«Создание LLM для продакшена» - это практическое руководство объёмом 470 страниц (обновлено в октябре 2024 года), созданное для разработчиков и специалистов, которые хотят выйти за рамки прототипов и строить надёжные, готовые к промышленной эксплуатации приложения на базе больших языковых моделей.
Книга объясняет основы работы LLM и подробно рассматривает ключевые приёмы: продвинутый промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение моделей, методы оценки и стратегии развёртывания. Читатели получают доступ к интерактивным Colab-нотбукам, реальным примерам кода и кейсам, показывающим, как интегрировать LLM в продукты и рабочие процессы на практике. Особое внимание уделяется вопросам безопасности, мониторинга, оптимизации и снижения затрат.
Моё путешествие в мир ИИ началось в 2019 году во время учёбы по направлению «системная инженерия» - тогда я выиграл конкурс по классификации эмодзи и понял, что хочу применять исследования к реальным задачам. В 2020 году я поступил в магистратуру по искусственному интеллекту, возглавил направление AI в стартапе и запустил YouTube‑канал, посвящённый объяснению ключевых концепций ИИ. Эти опыты показали мне существенный разрыв между академической на
Towards AI Academy - экспертная онлайн‑школа, созданная в 2019 году, цель которой - сделать «строительство» приложений с помощью ИИ доступным каждому. Наша миссия - свести воедино академические знания и потребности индустрии, предлагая практико‑ориентированные курсы и проекты по большим языковым моделям (LLM) и AI, которые помогут вам стать востребованным специалистом в области искусственного интеллекта
Интенсивный курс «Основы LLM за 10 часов» научит вас понимать и использовать большие языковые модели в реальных проектах. Вы разберётесь, когда лучше использовать промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение или агентов, а также почему эти подходы работают.Вы получите базовый «набор инструментов разработчика LLM»: кастомизация, базы данных, фреймворки, тонкая настройка, оценка качества и безопасность. На практических примерах мы по
zerotomastery.io
Освойте востребованный навык, которого ждут компании: разработку и внедрение кастомных LLM. На курсе вы научитесь дообучать открытые большие языковые модели на закрытых/корпоративных данных и развертывать свои модели с помощью AWS (SageMaker, Lambda, API Gateway) и Streamlit для удобного интерфейса для сотрудников и клиентов.Это не «очередной вводный курс по ИИ». Это практический глубокий дайв в навыки, которые отличают AI-инженеров на реальных п
zerotomastery.io
Если вам интересен ИИ, который реально работает, а не просто красиво звучит, этот компактный курс именно для вас.Тонкая настройка модели GPT - это не просто изменение параметров. Это процесс, который позволяет «перепрошить» модель под ваши конкретные задачи и цели.Будь то создание умных чат-ботов, персонализированных систем обучения или генераторов контента, в этом курсе вы получите все инструменты, чтобы реализовать свои идеи с помощью собственн
Academind Pro
ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Google Gemini стали повседневными инструментами. Но когда важны конфиденциальность, стоимость, работа без интернета или гибкая настройка, лучшее решение - запустить мощные открытые языковые модели (LLM) прямо у себя на компьютере.На этом курсе вы научитесь запускать и использовать локальные ИИ-модели, такие как Llama от Meta, Gemma от Google и DeepSeek, даже на обычном ноутбуке - без облаков, подписок и утечки данных
