МФТИОсвойте один из основных инструментов работы с данными, необходимый любому специалисту в сфере ИТ. SQL помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию. Этот инструмент требуется практическому любому специалисту ИТ-сферы: дата-инженерам, аналитикам, разработчикам. Умение работать с данными также ценится на рынке труда в смежных сферах: маркетинг, финансы, менеджмент.
МФТИВы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.
МФТИПосле прохождения курса вы научитесь работать с архитектурой, основными концепциями Apache Airflow и приобретете практические навыки разработки ETL процессов.
МФТИВы научитесь основам работы с инструментом контейнеризации Docker и использованию Gitlab CI для ваших собственных проектов.
МФТИВы изучите основы работы с операционной системой Linux и научитесь работать с системой контроля версий Git. Linux - это операционная система с открытым исходным кодом, на которой работают Facebook, Google, Microsoft, NASA, Tesla, Amazon и другие ИТ-гиганты.Под управлением Linux находится большая часть сетевого и серверного оборудования. Git - это самая популярная система контроля версий и совместной разработки проектов с открытым исходным кодом.
МФТИНа курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных задач.
МФТИКнига природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для входа в профессию Data Scientist. Занятия ведут преподаватели математики Московского физико-технического института, имеющие опыт работы в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка.