5 проектов на AWS для старта карьеры AI/ML-инженера

Этот курс создан для получения практического, прикладного опыта через 5 полноценных AI и Machine Learning проектов, реализованных на AWS с использованием современных AI-API. Все проекты основаны на реальных индустриальных сценариях — от интеллектуальной маршрутизации писем и чат-ботов с доступом к документам до компьютерного зрения и генеративных AI-ассистентов — и показывают, как AI-системы проектируются, разворачиваются и интегрируются в облачной среде.

В ходе курса вы научитесь строить событийно-ориентированные serverless-архитектуры, выполнять анализ тональности и NLP, реализовывать Retrieval-Augmented Generation (RAG), обучать и деплоить ML-модели, работать с компьютерным зрением и создавать генеративные AI-приложения с production-подходом к безопасности, логированию и мониторингу.

Вы последовательно реализуете пять проектов: умный serverless-инбокс с анализом тональности сообщений в реальном времени, интеллектуальный FAQ-чатбот на основе RAG, модель прогнозирования подписок с использованием SageMaker, сервис распознавания эмоций по изображениям через Hugging Face и облачного AI-тьютора на базе генеративной модели с безопасным backend-ом. Каждый проект охватывает полный жизненный цикл — от архитектуры и обработки данных до развертывания API и пользовательского интерфейса.

По завершении курса у вас будет не просто теоретическое понимание AI/ML, а 5 готовых проектов для портфолио, демонстрирующих навыки работы с sentiment analysis, RAG, ML-деплоем, computer vision и генеративным AI в реальных AWS-окружениях — именно те компетенции, которые ожидают от начинающего AI/ML-инженера.