
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
SQL - это основа работы с реляционными базами данных. И если вы собираетесь работать в сфере Data Engineering, знание SQL - не просто плюс, а необходимость. Именно поэтому мы создали этот курс: «SQL для инженеров по данным». Он даст вам ключевые навыки для эффективной работы с базами данных - от извлечения и анализа данных до выполнения сложных запросов и операций, с которыми вы будете сталкиваться каждый день.
Если вы хотите вывести свои навыки в Data Engineering на новый уровень - вы по адресу. Python стал основным языком для анализа данных и машинного обучения, а в рамках этого курса вы научитесь эффективно использовать его для создания надёжных дата-пайплайнов и обработки данных.
В Data Engineering программирование играет ключевую роль. Независимо от того, работаете ли вы с интерфейсами, базами данных или занимаетесь преобразованием и валидацией данных - навыки программирования необходимы каждому инженеру по данным.
На этом практическом курсе вы научитесь создавать программное обеспечение, готовое к работе в продакшене, используя Spring Boot и технологический стек, который применяют стартапы, единороги, государственные структуры и крупные корпорации для быстрой и качественной доставки решений пользователям.
«Глубокое обучение с использованием Python», третье издание - это бестселлер, который делает технологии глубокого обучения доступными каждому. В новом издании учтены последние возможности Keras 3 и TensorFlow, а также добавлены темы генеративного ИИ, PyTorch и JAX. Франсуа Шолле, создатель Keras, делится своим опытом и ведёт читателя от первых принципов глубокого обучения до создания собственных моделей ИИ.
Spring Boot - один из самых востребованных фреймворков для современной backend-разработки. Этот курс выведет вас за пределы основ и поможет уверенно разрабатывать, защищать и развёртывать реальные приложения.Это вторая часть масштабного курса по Spring Boot. В первой части вы освоили основы, теперь - время применить знания на практике, создавая и развёртывая backend для полноценного e-commerce приложения.Вы научитесь создавать чистые и безопасные
Этот практический интенсив даст вам все необходимые навыки для создания полноценно работающего продвинутого продукта на базе больших языковых моделей (LLM) - от выбора идеи до её развёртывания в продакшене.
JPoint - это крупнейшая Java-конференция в России. Актуальные методы Java-разработки. Новые возможности Java, особенности Spring, работа JVM под капотом, Kotlin и Scala, ORM и базы данных. Архитектура и backend, нагрузка и производительность. DevOps.
Освойте и примените техники безопасного программирования, которые я сам использую каждый день при разработке на JavaScript и Node.js. В этих практических книгах по безопасности Node.js я делюсь личным опытом и реальными кейсами.
Книга "Building a Database Engine" - это практическое руководство по созданию собственного движка базы данных с нуля. Она предназначена для разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области системного программирования и архитектуры баз данных.