

Louis-François Bouchard
Моё путешествие в мир ИИ началось в 2019 году во время учёбы по направлению «системная инженерия» - тогда я выиграл конкурс по классификации эмодзи и понял, что хочу применять исследования к реальным задачам. В 2020 году я поступил в магистратуру по искусственному интеллекту, возглавил направление AI в стартапе и запустил YouTube‑канал, посвящённый объяснению ключевых концепций ИИ. Эти опыты показали мне существенный разрыв между академической наукой и индустриальными требованиями, и в 2022 году я стал сооснователем Towards AI, чтобы его преодолеть.
В 2024 году я приостановил работу над PhD в области медицинского ИИ, чтобы сосредоточиться на создании практических решений. Опыт показал: для успешных AI‑продуктов недостаточно исследований - нужны чётко выстроенные технологии и процессы. Вместе с командой экспертов TAI мы определили оптимальный стек технологий для адаптации больших языковых моделей к конкретным задачам и достижения необходимых показателей точности и надёжности для масштабируемого продукта.
С помощью Towards AI Academy и ключевых проектов - курса «From Beginner to Advanced LLM Developer» и готовящейся книги - я стремлюсь поделиться этим инструментарием и помочь вам создавать действительно работающие AI‑решения.
Популярное в louis-françois bouchard
Курсы от Louis-François Bouchard

Инженерия агентных систем ИИ
Освойте инженерный подход к созданию агентных систем ИИ и научитесь строить надёжных, масштабируемых и готовых к продакшену AI-агентов, которые решают реальные задачи и демонстрируют ваши навыки работодателям.Почему инженерия агентных систем — ключевой навык будущегоАгентные системы становятся стандартом для сложной автоматизации: от исследования данных до генерации контента и принятия решений. Курс помогает не просто изучить фреймворки, а пон

Введение в Python для работы с ИИ
Освойте Python с нуля и научитесь создавать собственные AI‑приложения, используя современные библиотеки, модели и инструменты разработчика. Курс построен так, чтобы вы не просто повторяли примеры, а уверенно применяли Python для решения реальных задач в области искусственного интеллекта.Чему вы научитесьНа курсе вы получите прочную базу по Python и сразу начнёте применять её для работы с ИИ. Обучение сфокусировано на практических инструментах

Создание LLM для продакшена
«Создание LLM для продакшена» — это практическое руководство для разработчиков, инженеров данных и ML‑специалистов, которым важно не просто понимать принципы работы больших языковых моделей, а уметь создавать надёжные, масштабируемые и экономичные продакшн‑системы на их основе.О чём эта книгаМатериал охватывает полный цикл разработки приложений на базе LLM — от архитектуры и выбора моделей до интеграции, тестирования и развёртывания. Это не те

Освойте ИИ для работы
«Освойте ИИ для работы» — это практический курс, который помогает специалистам разных сфер уверенно внедрять большие языковые модели в ежедневные задачи. Вы научитесь использовать ИИ не как игрушку, а как инструмент для роста продуктивности, качества решений и карьерных возможностей.Зачем осваивать ИИ сегодняРабочие процессы стремительно меняются: те, кто умеет эффективно применять ИИ, уже обходят конкурентов в скорости, эффективности и качест

Основы LLM за 10 часов
«Основы LLM за 10 часов» — это практико-ориентированный интенсив, который поможет быстро и уверенно войти в мир больших языковых моделей. Курс создан для тех, кто хочет не просто понять принципы работы LLM, но и научиться применять их в реальных задачах — от прототипов до продакшн‑решений.Что вы узнаете на курсеПрограмма раскрывает ключевые аспекты использования LLM в современных ИТ‑проектах. Вы освоите подходы, которые применяют инженеры и ис

Создайте свой первый продукт с LLM, Prompting и RAG
Этот курс — ваш путь от идеи до работающего GenAI‑продукта. В практическом интенсиве вы шаг за шагом освоите разработку решений на базе LLM, научитесь строить надёжные RAG‑системы, проектировать UX и запускать собственные AI‑сервисы в продакшене. Материал подаётся через реальные кейсы, что помогает быстрее перейти от обучения к результату.Ключевые преимущества курсаИнтенсив сочетает глубокие технические навыки с продуманной структурой, направл




