Generative AI System Design Interview
Этот курс предназначен для инженеров по машинному обучению и дата-сайентистов, которые готовятся к интервью по системному дизайну, с акцентом на генеративный искусственный интеллект (GenAI). Он является логическим продолжением курса «ML System Design Interview», где рассматривались классические, но фундаментальные темы - например, поиск и рекомендательные системы. В отличие от него, данный курс фокусируется на приложениях GenAI и уникальных вызовах, связанных с проектированием таких систем.
Курс будет полезен не только тем, кто готовится к собеседованиям, но и тем, кто хочет глубже понять, как генеративный ИИ применяется на практике. В рамках первой части участники познакомятся с базовыми концепциями и ключевыми сценариями использования GenAI. Далее будет представлен универсальный фреймворк для проектирования ML-систем, который можно применять как в подготовке к интервью, так и в реальных проектах. На его основе будут разбираться конкретные кейсы построения популярных систем на базе генеративного ИИ.
Это текстовый курс. Пожалуйста, скачайте архив.
Here is a text-based course. Please download the archive to access the materials
ByteByteGo - образовательная платформа по System Design и подготовке к техническим собеседованиям, основанная Алексом Сюй (Alex Xu). Компания выпускает курсы, визуальные гайды, рассылку и видео, объясняющие сложные темы простым языком.
ByteByteGo
ВЫ УЗНАЕТЕ:7-шаговую методику для решения любых вопросов на собеседованиях по проектированию системы машинного обучения.То, что настоящие интервьюеры ищут и почему.10 реальных вопросов на собеседованиях по проектированию систем машинного обучения с подробными решениями.211 диаграмм, которые наглядно объясняют, как работают различные системы.
