Build Your First Product with LLMs, Prompting, RAG
Этот практический интенсив даст вам все необходимые навыки для создания полноценно работающего продвинутого продукта на базе больших языковых моделей (LLM) - от выбора идеи до её развёртывания в продакшене.
Что вы получите:
Кому подходит:
Что нужно знать заранее:
За 50+ часов живых занятий и практики вы станете профессионалом, способным создавать, развёртывать и масштабировать сложные GenAI‑продукты. Присоединяйтесь и войдите в число ведущих LLM разработчиков!
Моё путешествие в мир ИИ началось в 2019 году во время учёбы по направлению «системная инженерия» - тогда я выиграл конкурс по классификации эмодзи и понял, что хочу применять исследования к реальным задачам. В 2020 году я поступил в магистратуру по искусственному интеллекту, возглавил направление AI в стартапе и запустил YouTube‑канал, посвящённый объяснению ключевых концепций ИИ. Эти опыты показали мне существенный разрыв между академической на
Towards AI Academy - экспертная онлайн‑школа, созданная в 2019 году, цель которой - сделать «строительство» приложений с помощью ИИ доступным каждому. Наша миссия - свести воедино академические знания и потребности индустрии, предлагая практико‑ориентированные курсы и проекты по большим языковым моделям (LLM) и AI, которые помогут вам стать востребованным специалистом в области искусственного интеллекта
Mckay Wrigley (takeoff)
Изучите ключевые принципы разработки Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем и применение передовых методов поиска для улучшения работы искусственного интеллекта. В рамках курса вы освоите интеграцию RAG в AI-приложения, оптимизацию процессов поиска информации и генерации ответов, а также научитесь применять передовые технологии машинного обучения для повышения точности и эффективности работы интеллектуальных систем.
DAIR.AI
Этот курс посвящен созданию эффективных и надежных приложений на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Студенты изучат основные компоненты RAG-систем и лучшие практики их разработки. Курс также включает изучение продвинутых концепций, таких как Agentic RAG-системы. После прохождения курса студенты получат глубокое понимание работы RAG и освоят методологии, позволяющие разрабатывать передовые RAG-приложения в различных областях.
zerotomastery.io
Погрузитесь в математические основы трансформеров, таких как GPT и BERT. От токенизации до механизмов внимания - разберите алгоритмы, которые лежат в основе современных ИИ-систем. Развивайте свои навыки, чтобы внедрять инновации и становиться лидером в сфере машинного обучения.
Ринат Абдуллин
Этот курс посвящен тому, как рационально выбирать технические решения для продуктовых задач, основанных на LLM, в различных сферах применения.Я представлю вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, используя которые, вы сможете:подбирать оптимальные решения для разных задач, связанных с LLMмодифицировать эти решения для специфики вашей области.Мы будем изучать, как разрабатывать решения для продуктов с LLM на основе, экономя время,
Looks like the course only has 26 videos and the rest are text lessons.
This is the original course right?
They mentioned a 50+ hours of focused learning, Also the original course has 94 lessons, and the provided one is 24 lessons.
can you please update it?