, наблюдаемости и управления стоимостью.Кому подойдет курсПрограмма рассчитана на технических специалистов, которые хотят перейти к роли архитектора AI-систем или усилить текущую экспертизу в проектировании сложных решений на базе маши

ИИ: основные понятия и терминология — полное руководство
LLM, ИИ-агенты, токены, RAG, MCP, контекстная инженерия — эти термины встречаются повсюду. Но что они на самом деле означают, зачем нужны и как связаны между собой?Этот курс поможет разобраться в ключевых концепциях современного искусственного интеллекта и сформировать целостное представление о технологиях, лежащих в основе современных ИИ-приложений.Вместо поверхностного знакомства с популярными терминами вы получите системное понимание языковых
![Изображение курса ИИ × 3D: создание игрового персонажа от идеи до результата [ENG + RUS]](https://cdn.coursehunter.net/courses/370x220/ii-3d-sozdanie-igrovogo-personazha-ot-idei-do-rezultata.webp)
ИИ × 3D: создание игрового персонажа от идеи до результата [ENG + RUS]
Практический курс «ИИ × 3D: создание игрового персонажа от идеи до результата» поможет пройти полный пайплайн разработки игрового 3D-персонажа с использованием искусственного интеллекта, Blender, Unity и Unreal Engine 5. Вы начнёте с идеи и 2D-референсов, затем создадите базовую 3D-модель, доработаете её вручную и подготовите персонажа для игрового проекта, портфолио или прототипа.О чём этот курсКурс показывает, как объединить ИИ-инструменты и кл

VLA-модели и мировые модели для робототехники
Интенсивный практический курс из 8 лекций, посвящённый разработке, обучению и внедрению моделей Vision-Language-Action (VLA), Diffusion Policy и World Models на реальном роботизированном манипуляторе SO-101. От фундаментальных принципов до работы с физическим оборудованием.Курс объединяет современные исследования в области искусственного интеллекта и робототехники с практической реализацией интеллектуальных систем управления роботами.В ходе обуче

Генеративный ИИ на практике
Освойте генеративный искусственный интеллект с нуля до продвинутого уровня. Научитесь создавать, обучать, дообучать и внедрять современные AI-модели, разрабатывать интеллектуальных агентов и создавать полноценные приложения на основе больших языковых моделей (LLM).Курс объединяет теоретические основы машинного обучения с практической разработкой. Вы изучите нейронные сети, генеративные модели, архитектуру трансформеров, технологии RAG, векторные

Создание ИИ-агентов, которые никогда не спят
Практический воркшоп по созданию фоновых ИИ-агентов на Node.js, TypeScript и Inngest поможет разобраться, как проектировать агентов, которые не зависят от открытой вкладки браузера, сохраняют состояние, ждут решения человека и продолжают работу после сбоев. Вы соберёте агента для реагирования на инциденты и увидите, как такие системы применяются в реальных автоматизациях, внутренних инструментах и продуктовых сценариях.Что вы создадите на курсеВ

AI Evals: как тестировать, оценивать и улучшать AI-системы
AI Evals Certification — это практический курс по тестированию, оценке качества и мониторингу генеративных AI-систем. Обучение помогает выстроить системный подход к AI Evals, находить слабые места в LLM-продуктах, снижать риски перед запуском и уверенно улучшать AI-системы после выхода в продакшен.О курсе AI Evals CertificationКурс посвящён оценке и контролю качества современных GenAI-продуктов: чат-ботов, AI-ассистентов, RAG-систем, агентных реш







