Этот воркшоп — практическое продолжение первой части, где вы уже освоили базовый процесс разработки с LLM и научились структурировать работу через исследование, декомпозицию, планирование и проверку. Теперь мы переходим к следующему уровню — построению устойчивой системы, в которой AI работает под вашим контролем и по заданному workflow.
Когда задачи усложняются, ручное управление AI начинает отнимать слишком много времени. Вы постоянно занимаетесь рутинным менеджментом:
По сути, вы становитесь нянькой для агента, а не архитектором процесса. И в этот момент становится очевидно: проблема не в качестве генерируемого кода, а в отсутствии системы, которая удерживает AI в рамках предсказуемого процесса.
Воркшоп #2 — это переход от ручного процесса к инженерной системе.
Здесь речь не о “секретных промптах”, а о создании полноценного рабочего контура:
Вы научитесь масштабировать разработку: AI будет выполнять задачи по вашему workflow с предсказуемым результатом, используя артефакты как источник истины.
Итог: после воркшопа у вас будет собственная система AI-разработки с ролями, субагентами, MCP, интерфейсом и полным управляемым workflow.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Давайте познакомимся. Меня зовут Данил Щуцкий, и я фанат Laravel :) Мне 35 лет. С детства выбрал профессию разработчика и получил высшее техническое образование. Уже 13 лет занимаюсь web-разработкой, и прошел путь от верстки до senior backend разработчика. В настоящее время консультирую большие команды разработчиков, учу их как работать с высоконагруженными проектами, выстраивать сложную архитектуру и взаимодействие. Записываю уроки по Laravel дл
