Финтех и AI сегодня растут стремительнее всех других отраслей. Если вы хотите не просто изучить теорию, а создать собственное инвестиционное AI-приложение на Python и LangChain, этот курс даст вам полный, практический и современный фундамент.
Что вы изучите в этом курсе
Программа выстроена так, чтобы вы шаг за шагом перешли от базового понимания инструментов к созданию полноценного продукта, который можно развивать, демонстрировать или использовать в работе.
Работа с Python и LangChain
Настройка среды и подключение ключевых библиотек для AI-разработки.
Использование LangChain для интеграции моделей, пайплайнов и обработки запросов.
Построение гибкой архитектуры приложения с возможностью масштабирования.
Обработка и анализ финансовых данных
Загрузка рыночных данных из разных источников.
Очистка, нормализация и подготовка данных к вычислениям.
Особое внимание уделено не просто коду, но и пониманию сути алгоритмов — почему они работают и как применяются в реальных инвестиционных продуктах.
Современная теория портфеля (Modern Portfolio Theory)
Оптимизация портфеля по Марковицу.
Граница эффективности и выбор оптимальной стратегии.
Интеграция расчётов в AI-приложение.
Модель Black–Litterman
Комбинирование рыночных ожиданий и экспертных оценок.
Построение устойчивых портфелей с учётом неопределённости.
Использование языковых моделей для формирования инвестиционных взглядов.
Чему вы научитесь на практике
Каждый модуль курса приводит к конкретному результату, который сразу интегрируется в финальное приложение.
Создание инвестиционного AI-ассистента с нуля.
Генерация аналитики и объяснений с помощью LLM.
Построение рекомендаций на основе финансовых моделей.
Автоматизация рутинных расчётов и аналитики.
Кому подходит этот курс
Курс разработан так, чтобы быть полезным и новичкам в финтехе, и разработчикам, которым нужно быстро войти в тему AI‑финансов.
Python-разработчикам, которые хотят перейти в финтех или расширить экспертизу.
Аналитикам и трейдерам, желающим автоматизировать работу с моделями.
AI-энтузиастам, которые хотят научиться создавать финансовые продукты.
Основателям и продуктовым менеджерам, работающим над fintech‑решениями.
Что будет у вас после прохождения курса
Вы завершите обучение с полноценным рабочим продуктом, которым можно гордиться.
Готовое AI‑приложение для инвестиционного анализа.
Навыки работы с LangChain и современными LLM‑инструментами.
Глубокое понимание ключевых финансовых моделей и их ограничений.
Уверенность в разговорах о финансах, AI и Python — от собеседований до митингов.
Курс поможет вам уверенно двигаться в сторону финтех‑разработки, аналитики или создания собственных AI‑инструментов — с практическими навыками, которые действительно востребованы.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Независимо от того, начинаете ли вы путь в программировании или стремитесь повысить свой уровень, академия Zero To Mastery помогает освоить ключевые технологические навыки. На платформе вы можете изучить React, JavaScript, Python, CSS и многие другие инструменты, необходимые для карьерного роста, успешного трудоустройства и достижения результатов в ведущих компаниях.