Кто сказал, что приложения с искусственным интеллектом должны создаваться только на Python? На этом курсе вы научитесь практически интегрировать ИИ в реальные приложения на Go - начиная с базового использования LLM и постепенно переходя к созданию динамичных, интеллектуальных и автономных AI-агентов. Каждый модуль курса ориентирован на результат: вы будете не просто изучать технологии, а создавать полноценные проекты, пополняя своё портфолио и укрепляя навыки.
В ходе курса вы:
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
EARLY ACCESS:
Канал ByteSizeGo на YouTube посвящен обучению программированию и технологиям. Он предлагает краткие и понятные уроки по различным аспектам разработки программного обеспечения, охватывая темы, такие как программирование на различных языках, работа с инструментами и платформами, а также советы по карьере в IT. Видео ориентированы на разработчиков всех уровней и помогают быстро освоить новые навыки.
DesignGurus.io
Добро пожаловать на курс «Постигаем основы современного искусственного интеллекта» - ваш путь к освоению возможностей ИИ.В ходе обучения вы узнаете, как искусственный интеллект меняет мир - от распознавания изображений до перевода языков - и получите прочное понимание того, как модели обучаются и работают.Курс подойдет как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои знания: вас ждут понятные объяснения, практические примеры и живые эксперименты
Andreas Kretz
Retrieval-Augmented Generation (RAG) - это следующий практический шаг после семантического поиска и индексации. В этом курсе вы создадите полноценный локальный RAG-конвейер, который обрабатывает PDF-файлы, разбивает тексты на фрагменты, сохраняет векторы в Elasticsearch, извлекает релевантный контекст и генерирует обоснованные ответы с помощью модели Mistral, запущенной локально через Ollama.Мы пройдём путь от начала до конца на конкретном сценар
Модели искусственного интеллекта знают только то, на чём они были обучены - в основном это «свободная» информация из интернета: статьи, документация к API, книги и многое другое. Но что делать, если нужно, чтобы модель ИИ понимала данные за пределами её обучающего корпуса?В этом курсе вы освоите подход Retrieval Augmented Generation (RAG), позволяющий расширять возможности LLM с помощью ваших собственных данных. Вы узнаете, как работают эмбеддинг
ByteByteGo
Этот курс предназначен для инженеров по машинному обучению и дата-сайентистов, которые готовятся к интервью по системному дизайну, с акцентом на генеративный искусственный интеллект (GenAI). Он является логическим продолжением курса «ML System Design Interview», где рассматривались классические, но фундаментальные темы - например, поиск и рекомендательные системы. В отличие от него, данный курс фокусируется на приложениях GenAI и уникальных вызов
