DevOps - видеоуроки смотреть онлайн
DevOps — методология активного взаимодействия специалистов по разработке со специалистами по информационно-технологическому обслуживанию и взаимная интеграция их рабочих процессов друг в друга для обеспечения качества продукта.
Список категорий в разделе DevOps
Ansible
AWS
Azure
Docker
Git
GitHub
Gitlab
Google Cloud
Grafana
Jenkins
Kubernetes
Terraform
Другое (Devops)
Популярные авторы и школы курсов в разделе DevOps
DevOps: Список курсов
udemyДругое (Devops)
Развёртывание приложений: основные концепции
Understanding Deployment: Core Concepts
Курс по развёртыванию приложений поможет вам понять не только отдельные инструкции вроде «как задеплоить Java-приложение в AWS», но и фундаментальные принципы деплоя, облачной инфраструктуры, сетей, Linux и системного администрирования. Вы научитесь запускать приложения и сервисы в AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Cloudflare, on-premise-инфраструктуре и других средах без жёсткой привязки к одному провайдеру.О чём этот курсГлавная цель курса —
slurm.ioДругое (Devops)Другое (ИИ)
ИИ в работе DevOps-инженера
Курс «ИИ в работе DevOps-инженера» — практическое обучение для DevOps, SRE, тимлидов, разработчиков и QA, которые хотят использовать LLM, AI-агентов, RAG, MCP, n8n, Claude Code и OpenCode для автоматизации рутины, ускорения релизов, анализа инцидентов и улучшения CI/CD-процессов.Что вы получите на курсеКлючевые AI-технологии для DevOps: LLM, RAG, MCP, Claude Code, OpenCode, облачные модели и AI-агенты на практических кейсах.Готовые рабочие сценар
Noelle RussellAzureДругое (ИИ)
Azure AI Fundamentals: сертификация
Azure AI Fundamentals Certification
Azure AI: основы — это курс для системной подготовки к сертификации Microsoft Azure AI-900: Azure AI Fundamentals и знакомства с ключевыми возможностями искусственного интеллекта в облаке Microsoft Azure. Вы разберёте основные AI workloads, принципы Responsible AI, машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и генеративный ИИ на базе Azure AI, Azure AI Foundry и Azure OpenAI.О чём этот курсКурс помогает понять, как ус
zerotomastery.ioAWSДругое (ИИ)
AWS Bootcamp: Создание AI-приложений с AWS Bedrock
AWS Bootcamp: Build AI Apps with AWS Bedrock
Погрузитесь в практическое освоение генеративного ИИ и научитесь создавать масштабируемые AI-приложения на базе AWS Bedrock — современной облачной платформы для работы с foundation‑моделями. Обновлённый материал структурирован для лучшей читаемости и поможет вам быстрее понять ключевые концепции и перейти к разработке реальных решений.Что вы изучитеОсновы AWS Bedrock и генеративного ИИВы разберётесь, как устроена современная экосистема генеративн
master.dev (ex FrontendMasters)
Erik ReinertKubernetes
Kubernetes: Оркестрация контейнеров промышленного уровня
Kubernetes. Production-Grade Container Orchestration
Этот практический курс поможет вам уверенно овладеть Kubernetes — от локального развертывания в kind до полноценной production-инфраструктуры в Amazon EKS. Программа построена вокруг работы с реальным приложением (Node.js/TypeScript + PostgreSQL), что даёт максимально прикладной и понятный опыт.О курсеВ течение двух насыщенных дней вы шаг за шагом пройдёте путь современного инженера, работающего с Kubernetes: от изучения базовых концепций и импер
slurm.ioKubernetes
Kubernetes: базовый уровень
Освойте Kubernetes с нуля и получите практические навыки управления контейнеризированными приложениями, настройкой кластеров и автоматизацией рабочих процессов. Курс длится 6 недель и подходит тем, кто хочет системно разобраться в архитектуре и инструментах k8s.Для кого подходит курсСистемным администраторам и специалистам техподдержкиОсвоите базовые принципы работы с Kubernetes.Научитесь развертывать инфраструктуру k8s и обслуживать кластер.Полу
slurm.ioKubernetes
Безопасность в Kubernetes
Практический курс по безопасности Kubernetes — это насыщенная программа для инженеров, которые хотят уверенно строить, анализировать и защищать Kubernetes‑инфраструктуру. Вы научитесь выявлять угрозы, устранять уязвимости, применять современные политики безопасности и автоматизировать процессы защиты кластера.Чему вы научитесьЗащищать Control Plane, API‑сервер и сетевую инфраструктуру Kubernetes.Автоматизировать поиск уязвимостей контейнеров и кл
zerotomastery.ioAzure
Azure Bootcamp: Создание AI-воркфлоу и агентов в Microsoft Foundry
Azure Bootcamp: Build AI Workflows & Agents with Microsoft Foundry
Этот курс — практическое руководство по созданию AI-воркфлоу и интеллектуальных агентов в Microsoft Foundry (Azure AI Studio). Вы узнаете, как проектировать, разрабатывать и внедрять масштабируемые AI‑системы уровня enterprise, интегрируя их с Azure AI-сервисами и бизнес‑процессами.Что вы изучите в рамках курсаКурс охватывает полный цикл разработки AI‑решений — от настройки среды до построения production‑готовых рабочих процессов и агентов.Архите
Jack Lot RaghavGit
Понять Git раз и навсегда
Git finally makes sense
Практичный и понятный курс по Git, который помогает разобраться в системе контроля версий один раз и навсегда. Материал подаётся последовательно и доступно, чтобы вы не только запоминали команды, но и понимали внутреннюю логику Git, уверенно применяя её в реальной разработке.Что вы изучите в этом курсеКурс включает более 4 часов тщательно структурированных уроков. Вы шаг за шагом освоите ключевые механики Git и научитесь уверенно работать как сам
slurm.ioKubernetes
Kubernetes: продвинутый уровень
Почему этот курс — лучший выбор для продвинутого уровняПрограмма охватывает полный цикл работы с Kubernetes 1.30 и Kubespray 1.29.5, включая архитектуру, сетевые механизмы, масштабирование и устранение сложных инцидентов. Обучение построено вокруг практики и регулярно обновляется, чтобы соответствовать требованиям production‑среды 2025 года.Ключевые преимуществаМаксимум практики и минимальная теорияРазбор реальных сбоев, которые встречаются в бое
Узнать больше о DevOps
Что такое DevOps?
DevOps — это сокращение от Development Operations, и, на самом деле, это не название профессии. Это культура, методика, если угодно. DevOps-движение возникло в 2008 году и было призвано решить накопившиеся проблемы. Очень много компаний видели проблему во взаимодействиях команд разработки и эксплуатации.