Не просто взаимодействуйте с LLM-моделями - создавайте собственные AI-решения на Python. Этот курс проведёт вас от нуля до уверенного владения Python, необходимого для разработки и доработки моделей искусственного интеллекта.
Вы получите фундаментальные знания по Python, освоите ключевые инструменты и лучшие практики, специально адаптированные под работу с LLM. С первых занятий вы начнёте использовать реальные библиотеки и API - от Hugging Face до открытых моделей, шаг за шагом накапливая навыки и превращая их в практические проекты.
Мы покажем, как программировать современным способом - с помощью ассистентов вроде GitHub Copilot и ChatGPT. Это позволит писать код быстрее, эффективнее и без лишнего стресса.
Для кого курс
Курс рассчитан на полных новичков, начинающих разработчиков ИИ, программистов, энтузиастов кодинга и профессионалов, которые хотят вести AI-проекты. Никаких предварительных знаний в программировании не требуется - только интерес к технологиям и желание учиться.
К концу обучения вы сможете создавать приложения на базе ИИ, которые помогут вам в повседневных задачах и долгосрочных целях.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
How LLMs Can be Used as Coding Assista (Python for AI Beginners Course by Towards AI)
Урок 3.
00:21:04
Python Fundamentals + CS Conce
Урок 4.
00:01:12
Part 1 Overview Using LLMs
Урок 5.
00:04:55
What is Prompting_ Talking with AI Models
Урок 6.
00:01:10
Part 2 Overview Beginner Code Proje
Урок 7.
00:01:18
Part 3 Overview Intermediate Code Proje
Урок 8.
00:01:03
Part 4 Overview Code Proje Using LLMs
Урок 9.
00:16:09
How LLMs work
Урок 10.
00:10:22
Future of AI-Driven Programming
Урок 11.
00:01:01
Part 5 Overview Next Steps and Capstone Project
Урок 12.
00:14:40
Where to Go From Here_ Paths to Explore
This course is primarily text-based. Don’t forget to download the course materials - they include HTML files.
Курс преимущественно текстовый. Не забудьте скачать материалы курса - они включают HTML-файлы.
Авторы - Louis-François Bouchard, Towards AI
Louis-François Bouchard
Моё путешествие в мир ИИ началось в 2019 году во время учёбы по направлению «системная инженерия» - тогда я выиграл конкурс по классификации эмодзи и понял, что хочу применять исследования к реальным задачам. В 2020 году я поступил в магистратуру по искусственному интеллекту, возглавил направление AI в стартапе и запустил YouTube‑канал, посвящённый объяснению ключевых концепций ИИ. Эти опыты показали мне существенный разрыв между академической на
+1
Towards AI
Towards AI Academy - экспертная онлайн‑школа, созданная в 2019 году, цель которой - сделать «строительство» приложений с помощью ИИ доступным каждому. Наша миссия - свести воедино академические знания и потребности индустрии, предлагая практико‑ориентированные курсы и проекты по большим языковым моделям (LLM) и AI, которые помогут вам стать востребованным специалистом в области искусственного интеллекта
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Этот практико-ориентированный однодневный воркшоп предназначен для тех, кто уже знаком с Python, но только начинает работать с Hugging Face. За день вы пройдёте путь от нуля до публикации собственных AI-приложений для работы с текстом и изображениями.Вас ждут пошаговые лабораторные задания, живые демонстрации и чёткое понимание ключевых инструментов Hugging Face. По завершении курса вы будете уверенно ориентироваться в экосистеме и продолжите сво
Изучите экосистему Hugging Face с нуля, включая Transformers, Datasets, Hub/Spaces и многое другое, создавая и настраивая собственную модель ИИ для классификации текста. В этом курсе вы научитесь запускать свою модель для реального использования!
Как оценивать ИИ-системы: курс для инженеров и PM-ов
AI Evals For Engineers & PMs
Научитесь проверенным методикам быстрого улучшения AI-приложений. Стройте системы искусственного интеллекта, которые работают лучше конкурентов - вне зависимости от конкретного сценария использования.Если при работе с AI у вас возникают вопросы вроде:Как тестировать приложения, где результаты вероятностные и требуют субъективной оценки?Если я меняю промпт, как убедиться, что ничего другого не сломал?На что направить инженерные усилия? Нужно ли те
Раскройте силу Python и измените свою карьеру с помощью нашего всеобъемлющего курса, созданного для учащихся любого уровня. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим программистом без опыта или опытным разработчиком, желающим расширить свои навыки, этот курс обеспечит прочную базу в одном из самых востребованных языков программирования современности.От веб-разработки и программной инженерии до анализа данных и научных вычислений - универсаль