
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
Полная подготовка к одному из самых востребованных экзаменов AzureЭкзамен AZ-104 «Microsoft Certified: Azure Administrator» - это одна из самых популярных сертификаций Microsoft Azure. Он охватывает ключевые облачные сервисы и технологии, необходимые для повседневной работы администратора, и делает упор на практические навыки, которые действительно пригодятся в реальных рабочих сценариях.В этом курсе вы получите все необходимые знания и навыки, ч
Актуален по состоянию на 25 октября 2024 годаЭтот курс поможет вам развить и углубить навыки в области сетевых технологий в Microsoft Azure. Он охватывает ключевые сетевые сервисы и умения, важные для специалистов по безопасности, системных администраторов, архитекторов решений и разработчиков приложений.Курс ориентирован на практическое освоение Azure Networking и содержит большое количество hands-on демонстраций и упражнений. Вы научитесь проек
Azure становится всё более популярной платформой для компаний, использующих экосистему Microsoft365. Если вы хотите прокачать свои навыки инженера данных, то умение работать с Azure и автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform - ключевые компетенции. Именно поэтому мы создали этот курс «Azure ETL с Terraform».На практическом проекте вы научитесь строить полноценное решение для обработки данных в Azure, объединяя возможности Terraform, Az
Microsoft Azure - это облачная платформа, предоставляющая более 200 продуктов и сервисов для хранения, управления данными, развертывания виртуальных машин и разработки приложений в облаке. Azure поддерживает работу с различными фреймворками и инструментами, позволяя запускать приложения в мультиоблачной среде, локально или на границе сети (edge).
Этот курс - идеальный старт для тех, кто хочет освоить облачные технологии и начать работать с Amazon Web Services (AWS), одной из самых популярных платформ для обработки данных. Курс особенно полезен для начинающих инженеров данных и тех, кто ищет первую работу в этой сфере.В рамках курса вы создадите полноценный end-to-end проект на основе данных из интернет-магазина. Шаг за шагом вы научитесь моделировать данные, строить пайплайны и работать с
В этом практическом воркшопе вы пройдёте путь развёртывания fullstack-приложения, повторяя жизненный цикл продукта - от стартапа до корпоративного уровня. Вы начнёте с ручного деплоя приложения в AWS, а затем шаг за шагом построите полноценный CI/CD-пайплайн с использованием GitHub Actions, отправляя образы в Amazon ECR.Вы научитесь управлять облачной инфраструктурой с помощью Terraform, чтобы развернуть отказоустойчивые, масштабируемые сервисы в
Docker - одна из самых популярных open-source платформ, которую должен знать каждый инженер по данным. Это современная и лёгкая альтернатива виртуальным машинам. С помощью Docker вы можете развёртывать свой код, запускать инструменты в облаке и упаковывать приложения в изолированные образы, что даёт полный контроль над средой. В этом курсе вы освоите все базовые навыки, необходимые для уверенной работы с Docker в профессии инженера по данным.
Научитесь проектировать, создавать и развёртывать нескольких ИИ-агентов с использованием AWS, построив собственного интеллектуального туристического помощника, готового к работе в продакшене. Получите практический опыт и прокачайте свои навыки в области ИИ!
Курс Production-Ready Serverless обучает созданию устойчивых и масштабируемых серверлесс-приложений, готовых к продакшн-развертыванию. Он охватывает ключевые темы, такие как надежное развертывание, обеспечение безопасности, мониторинг производительности и контроль затрат. В курсе представлены лучшие практики для разработки и оптимизации приложений, работающих в облачных средах. Участники получают практические знания и примеры использования соврем
Как Python-разработчику, вам нужно освоить множество технологий, и Docker - лишь ещё один пункт в этом бесконечном списке. Возможно, вы уже использовали Docker: копировали команды docker run или docker-compose, чтобы всё заработало, и двигались дальше. Но теперь вам нужно упаковать своё приложение. Это значит, что нужно писать Dockerfile, разбираться с ошибками сборки и решать неожиданные проблемы, а базовых знаний недостаточно.