English
Русский
Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
Главная страница Категории AWS
AWS logo

AWS - Видеоуроки, курсы, туториалы

Amazon Web Services (AWS) - это комплексная, развивающаяся платформа облачных вычислений, предоставляемая Amazon. Она предоставляет сочетание инфраструктуры как услуги (IaaS), платформы как услуги (PaaS) и упакованного программного обеспечения в качестве сервиса (SaaS). AWS запущен в 2006 году Amazon.com для обработки своих онлайн-операций. AWS была одной из первых компаний, представивших модель облачных вычислений с оплатой по мере необходимости, которая масштабируется, чтобы обеспечить пользователям вычислительную мощность, объем памяти или пропускную способность по мере необходимости.

Популярное в aws

Источники о aws

Academind Pro logo Academind Pro Adrian Cantrill logo Adrian Cantrill amigoscode (Nelson Djalo) logo amigoscode (Nelson Djalo) Andreas Kretz logo Andreas Kretz ardanlabs.com logo ardanlabs.com Daniel Vassallo logo Daniel Vassallo Denis Astahov logo Denis Astahov egghead logo egghead Erik Reinert logo Erik Reinert frontendmasters logo frontendmasters Gourav Kumar logo Gourav Kumar Kitze logo Kitze kylegalbraith.com logo kylegalbraith.com leanpub logo leanpub linuxacademy logo linuxacademy Melkey logo Melkey newline (ex fullstack.io) logo newline (ex fullstack.io) node.university logo node.university OTUS logo OTUS Sandro Volpicella logo Sandro Volpicella slurm.io logo slurm.io Steve Kinney logo Steve Kinney Techworld with Nana logo Techworld with Nana Tobias Schmidt logo Tobias Schmidt udemy logo udemy Yan Cui logo Yan Cui zerotomastery.io logo zerotomastery.io

AWS в разделах

DevOps logo DevOps

Курсы по aws

Рейтинг
Продолжительность
Язык
Цена
Только книги
Изображение курса Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
31 авг. 2025 г., 01:48
AWS Другое (ИИ)

Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS

AI Engineering: Customizing LLMs for Business (Fine-Tuning LLMs with QLoRA & AWS)

Освойте востребованный навык, которого ждут компании: разработку и внедрение кастомных LLM. На курсе вы научитесь дообучать открытые большие языковые модели на закрытых/корпоративных данных и развертывать свои модели с помощью AWS (SageMaker, Lambda, API Gateway) и Streamlit для удобного интерфейса для сотрудников и клиентов.Это не «очередной вводный курс по ИИ». Это практический глубокий дайв в навыки, которые отличают AI-инженеров на реальных п

7 ч 12 мин
Английский
Посмотреть
+4
Изображение курса Инженерия данных на AWS
Andreas Kretz logo Andreas Kretz
29 мая 2025 г., 20:35
AWS Обработка и анализ данных

Инженерия данных на AWS

Data Engineering on AWS

Этот курс - идеальный старт для тех, кто хочет освоить облачные технологии и начать работать с Amazon Web Services (AWS), одной из самых популярных платформ для обработки данных. Курс особенно полезен для начинающих инженеров данных и тех, кто ищет первую работу в этой сфере.В рамках курса вы создадите полноценный end-to-end проект на основе данных из интернет-магазина. Шаг за шагом вы научитесь моделировать данные, строить пайплайны и работать с

4 ч 46 мин
Английский
Посмотреть
+1
Изображение курса Fullstack-развёртывание: От контейнеров до продакшена в AWS
frontendmasters logo frontendmasters Erik Reinert logo Erik Reinert
9 мая 2025 г., 21:44
AWS Docker Другое (Devops)

Fullstack-развёртывание: От контейнеров до продакшена в AWS

Cloud Infrastructure: Startup to Scale

В этом практическом воркшопе вы пройдёте путь развёртывания fullstack-приложения, повторяя жизненный цикл продукта - от стартапа до корпоративного уровня. Вы начнёте с ручного деплоя приложения в AWS, а затем шаг за шагом построите полноценный CI/CD-пайплайн с использованием GitHub Actions, отправляя образы в Amazon ECR.Вы научитесь управлять облачной инфраструктурой с помощью Terraform, чтобы развернуть отказоустойчивые, масштабируемые сервисы в

8 ч 49 мин
Английский
Посмотреть
+10
Изображение курса Создание ИИ-агентов с помощью AWS
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
8 мая 2025 г., 00:14
AWS Другое (ИИ)

Создание ИИ-агентов с помощью AWS

Build AI Agents with AWS

Научитесь проектировать, создавать и развёртывать нескольких ИИ-агентов с использованием AWS, построив собственного интеллектуального туристического помощника, готового к работе в продакшене. Получите практический опыт и прокачайте свои навыки в области ИИ!

3 ч 9 мин
Английский
Посмотреть
+1
Изображение курса Production-Ready Serverless
Yan Cui logo Yan Cui
13 февр. 2025 г., 00:52
AWS Другое

Production-Ready Serverless

Курс Production-Ready Serverless обучает созданию устойчивых и масштабируемых серверлесс-приложений, готовых к продакшн-развертыванию. Он охватывает ключевые темы, такие как надежное развертывание, обеспечение безопасности, мониторинг производительности и контроль затрат. В курсе представлены лучшие практики для разработки и оптимизации приложений, работающих в облачных средах. Участники получают практические знания и примеры использования соврем

13 ч 37 мин
Английский
Посмотреть
+9
Изображение курса Книга о CloudWatch
Tobias Schmidt logo Tobias Schmidt Sandro Volpicella logo Sandro Volpicella
27 сент. 2024 г., 18:17
AWS

Книга о CloudWatch

The CloudWatch Book (Video Course, Code and Book)

Книга для практического использования CloudWatch. Узнайте, как работать с CloudWatch Logs, Metrics, Alarms, Dashboards и многим другим!"Книга о CloudWatch" - это ваш универсальный справочник, проект и видеокурс, которые делают понимание Amazon CloudWatch простым и доступным.Каждый, кто пользовался хотя бы одной службой AWS, сталкивался с CloudWatch. Мы знаем, что опыт не всегда приятен. Именно поэтому мы создали "Книгу о CloudWatch

6 ч 52 мин
Английский
Посмотреть
+6
Изображение курса Создание, обучение и развертывание моделей с помощью AWS SageMaker
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
30 авг. 2024 г., 15:39
AWS

Создание, обучение и развертывание моделей с помощью AWS SageMaker

AI Engineering Bootcamp: Build, Train & Deploy Models with AWS SageMaker

Научитесь создавать AI-приложения полного цикла с использованием AWS SageMaker: от сбора и подготовки собственных данных до обучения и модификации моделей, а также развертывания и масштабирования вашего AI-приложения в реальном мире.

11 ч 59 мин
Английский
Посмотреть
+6
Изображение курса Создание веб-приложения от начала до конца с AWS
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
23 мая 2024 г., 19:49
AWS

Создание веб-приложения от начала до конца с AWS

Build an End-to-End Web App from Scratch in AWS

Этот проектно-ориентированный курс проведёт вас через каждый этап разработки и создания веб-приложения, которое будет выполнять полезные функции, используя пять различных сервисов AWS.

0 ч 31 мин
Английский
Посмотреть
+3
Изображение курса AWS Bedrock: Создание и масштабирование приложений с генеративным ИИ
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
19 мая 2024 г., 22:26
AWS

AWS Bedrock: Создание и масштабирование приложений с генеративным ИИ

Ultimate AWS Bedrock Guide: Build and Scale Generative AI Apps

Изучите передовые технологии AWS Bedrock и приобретите навыки создания приложений с искусственным интеллектом. Вы создадите и развернете три проекта с ИИ, используя базовые модели от Meta, Anthropic, Cohere, Mistral и других, все через единый API!

3 ч 28 мин
Английский
Посмотреть
+3
Изображение курса Создание масштабируемых приложений на Go в облачной среде AWS
frontendmasters logo frontendmasters Melkey logo Melkey
21 мар. 2024 г., 19:43
Golang (Google Go) AWS

Создание масштабируемых приложений на Go в облачной среде AWS

Build Go Apps That Scale on AWS

Этот семинар сосредоточен на развертывании надежного приложения с использованием AWS CDK и Golang. В этом сеансе вы познакомитесь с основами AWS Cloud Development Kit, демонстрируя эффективное использование Golang для развертывания масштабируемых и эффективных безсерверных приложений с помощью AWS Lambda. Курс отлично подходит для разработчиков, желающих углубить свои знания о облачной инфраструктуре и получить практический опыт развертывания при

5 ч 22 мин
Английский
Посмотреть
+11
Удален по просьбе правообладателя

Узнать больше о AWS

Что такое AWS ?
Amazon Web Services (AWS) это коллекция облачных вычислений и сервисов хранения данных, которые предоставляются компанией Amazon. Они включают в себя множество различных сервисов, таких как Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) для развертывания виртуальных машин, Amazon Simple Storage Service (S3) для хранения данных, Amazon Relational Database Service (RDS) для управления базами данных и многое другое. Они могут использоваться для развертывания, управления и масштабирования приложений и сервисов в облаке. Это позволяет компаниям и пользователям избегать затрат на покупку и обслуживание собственного оборудования и оптимизировать свои затраты на IT.
Кто использует AWS ?
Amazon Web Services (AWS) используют множество различных типов организаций и индивидуальных пользователей. Это включает в себя: Крупные корпорации: многие крупные компании, такие как Netflix, Airbnb, GE и Adobe, используют AWS для развертывания и управления своими приложениями и сервисами. Средние и малые компании: многие средние и малые компании используют AWS для оптимизации своих затрат на IT и увеличения гибкости. Некоммерческие организации и правительства: многие некоммерческие организации и правительства используют AWS для развертывания и управления своими приложениями и сервисами.
Для чего используют AWS ?
Amazon Web Services (AWS) используются для различных целей, включая: Развертывание и управление веб-приложениями и сервисами: множество компаний используют AWS для развертывания и управления своими веб-приложениями и сервисами. AWS предоставляет инструменты для автоматического развертывания, масштабирования и управления приложениями. Хранение и обработка данных: AWS предоставляет сервисы хранения данных, такие как Amazon S3 и Amazon Glacier, а также сервисы обработки данных, такие как Amazon Redshift и Amazon Elastic MapReduce (EMR), которые могут использоваться для хранения и обработки больших объемов данных. Развертывание и управление базами данных: AWS предоставляет сервисы управления базами данных, такие как Amazon RDS и Amazon DynamoDB.