Building LLMs for Production
«Создание LLM для продакшена» - это практическое руководство объёмом 470 страниц (обновлено в октябре 2024 года), созданное для разработчиков и специалистов, которые хотят выйти за рамки прототипов и строить надёжные, готовые к промышленной эксплуатации приложения на базе больших языковых моделей.
Книга объясняет основы работы LLM и подробно рассматривает ключевые приёмы: продвинутый промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение моделей, методы оценки и стратегии развёртывания. Читатели получают доступ к интерактивным Colab-нотбукам, реальным примерам кода и кейсам, показывающим, как интегрировать LLM в продукты и рабочие процессы на практике. Особое внимание уделяется вопросам безопасности, мониторинга, оптимизации и снижения затрат.
Моё путешествие в мир ИИ началось в 2019 году во время учёбы по направлению «системная инженерия» - тогда я выиграл конкурс по классификации эмодзи и понял, что хочу применять исследования к реальным задачам. В 2020 году я поступил в магистратуру по искусственному интеллекту, возглавил направление AI в стартапе и запустил YouTube‑канал, посвящённый объяснению ключевых концепций ИИ. Эти опыты показали мне существенный разрыв между академической на
Towards AI Academy - экспертная онлайн‑школа, созданная в 2019 году, цель которой - сделать «строительство» приложений с помощью ИИ доступным каждому. Наша миссия - свести воедино академические знания и потребности индустрии, предлагая практико‑ориентированные курсы и проекты по большим языковым моделям (LLM) и AI, которые помогут вам стать востребованным специалистом в области искусственного интеллекта
