Этот однодневный воркшоп поможет вам быстро и уверенно погрузиться в экосистему Hugging Face, освоить ключевые библиотеки и научиться создавать собственные AI‑проекты на Python. Материал подаётся через практику, реальные примеры и пошаговые лабораторные работы, чтобы вы сразу увидели результат и смогли применять изученное в своих задачах.
Для кого подходит этот воркшоп
Курс создан для разработчиков, аналитиков, дата-сайентистов и энтузиастов, которые уже владеют Python, но только начинают свой путь в open‑source инструментах машинного обучения. Вам подойдёт программа, если вы хотите понять, как работать с современными моделями, интегрировать их в свои проекты и быстро запускать прототипы.
Что вы сможете делать после прохождения
Публиковать свои модели и датасеты в Hub
Проводить эксперименты с текстом и изображениями
Готовить и улучшать собственные модели под узкие задачи
Деплоить интерактивные приложения без необходимости поднимать серверы
Ключевые темы и навыки
На занятии вы шаг за шагом освоите инструменты Hugging Face и создадите собственный end‑to‑end AI‑проект: от подготовки данных до развёртывания приложения.
Работа с экосистемой Hugging Face
Навигация по Hub и выбор подходящих моделей
Загрузка, тестирование и настройка моделей через Transformers
Работа с датасетами и их подготовка с помощью Datasets
Файнтюнинг и оптимизация моделей
Вы научитесь применять метод LoRA и запускать обучение на бесплатных GPU в Google Colab, что позволит быстро адаптировать модели под ваши задачи без больших вычислительных затрат.
Практический результат
Файнтюнинг текстовой модели под вашу задачу
Готовые ноутбуки, которые можно использовать повторно
Генерация изображений через Diffusers
Отработаете создание изображений на базе Stable Diffusion, разберёте ключевые параметры генерации и научитесь управлять стилем и качеством результатов.
Создание AI‑приложений через Gradio Spaces
Вы разберётесь, как быстро собрать интерфейс, интегрировать модель и задеплоить рабочее приложение в облаке.
В результате вы сможете
Собрать собственный прототип за считанные минуты
Делиться приложением с командой или клиентами
Практики оценки и безопасности моделей
Курс также включает разбор того, как корректно оценивать модели, учитывать предвзятость, работать с ограничениями генеративных систем и обеспечивать безопасное поведение моделей в реальных приложениях.
Что вы получите после прохождения
Готовый рабочий код и набор удобных ноутбуков
Понимание всей цепочки разработки AI‑проекта
Навыки работы с Hugging Face, применимые в реальных проектах
Чёткий план развития в ИИ и рекомендациями по дальнейшему обучению
Если вы хотите быстро войти в мир open‑source AI и научиться запускать свои модели в продакшн‑окружении, этот воркшоп станет идеальной отправной точкой.
FrontendMasters — одна из ведущих онлайн-платформ для изучения фронтенд- и веб-разработки. Курсы представлены в формате видеоворкшопов и преподаются практикующими экспертами из крупных технологических компаний. Платформа охватывает широкий спектр современных технологий (JavaScript, React, TypeScript и др.) и делает упор на глубокое понимание и применение знаний на практике.
Стив - архитектор фронтенда в компании Temporal. Ранее он занимал аналогичную должность в Twilio и SendGrid. Стив также является основателем и почетным директором программы обучения фронтенд-разработке в Turing School for Software and Design в Денвере, Колорадо — это некоммерческая программа подготовки разработчиков. В прошлой жизни Стив был учителем в государственных школах Нью-Йорка, где он преподавал специальное образование и веб-разработку в