

Louis-François Bouchard — Python
Моё путешествие в мир ИИ началось в 2019 году во время учёбы по направлению «системная инженерия» - тогда я выиграл конкурс по классификации эмодзи и понял, что хочу применять исследования к реальным задачам. В 2020 году я поступил в магистратуру по искусственному интеллекту, возглавил направление AI в стартапе и запустил YouTube‑канал, посвящённый объяснению ключевых концепций ИИ. Эти опыты показали мне существенный разрыв между академической наукой и индустриальными требованиями, и в 2022 году я стал сооснователем Towards AI, чтобы его преодолеть.
В 2024 году я приостановил работу над PhD в области медицинского ИИ, чтобы сосредоточиться на создании практических решений. Опыт показал: для успешных AI‑продуктов недостаточно исследований - нужны чётко выстроенные технологии и процессы. Вместе с командой экспертов TAI мы определили оптимальный стек технологий для адаптации больших языковых моделей к конкретным задачам и достижения необходимых показателей точности и надёжности для масштабируемого продукта.
С помощью Towards AI Academy и ключевых проектов - курса «From Beginner to Advanced LLM Developer» и готовящейся книги - я стремлюсь поделиться этим инструментарием и помочь вам создавать действительно работающие AI‑решения.
Популярное в louis-françois bouchard
Python, Курсы от Louis-François Bouchard

Введение в Python для работы с ИИ
Освойте Python с нуля и научитесь создавать собственные AI‑приложения, используя современные библиотеки, модели и инструменты разработчика. Курс построен так, чтобы вы не просто повторяли примеры, а уверенно применяли Python для решения реальных задач в области искусственного интеллекта.Чему вы научитесьНа курсе вы получите прочную базу по Python и сразу начнёте применять её для работы с ИИ. Обучение сфокусировано на практических инструментах

Создайте свой первый продукт с LLM, Prompting и RAG
Этот курс — ваш путь от идеи до работающего GenAI‑продукта. В практическом интенсиве вы шаг за шагом освоите разработку решений на базе LLM, научитесь строить надёжные RAG‑системы, проектировать UX и запускать собственные AI‑сервисы в продакшене. Материал подаётся через реальные кейсы, что помогает быстрее перейти от обучения к результату.Ключевые преимущества курсаИнтенсив сочетает глубокие технические навыки с продуманной структурой, направл




