Давайте будем реалистами. Вы бы хотели поручить множество утомительных задач по разработке ПО ассистенту - и теперь это возможно! Инструменты для программирования с поддержкой ИИ, такие как Copilot, могут ускорить исследование, проектирование, написание кода, тестирование, отладку, документацию, рефакторинг и многое другое.
"Программирование с искусственным интеллектом" покажет вам, как это сделать. Книга написана для профессиональных разработчиков и быстро ведет к продуктивности с помощью небольших проектов, проверенных подсказок и техник для эффективного использования ИИ. Вы узнаете, как:
Книга проведет вас через серию небольших проектов на Python с использованием ИИ-инструментов, показывая, как именно применять ИИ для создания и улучшения настоящего ПО. Здесь нет "детских шагов" - только рабочие техники, которые вы сможете внедрять в своей деятельности. Вы научитесь избегать неэффективности ИИ, таких как "галлюцинации", и определять те области, где ИИ действительно экономит ваше время и силы.
Джереми Морган - специалист, цель которого помогать разработчикам становиться лучше в своей профессии. Он занимает должность Senior Training Architect в компании KodeKloud, а также является техническим блогером и спикером. Обладает двадцатилетним опытом работы инженером, разрабатывая программное обеспечение для компаний из списка Fortune 100 и небольших стартапов. Джереми ведёт популярный технический блог www.jeremymorgan.com. Помимо этого, он ак
Andreas Kretz
Генеративный ИИ сегодня повсюду, но лишь немногие понимают фундаментальные концепции, на которых он держится. «Скрытый фундамент GenAI» - это отправная точка для тех, кто хочет по-настоящему разобраться, что стоит за LLM, векторным поиском и семантическим пониманием. Курс специально создан для инженеров данных и фокусируется на эмбеддингах - одном из важнейших (и самых неправильно трактуемых) строительных блоков любой GenAI-системы.Вместо перегру
Научитесь проверенным методикам быстрого улучшения AI-приложений. Стройте системы искусственного интеллекта, которые работают лучше конкурентов - вне зависимости от конкретного сценария использования.Если при работе с AI у вас возникают вопросы вроде:Как тестировать приложения, где результаты вероятностные и требуют субъективной оценки?Если я меняю промпт, как убедиться, что ничего другого не сломал?На что направить инженерные усилия? Нужно ли те
Не просто взаимодействуйте с LLM-моделями - создавайте собственные AI-решения на Python. Этот курс проведёт вас от нуля до уверенного владения Python, необходимого для разработки и доработки моделей искусственного интеллекта.Вы получите фундаментальные знания по Python, освоите ключевые инструменты и лучшие практики, специально адаптированные под работу с LLM. С первых занятий вы начнёте использовать реальные библиотеки и API - от Hugging Face до
Курс «Освойте ИИ для работы» создан для тех, кто хочет получать реальные результаты от использования больших языковых моделей (LLM) в своей профессиональной деятельности. Обучение ведут эксперты, ежедневно работающие с ИИ.
codewithmosh (Mosh Hamedani)
ИИ повсюду - но умеете ли вы действительно создавать с ним приложения? Большинство разработчиков пробовали ChatGPT. Кто-то даже вставлял куски сгенерированного кода в проект. Но это далеко не то же самое, что создание настоящих функций на базе ИИ, которые делают приложения умнее, удобнее и ценнее для пользователей.
