DevOps - видеоуроки смотреть онлайн
Популярное в devops
DevOps в категориях
AWS
Docker
Ansible
Git
Kubernetes
Azure
Gitlab
GitHub
Google Cloud
Grafana
Jenkins
Terraform
Другое (Devops)
DevOps в источниках
Курсы по DevOps
Непрерывная доставка в Kubernetes с помощью ArgoCD
В этом уроке вы узнаете, как настроить непрерывную доставку (Continuous Delivery) для кластера Kubernetes с помощью ArgoCD.Мы разберём процесс деплоя на AWS, автоматическое обновление образов контейнеров и создание полностью автоматизированного пайплайна доставки, который упростит выпуск новых версий вашего приложения.
Blue/Green деплой в Kubernetes с использованием Istio
В этом уроке вы научитесь реализовывать Blue/Green-деплой в Kubernetes, чтобы снижать риски при обновлениях и делать релизы безопаснее.Мы установим Istio — мощный service mesh, который позволит управлять маршрутизацией трафика между версиями приложения и выполнять плавные переключения без простоев и ошибок в продакшне.
GitHub Actions & Git Hooks
В этом уроке вы научитесь настраивать CI/CD-пайплайн с помощью GitHub Actions, чтобы ваш код всегда оставался в рабочем состоянии и автоматически проходил проверки при каждом коммите.Мы также добавим хуки Husky, которые помогут поддерживать чистоту и единый стиль кода в команде — гарантируя стабильность, качество и предсказуемость разработки на всех этапах.
Пишем докер файл для прода!
На воркшопе мы разберём практические аспекты работы с контейнерами и сборкой образов. Участники узнают, как устроены процессы «под капотом», какие техники помогают ускорить сборку и уменьшить размер образов. Мы рассмотрим методы отладки контейнеров, базовую настройку кэширования ресурсов, а также работу с переменными окружения - от конфигурации до подстановки значений при запуске контейнера.
Освой Git и GitHub
Master Git & GitHub - это практический курс, который научит вас уверенно работать с системой контроля версий Git и платформой GitHub. Курс построен так, чтобы шаг за шагом провести от основ к более продвинутым приёмам и стратегиям командной работы.Вы начнёте с базового знакомства: что такое Git и GitHub, чем они отличаются, как установить и настроить Git, создать первый репозиторий и опубликовать код. Затем освоите основные команды Git: клони
CD: Preview деплой на каждый PR на обычном VPS
Без vercel и coolify мы осуществим деплой front-end приложения для каждого pull request!Во время воркшопа мы ознакомимся с: Dockerdocker composetraefik (удобной альтернативой nginx, при использовании docker контейнеров)github actionswildcard ssl сертификатамии DNS challengeПочему решили обойтись без vercel / coolify?Эти решения упрощают для нас процесс, однако при необходимости более глубоких настроек они могут больше мешать чем помогать.На этом
Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS
Освойте востребованный навык, которого ждут компании: разработку и внедрение кастомных LLM. На курсе вы научитесь дообучать открытые большие языковые модели на закрытых/корпоративных данных и развертывать свои модели с помощью AWS (SageMaker, Lambda, API Gateway) и Streamlit для удобного интерфейса для сотрудников и клиентов.Это не «очередной вводный курс по ИИ». Это практический глубокий дайв в навыки, которые отличают AI-инженеров на реальных п
Глубокий Git для Junior и Middle (Teamlead’ов и Senior)
Продвинутый курс по внутреннему устройству Git. Осваиваем лучшие практики и экспертные приемы, а не элементарные команды. Ведет бывший разработчик EPAM.
Экспресс-курс по Docker
Овладейте Docker всего за один курс! Изучите образы, контейнеры, Docker Hub, многоконтейнерные приложения с Docker Compose, автоматизацию с Compose Watch и многое другое.
Практика работы с Kubernetes. Базовые темы
Изучите Kubernetes в действии - начиная с развертывания кластера и до управления микросервисами. Этот курс предоставит вам базовые знания о Kubernetes, его архитектуре и основных элементах. Вы освоите развертывание и администрирование контейнерных приложений, настройку конфигураций и хранение данных, а также эффективное использование инструментов Kubernetes для увеличения производительности и надежности инфраструктуры.