Главная страницаКатегория pythonOpen Source AI с Python & Hugging Face

Open Source AI с Python & Hugging Face

Name: Open Source AI с Python & Hugging Face
Price: 13 USD
Rating: 5 (8 reviews)

Open Source AI with Python & Hugging Face

frontendmasters

Steve Kinney

★5 (всего оценок - 8)

Продолжительность

4 ч 33 мин

Категория

Python

Количество уроков

30 Видео

Дата добавления

3 авг. 2025 г., 10:37

Язык

Английский

Дата выхода

1 авг. 2025 г., 01:00

Дата обновления

28 авг. 2025 г., 20:42

Этот практико-ориентированный однодневный воркшоп предназначен для тех, кто уже знаком с Python, но только начинает работать с Hugging Face. За день вы пройдёте путь от нуля до публикации собственных AI-приложений для работы с текстом и изображениями.

Вас ждут пошаговые лабораторные задания, живые демонстрации и чёткое понимание ключевых инструментов Hugging Face. По завершении курса вы будете уверенно ориентироваться в экосистеме и продолжите свой путь в области ИИ с работающим кодом и чётким планом развития.

В рамках воркшопа вы:

Освоите основные библиотеки Hugging Face: Hub, Transformers, Datasets, Diffusers, Spaces
Обучите текстовую модель с помощью LoRA-техники на бесплатных GPU в Google Colab
Научитесь генерировать изображения через библиотеку Diffusers и Stable Diffusion
Создадите и задеплоите своё AI-приложение с помощью Gradio Spaces
Познакомитесь с важными практиками оценки моделей, учета предвзятостей и обеспечения безопасности
Получите готовый код, переиспользуемые ноутбуки и рекомендации по дальнейшему обучению

Посмотреть больше

Удален по просьбе правообладателя

Урок 1.00:03:59
Introduction
Урок 2.00:05:53
Google Colab & Hugging Face
Урок 3.00:05:55
Sentiment Analysis & Text Generation
Урок 4.00:04:39
Zero-Shot Classification & Fill Mask
Урок 5.00:14:05
Google Colab Setup & Configuration
Урок 6.00:10:36
Pipeline Basics: Sentiment Analysis
Урок 7.00:12:41
Model Contents & Text Generation
Урок 8.00:13:52
Zero Shot Classification
Урок 9.00:11:59
Question & Answer Models
Урок 10.00:07:57
Fill-Mask with BERT
Урок 11.00:08:08
Summarization & Named Entity Recognition
Урок 12.00:11:17
Tokenization Overview
Урок 13.00:03:27
Batches & Attention Masks
Урок 14.00:13:20
Encoding & Decoding Text
Урок 15.00:06:10
Batch Processing Multiple Strings
Урок 16.00:08:20
Transformers Overview
Урок 17.00:10:44
Transformers Q&A
Урок 18.00:10:28
Attention Mechanism to Focus Model
Урок 19.00:05:58
Encoder & Decoder Transformers
Урок 20.00:16:12
Decoding Strategies for Text Generation
Урок 21.00:06:28
Fine Tuning Overview
Урок 22.00:03:40
Parameter-Specific Fine Tuning
Урок 23.00:08:44
Preparing & Loading the Dataset
Урок 24.00:10:08
The Fine-Tuning Process
Урок 25.00:07:14
Stable Diffusion Overview
Урок 26.00:05:07
Prompt Engineering for Images
Урок 27.00:17:33
Generating Images with Stable Diffusion
Урок 28.00:10:28
Image-to-Image Generation
Урок 29.00:14:51
Training Stable Diffusion with DreamBooth
Урок 30.00:03:38
Wrapping Up

https://stevekinney.com/courses/python-ai

Авторы - frontendmasters, Steve Kinney

frontendmasters

FrontendMasters - Одна из самых лучших площадок для изучения Frontend. Видеокурсы ведут ведущие люди в этой отрасли.

+777

Steve Kinney

Стив - архитектор фронтенда в компании Temporal. Ранее он занимал аналогичную должность в Twilio и SendGrid. Стив также является основателем и почетным директором программы обучения фронтенд-разработке в Turing School for Software and Design в Денвере, Колорадо — это некоммерческая программа подготовки разработчиков. В прошлой жизни Стив был учителем в государственных школах Нью-Йорка, где он преподавал специальное образование и веб-разработку в

+10