Фундаментальные принципы AI-инжиниринга

Участвуйте в двухдневном воркшопе и изучите AI Engineering как самостоятельную дисциплину. Этот курс предлагает вам полное погружение — вы узнаете не только о работе с API LLM, но и о создании, оценке и улучшении систем на основе искусственного интеллекта. Начав с canvas-инструмента для создания диаграмм, вы постепенно превратите его в интеллектуальный инструмент проектирования с чат-интерфейсом. Мы создадим агента и структуры оценки (evals), чтобы шаг за шагом улучшать качество системы с помощью контекстной инженерии, RAG и других методов. Вы получите практический опыт во всех ключевых областях, которые будут востребованы на рынке AI-инженеров в 2026 году.

Цели и задачи воркшопа

На этом воркшопе вы научитесь:

• Различать AI и ML инженерии и понимать, почему evals становятся новым стандартом тестирования.
• Создавать stateful чат-агентов на Cloudflare Workers с использованием Agents SDK.
• Разрабатывать эталонные датасеты и eval-пайплайны для выявления регрессий и улучшения метрик.
• Владеть контекстной инженерией, точно формируя входные данные на этапе инференса.
• Реализовывать безопасное выполнение кода и использовать few-shot примеры для эффективного поиска по инструментам.
• Применять RAG с Cloudflare Vectorize для работы с доменными знаниями.
• Создавать React-интерфейсы чата с поддержкой стриминга токенов и генеративного UI.
• Расширять базовый цикл агента, используя Observe–Predict–Update, мультиагентные взаимодействия и голосование.
• Собирать пользовательские исправления для evals и строить feedback-loop для улучшения агента.