Проектирование генеративных ИИ: подготовка к интервью

Этот курс помогает подготовиться к интервью по системному дизайну, делая акцент на архитектуре и создании систем на основе генеративного ИИ. Материал подойдёт как для подготовки к собеседованию, так и для развития практических навыков проектирования GenAI-продуктов.

Что делает этот курс уникальным

В отличие от классических материалов по системному дизайну, курс фокусируется на реальных вызовах, которые возникают при работе с генеративными моделями: от выбора архитектуры до оптимизации стоимости и качества ответов. Участники получают целостное понимание того, как устроены современные GenAI-сервисы и какие инженерные решения лежат в их основе.

Продолжение базового курса

Курс логично расширяет программу «ML System Design Interview», переходя от традиционных ML‑систем (поиска, рекомендаций) к новому классу решений на базе больших языковых моделей и мультимодальных моделей.

Чему вы научитесь

• Понимать принципы работы генеративных моделей и их прикладные сценарии.
• Применять универсальный фреймворк проектирования ML‑систем.
• Проектировать архитектуры GenAI‑продуктов для интервью и реальной практики.
• Анализировать трейд‑оффы: качество vs стоимость, задержка vs масштабируемость.
• Разбирать и обсуждать реальные кейсы создания популярных GenAI‑систем.

Структура курса

Основные концепции и сценарии применения GenAI

В первой части участники познакомятся с тем, как работают генеративные модели, где они применяются и какие ограничения необходимо учитывать при проектировании.

Фреймворк проектирования ML‑систем

Универсальный подход, который помогает структурировать мысли на интервью и становится рабочим инструментом в реальных проектах.

Разбор практических кейсов

На примерах демонстрируются архитектуры систем, использующих LLM, инструменты оркестрации, методы улучшения качества и оптимизации стоимости.

Для кого создан этот курс

Материал ориентирован на ML‑инженеров, дата‑сайентистов и специалистов по ИИ, которым важно уверенно чувствовать себя на интервью и понимать современные подходы к созданию генеративных систем.

Результат прохождения

После завершения курса вы сможете самостоятельно проектировать решения на основе генеративного ИИ, аргументировать инженерные выборы и проходить системные интервью на более высоком уровне.