Главная страницаКатегория chatgptГенеративный ИИ с NodeJs: OpenAI, LangChain и TypeScript

Генеративный ИИ с NodeJs: OpenAI, LangChain и TypeScript

Name: Генеративный ИИ с NodeJs: OpenAI, LangChain и TypeScript
Price: 13 USD
Rating: 5 (10 reviews)

Generative AI for NodeJs: OpenAI, LangChain - TypeScript

udemy

★5 (всего оценок - 10)

Продолжительность

7 ч 20 мин

Категория

ChatGPT

Количество уроков

85 Видео

Дата добавления

13 нояб. 2024 г., 15:15

Язык

Английский

Дата выхода

1 нояб. 2024 г., 01:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 21:46

Освойте современные инструменты генеративного ИИ и добавьте в свои Node.js приложения возможности OpenAI, LangChain и локальных моделей. Этот курс создан для разработчиков, которые хотят не просто попробовать ИИ, а уверенно внедрять его в реальные продукты, оптимизировать бизнес‑процессы и создавать интеллектуальные решения.

Что вы изучите на курсе

Программа охватывает полный цикл разработки ИИ‑функциональности в Node.js: от основ и настройки API до продвинутых рабочих процессов, векторных баз и локальных моделей.

ИИ в контексте Node.js

Ключевые концепции искусственного интеллекта
Практическое применение ИИ в серверных JavaScript/TypeScript проектах
Выбор моделей, архитектуры и подходов для реальных задач

Работа с OpenAI в Node.js

Подключение и конфигурация OpenAI API
Модели, роли, токены, температура и другие параметры запросов
Создание CLI‑клиента — консольного клона ChatGPT
Добавление истории, контекста и токен‑менеджмента
Использование инструментов (tools) OpenAI в сложных сценариях

Векторные представления и работа с эмбеддингами

Вы научитесь эффективно обрабатывать большие объёмы текстовой информации с помощью эмбеддингов и поиска по сходству.

Эмбеддинги

Генерация, сохранение и загрузка эмбеддингов
Метрики похожести: косинусная близость, скалярное произведение

Векторные базы данных

Основы векторных хранилищ и их роль в RAG‑системах
ChromaDB: запуск в Docker, настройка клиента для Node.js
Pinecone: создание и управление индексами
Проектирование интеллектуальных приложений на базе Pinecone

LangChain для генеративного ИИ

Курс дает практические навыки создания многошаговых ИИ‑цепочек, генерации данных и работы с внешними источниками.

Основы LangChain

Установка и настройка
Шаблоны промтов и парсеры результата
Загрузчики данных для веба, файлов и локальных источников
Построение сложных генеративных пайплайнов

Локальные модели ИИ и автономная работа

Вы освоите запуск моделей офлайн — от текста до изображений — на базе открытых решений.

Работа с открытыми моделями

API Hugging Face: настройка и взаимодействие
Локальные эмбеддинги и языковые модели
Модели для перевода, речи, генерации текста и обработки изображений

TypeScript для разработчиков ИИ

В бонусном модуле вы укрепите фундамент TypeScript для создания безопасных и масштабируемых ИИ‑приложений.

Что входит в раздел

Типы, функции, интерфейсы и дженерики
Классы, наследование и типизация API
Компилятор, конфигурации и лучшие практики

Почему этот курс — лучший выбор для разработчиков

Глубокое, продвинутое обучение — практики, применимые в продакшне
Максимум практики — минимум теории, только нужные инструменты
Структура, созданная для удобства — проходите в своем темпе
Отточенные объяснения — без воды и лишнего кода
Комфортное обучение — HD‑материалы, тёмный стиль и крупный текст

Кому подойдет этот курс

Разработчикам Node.js, которые хотят интегрировать ИИ в свои проекты
Инженерам, встраивающим RAG, чат‑ботов или интеллектуальные системы
Тем, кто хочет уверенно работать с OpenAI, LangChain и локальными моделями
Тем, кто стремится повысить уровень JavaScript/TypeScript в контексте ИИ

Результат

После прохождения курса вы сможете создавать полноценные ИИ‑приложения на Node.js: от чатов и RAG‑систем до локальных автономных решений и сложных генеративных инструментов.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:02:32
1 - How to take this course
Урок 2. 00:02:50
3 - Course experience
Урок 3. 00:02:13
4 - Tools setup
Урок 4. 00:02:03
6 - Overview of OpenAI APIs and services
Урок 5. 00:01:33
7 - Sectio intro
Урок 6. 00:09:30
9 - NodeJS setup and api key
Урок 7. 00:03:36
10 - Optional TypeScript setup
Урок 8. 00:03:35
11 - Understanding an API call
Урок 9. 00:04:27
12 - OpenAI models
Урок 10. 00:06:31
13 - Tokens
Урок 11. 00:04:14
14 - OpenAI roles
Урок 12. 00:06:54
15 - Other OpenAI parameters
Урок 13. 00:01:36
16 - Section intro
Урок 14. 00:04:07
17 - Project init
Урок 15. 00:04:10
19 - Basic chat build
Урок 16. 00:06:08
20 - Context configuration
Урок 17. 00:04:54
21 - Optional VSCode debug
Урок 18. 00:09:14
22 - OpenAI token limit
Урок 19. 00:04:34
24 - Tool call setup
Урок 20. 00:08:57
25 - First tool call
Урок 21. 00:05:55
26 - Tool parameters
Урок 22. 00:01:52
27 - Practice flight assistant
Урок 23. 00:04:50
28 - Project solution
Урок 24. 00:00:52
29 - Section intro
Урок 25. 00:01:56
30 - Image generation intro with DALLE
Урок 26. 00:07:05
31 - Generating images
Урок 27. 00:06:48
32 - Editing images
Урок 28. 00:01:31
33 - Audio models intro
Урок 29. 00:06:44
34 - Whisper translations and text to speech
Урок 30. 00:01:03
35 - Section intro
Урок 31. 00:10:01
36 - Embeddings presentation
Урок 32. 00:05:30
37 - OpenAI embeddings
Урок 33. 00:05:26
38 - Saving embeddings
Урок 34. 00:05:25
39 - Calculating similarity
Урок 35. 00:07:46
40 - Analizing similarities
Урок 36. 00:02:00
41 - Project recommandation sysytem
Урок 37. 00:02:32
42 - Project sollution
Урок 38. 00:02:13
43 - Section intro
Урок 39. 00:03:58
44 - Vector dbs presentation
Урок 40. 00:01:30
45 - ChromaDB presentation
Урок 41. 00:02:05
46 - ChromaDb installation
Урок 42. 00:06:34
47 - ChromaDB Client
Урок 43. 00:03:29
48 - ChromaDB Embedding function
Урок 44. 00:03:46
49 - Chat with your data App proposal
Урок 45. 00:05:28
50 - Chat app implementation
Урок 46. 00:02:34
51 - Pinecone introduction
Урок 47. 00:06:05
52 - Pinecone indexes
Урок 48. 00:11:04
53 - Pinecone index operations
Урок 49. 00:08:30
54 - Pinecone info app
Урок 50. 00:00:54
55 - Section intro
Урок 51. 00:05:17
56 - What is LangChain
Урок 52. 00:05:47
57 - LangChain setup
Урок 53. 00:07:13
59 - First LangChain application
Урок 54. 00:07:14
60 - LangChain promp templates
Урок 55. 00:07:37
61 - LangChain output parsers
Урок 56. 00:04:31
62 - RAG app presentation
Урок 57. 00:08:02
63 - Basic RAG appication
Урок 58. 00:08:58
64 - LangChain Web Loader
Урок 59. 00:05:25
65 - LangChain PDF Loader
Урок 60. 00:05:43
66 - LangChain and ChromaDB
Урок 61. 00:01:55
67 - Section intro
Урок 62. 00:03:38
68 - What is Huggingface
Урок 63. 00:07:16
69 - Huggingface setup and embeddings
Урок 64. 00:06:53
70 - Huggingface translation models
Урок 65. 00:03:07
71 - Huggingface image generation
Урок 66. 00:04:49
72 - Local model setup
Урок 67. 00:07:45
73 - Local text generation and speech recognition
Урок 68. 00:01:57
74 - Course conclussions
Урок 69. 00:01:09
75 - Section intro
Урок 70. 00:01:52
76 - What is TypeScript
Урок 71. 00:07:01
77 - Installation and project init
Урок 72. 00:04:14
78 - Compiler options
Урок 73. 00:03:05
79 - Primary JavaScript types
Урок 74. 00:07:54
80 - Type aliases
Урок 75. 00:06:01
81 - Functions
Урок 76. 00:07:23
82 - Any and unknown
Урок 77. 00:07:35
83 - Enums
Урок 78. 00:04:19
84 - Never
Урок 79. 00:04:42
85 - TypeScript classes
Урок 80. 00:05:11
86 - Access modifiers
Урок 81. 00:08:42
87 - Interfaces
Урок 82. 00:08:45
88 - Generics
Урок 83. 00:11:01
89 - Special types
Урок 84. 00:08:59
90 - Async functions
Урок 85. 00:10:24
91 - Promises

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198