Если вам интересен ИИ, который реально работает, а не просто красиво звучит, этот компактный курс именно для вас.
Тонкая настройка модели GPT - это не просто изменение параметров. Это процесс, который позволяет «перепрошить» модель под ваши конкретные задачи и цели.
Будь то создание умных чат-ботов, персонализированных систем обучения или генераторов контента, в этом курсе вы получите все инструменты, чтобы реализовать свои идеи с помощью собственной кастомной AI-модели. Вы научитесь подготавливать данные, выстраивать процесс обучения и грамотно оценивать результаты, как настоящий профессионал.
Здесь нет абстрактной теории - только практические, современные навыки AI-инжиниринга, которые можно применить сразу.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Независимо от того, начинаете ли вы изучать программирование или хотите усовершенствовать свои навыки, Академия Zero To Mastery научит вас React, Javascript, Python, CSS и многим другим вещам, чтобы помочь вам продвинуться по карьерной лестнице, получить работу и добиться успеха в некоторых ведущих компаниях.
Academind Pro
ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Google Gemini стали повседневными инструментами. Но когда важны конфиденциальность, стоимость, работа без интернета или гибкая настройка, лучшее решение - запустить мощные открытые языковые модели (LLM) прямо у себя на компьютере.На этом курсе вы научитесь запускать и использовать локальные ИИ-модели, такие как Llama от Meta, Gemma от Google и DeepSeek, даже на обычном ноутбуке - без облаков, подписок и утечки данных
Этот практический интенсив даст вам все необходимые навыки для создания полноценно работающего продвинутого продукта на базе больших языковых моделей (LLM) - от выбора идеи до её развёртывания в продакшене.
zerotomastery.io
Погрузитесь в математические основы трансформеров, таких как GPT и BERT. От токенизации до механизмов внимания - разберите алгоритмы, которые лежат в основе современных ИИ-систем. Развивайте свои навыки, чтобы внедрять инновации и становиться лидером в сфере машинного обучения.
Ринат Абдуллин
Этот курс посвящен тому, как рационально выбирать технические решения для продуктовых задач, основанных на LLM, в различных сферах применения.Я представлю вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, используя которые, вы сможете:подбирать оптимальные решения для разных задач, связанных с LLMмодифицировать эти решения для специфики вашей области.Мы будем изучать, как разрабатывать решения для продуктов с LLM на основе, экономя время,
