DevOps - видеоуроки смотреть онлайн
DevOps — методология активного взаимодействия специалистов по разработке со специалистами по информационно-технологическому обслуживанию и взаимная интеграция их рабочих процессов друг в друга для обеспечения качества продукта.
Популярное в devops
DevOps Bootcamp
Kubernetes - Полный Курс по Kubernetes
DevOps для эксплуатации и разработки (Часть 1-6 из 6)
Docker - Полный курс Docker
Fullstack-развёртывание: От контейнеров до продакшена в AWS
AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)
AWS. Обучение работе с сервисами
CI/CD на примере Gitlab CI - 2022
Список категорий в разделе DevOps
AWS
Docker
Ansible
Git
Kubernetes
Azure
Gitlab
GitHub
Google Cloud
Grafana
Jenkins
Terraform
Другое (Devops)
Популярные авторы и школы курсов в разделе DevOps
DevOps: Список курсов
OTUSДругое (Devops)
Observability: мониторинг, логирование, трейсинг
Лучшие практики по мониторингу инфраструктуры и её различных компонентов, таких как приложения и базы данных: курс обновлён!Мы всегда в курсе изменений в индустрии и собираем лучшие методы. Теперь в программе добавлены 5 новых занятий для улучшения ваших профессиональных навыков.Кому подходит этот курс?DevOps инженерам этот курс поможет эффективно выявлять и устранять проблемы в инфраструктуре через мониторинг, логи и трассировку. Вы также сможет
zerotomastery.ioPythonAWSДругое (ИИ)
Создание голосовых AI-агентов на AWS
AI Voice Agents with AWS
А что, если вы сможете создать голосового AI-агента, который ощущается как магия? Он слушает и отвечает в реальном времени, его можно перебивать, диалог остаётся плавным, а польза — реальной, а не демонстрационной.Именно этому посвящён курс.Вы шаг за шагом создадите полноценного голосового ассистента на базе AWS Bedrock (модель Nova Sonic) и Python с asyncio. Вы научитесь стримить аудио в обе стороны, управлять низколатентными event-flow, обрабат
Кирил Поздняков Другое (Devops)
DevOps для Разработчиков
Этот курс предназначен для разработчиков разных уровней и технологических стеков, которые хотят понимать DevOps не на уровне абстрактных терминов, а как практический набор инструментов, необходимых в реальной работе. Материал сфокусирован именно на том, что должен знать и уметь разработчик, чтобы эффективно взаимодействовать с инфраструктурой, CI/CD-пайплайнами и эксплуатацией приложений.Курс помогает закрыть типичный разрыв между разработкой и D
Lucy Wang aka. Tech With LucyAWSДругое (ИИ)
5 проектов на AWS для старта карьеры AI/ML-инженера
5 AWS Projects to Become an AI/ML Engineer
Этот курс создан для получения практического, прикладного опыта через 5 полноценных AI и Machine Learning проектов, реализованных на AWS с использованием современных AI-API. Все проекты основаны на реальных индустриальных сценариях — от интеллектуальной маршрутизации писем и чат-ботов с доступом к документам до компьютерного зрения и генеративных AI-ассистентов — и показывают, как AI-системы проектируются, разворачиваются и интегрируются в облачн
Lucy Wang aka. Tech With LucyAWS
Путь в Cloud Engineering: 5 реальных проектов на AWS
5 AWS Projects to Become a Cloud Engineer
Этот курс создан для получения реального практического опыта в Cloud Engineering через выполнение 5 полноценных проектов на AWS, построенных по тем же принципам, с которыми ежедневно работают cloud-инженеры в индустрии. Каждый проект проходит полный жизненный цикл — от архитектурного проектирования до развертывания, тестирования и устранения неполадок.Вы будете переносить легаси-приложения в облако, проектировать безопасные сетевые архитектуры, н
Aditya JaiswalДругое (Devops)
Поток 12: DevSecOps и Cloud DevOps (записанный курс)
Batch-12 | DevSecOps & Cloud DevOps | Recorded
Данный курс предназначен для слушателей с уровнем подготовки от начинающего до продвинутого, которые хотят начать или развить свою карьеру в области DevSecOps и Cloud DevOps, а также для специалистов, планирующих переход в DevOps-направление. В рамках обучения участники изучат ключевые концепции, инструменты и лучшие практики, необходимые для профессионального роста и успешной работы в современной DevOps-среде.Программа курса охватывает автоматиз
OTUSGitДругое (Devops)
GitOps
Курс сосредоточен на применении Git в качестве единственного источника для управления как инфраструктурой, так и приложениями. Ключевые аспекты: автоматизация развертывания, управление конфигурациями и мониторинг посредством использования Argo CD и Flux. Практическая часть подразумевает создание и настройку Git-репозиториев для инфраструктурного управления, а также реализацию CI/CD пайплайнов.Кому это может быть полезноDevOps и SRE-профессионалам
OTUSGitlab
CI/CD на основе GitLab
Курс посвящён практическому применению CI/CD и DevOps-подходов с использованием GitLab как ключевого инструмента автоматизации. Программа ориентирована на специалистов, которые хотят осознанно использовать CI/CD в реальных проектах: от базовой настройки до построения сложных, безопасных и масштабируемых пайплайнов.В рамках курса последовательно разбираются принципы непрерывной интеграции и доставки, архитектура GitLab и GitLab Runner, а также инт
Cloud dude (yourclouddude)AWS
AWS Architecture Vault — Хранилище учебных проектов
AWS Architecture Vault
10+ реальных архитектур AWS — от новичка до профессионального портфолио, шаг за шагом. AWS Architecture Vault — это не очередной перегруженный теорией материал. Это визуально-ориентированное руководство по проектированию облачных систем на Amazon Web Services, которое обучает вас мышлению Solutions Architect’а.
Cloud dude (yourclouddude)AWS
AWS Project Vault — Хранилище учебных проектов
AWS Project Vault
15+ реальных проектов на AWS — от новичка до готового портфолио, шаг за шагом. AWS Project Vault — это практическая программа обучения Amazon Web Services, основанная не на теории, а на реальной разработке. Вы не просто смотрите уроки — вы создаёте полноценные облачные проекты, которые можно сразу добавлять в портфолио.
Узнать больше о DevOps
Что такое DevOps?
DevOps — это сокращение от Development Operations, и, на самом деле, это не название профессии. Это культура, методика, если угодно. DevOps-движение возникло в 2008 году и было призвано решить накопившиеся проблемы. Очень много компаний видели проблему во взаимодействиях команд разработки и эксплуатации.