Генеративный ИИ сегодня повсюду, но лишь немногие понимают фундаментальные концепции, на которых он держится. «Скрытый фундамент GenAI» - это отправная точка для тех, кто хочет по-настоящему разобраться, что стоит за LLM, векторным поиском и семантическим пониманием. Курс специально создан для инженеров данных и фокусируется на эмбеддингах - одном из важнейших (и самых неправильно трактуемых) строительных блоков любой GenAI-системы.
Вместо перегруженной математической теории мы дадим практическое понимание: как текст преобразуется в векторы, как рассчитывается схожесть и как это лежит в основе сценариев вроде семантического поиска и Retrieval-Augmented Generation (RAG). Вы будете работать с интерактивной Embedding Playground, разбирать примеры на Python и получите уверенность, чтобы использовать векторный поиск в собственных проектах.
Этот курс открывает серию занятий по GenAI в Академии. В следующих модулях вы продолжите изучение семантического поиска, векторных баз данных и завершите путь полноценным проектом - реализацией GenAI-пайплайна с RAG.
Что вас ждёт в курсе:
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
