Этот воркшоп — практическое продолжение первой части, где вы уже освоили базовый процесс разработки с LLM и научились структурировать работу через исследование, декомпозицию, планирование и проверку. Теперь мы переходим к следующему уровню — построению устойчивой системы, в которой AI работает под вашим контролем и по заданному workflow.
Почему простого взаимодействия с LLM уже недостаточно
Когда задачи усложняются, ручное управление AI начинает отнимать слишком много времени. Вы постоянно занимаетесь рутинным менеджментом:
каждую новую сессию заново вводите модель в контекст
следите, чтобы процесс не ломался
напоминаете, что уже было сделано
проверяете каждый шаг
По сути, вы становитесь нянькой для агента, а не архитектором процесса. И в этот момент становится очевидно: проблема не в качестве генерируемого кода, а в отсутствии системы, которая удерживает AI в рамках предсказуемого процесса.
Что дает второй воркшоп
Воркшоп #2 — это переход от ручного процесса к инженерной системе.
Здесь речь не о “секретных промптах”, а о создании полноценного рабочего контура:
MCP
workflow
роли и субагенты
quality gates
Вы научитесь масштабировать разработку: AI будет выполнять задачи по вашему workflow с предсказуемым результатом, используя артефакты как источник истины.
Практическая программа воркшопа
Часть 1: Архитектура AI-процесса
проектирование workflow и разделение ролей
создание субагентов для планирования, реализации и проверки
использование артефактов как единой базы знаний
организация quality gates и контроль качества
разработка backend на Go + Postgres + HTTP API
создание собственного MCP-сервера поверх backend
Часть 2: Интеграции и сборка полной системы
AI Workspace как единая точка управления проектами
проверка MCP через MCP Unit
создание frontend поверх готовых контрактов
сборка всего пайплайна с помощью AI Factory
Итог: после воркшопа у вас будет собственная система AI-разработки с ролями, субагентами, MCP, интерфейсом и полным управляемым workflow.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай Воркшоп по AI-разработке. Часть 2, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Давайте познакомимся. Меня зовут Данил Щуцкий, и я фанат Laravel :) Мне 35 лет. С детства выбрал профессию разработчика и получил высшее техническое образование. Уже 13 лет занимаюсь web-разработкой, и прошел путь от верстки до senior backend разработчика. В настоящее время консультирую большие команды разработчиков, учу их как работать с высоконагруженными проектами, выстраивать сложную архитектуру и взаимодействие. Записываю уроки по Laravel дл