
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
Представьте, что у вас есть собственный ИИ-помощник, который выполняет глубокое исследование за вас: выясняет, что именно вам нужно, ищет информацию в интернете, собирает данные и оформляет их в виде аккуратного отчёта или эссе...Именно это делает инструмент Deep Research от ChatGPT!Это мощный инструмент, позволяющий использовать ИИ для изучения сложных тем и генерации обоснованных отчётов с источниками.А что может быть лучше?Создать собственную
Этот курс научит вас создавать более интеллектуальные AI-приложения, используя одну из важнейших техник современного искусственного интеллекта - Retrieval Augmented Generation (RAG). Вы научитесь объединять большие языковые модели (LLMs) с RAG для создания продвинутых проектов, таких как чат-боты, финансовые аналитические системы и многое другое.
Если вам интересен ИИ, который реально работает, а не просто красиво звучит, этот компактный курс именно для вас.Тонкая настройка модели GPT - это не просто изменение параметров. Это процесс, который позволяет «перепрошить» модель под ваши конкретные задачи и цели.Будь то создание умных чат-ботов, персонализированных систем обучения или генераторов контента, в этом курсе вы получите все инструменты, чтобы реализовать свои идеи с помощью собственн
Если вам интересен ИИ, который не просто говорит, а действительно делает - этот компактный курс для вас. Готовьтесь погрузиться в Model Context Protocol (MCP)!MCP - это открытый стандарт, изначально предложенный компанией Anthropic. Он создан для того, чтобы легко и гибко связывать большие языковые модели (LLMs) с внешними источниками данных, инструментами и системами. Как USB‑C стандартизирует аппаратные порты, MCP стандартизирует протоколы подк
Перестаньте заучивать случайные запросы. Вместо этого, узнайте, как на самом деле работают крупные языковые модели (LLM), и как эффективно их использовать. Этот курс проведет вас от новичка до мастерства в LLM, обучая вас созданию собственных AI-инструментов, которые выведут вашу карьеру на новый уровень.
Если бы мы попросили вас закончить фразу «ИИ - это...», что бы вы сказали? «Восхитительно»? «Удивительно»?После этого курса ваш ответ, скорее всего, будет: «ИИ - это... опасно».Не поймите нас неправильно - ИИ действительно потрясающий, и наши преподаватели покажут вам, насколько он мощный и полезный. Но одного восхищения недостаточно. Чтобы действительно понимать ИИ, нужно знать и его слабые стороны. Уязвимости ИИ могут быть использованы во вред
Научитесь использовать NotebookLM от Google, чтобы упростить исследования, анализировать контент и повысить продуктивность. От автоматических резюме до анализа эмоций и настройки ИИ-агентов - откройте для себя мощные ИИ-инструменты, которые усилят ваши академические и профессиональные проекты.
Научитесь проектировать, создавать и развёртывать нескольких ИИ-агентов с использованием AWS, построив собственного интеллектуального туристического помощника, готового к работе в продакшене. Получите практический опыт и прокачайте свои навыки в области ИИ!
Изучите обратное распространение ошибки и градиентный спуск, написав простую нейронную сеть с нуля на Python - без библиотек, только основы. Идеально подходит для будущих инженеров по машинному обучению, специалистов по данным и AI-разработчиков.
Научитесь строить интеллектуальных, совместно работающих ИИ-агентов с помощью CrewAI. Освойте организацию мультиагентных рабочих процессов с использованием LLM, инструментов и реального распределения задач. Получите практический опыт для повышения своих навыков в области ИИ!