Первичный анализ данных в Python (Часть 1-2)

Курс «Первичный анализ данных в Python (Часть 1–2)» поможет вам понять, как работает современная аналитика в реальных проектах. Вы погрузитесь в полный цикл анализа данных — от подготовки и исследования до визуализации и формулирования выводов.

Что вы узнаете на курсе

Программа знакомит с ключевыми инструментами и практиками, которые применяются аналитиками и дата-сайентистами в индустрии.

Основные навыки

• Сбор и первичная обработка данных в Python
• Работа с табличными наборами данных и их очистка
• Агрегация и преобразование данных под аналитические задачи
• Исследовательский анализ данных (EDA)
• Визуализация данных и построение графиков

Инструменты, с которыми вы познакомитесь

Курс делает акцент на самых востребованных библиотеках Python, используемых аналитиками ежедневно.

Библиотеки для анализа

• Pandas — работа с табличными данными
• NumPy — вычисления и массивы
• Matplotlib и Seaborn — визуализация данных

Практическая направленность обучения

Все темы курса раскрываются на примерах из реальных кейсов. Вы не только освоите синтаксис и инструменты, но и научитесь применять их для решения конкретных аналитических задач.

Что вы будете делать на практике

• Загружать данные из файлов и внешних источников
• Проводить предобработку: очистка, заполнение пропусков, фильтрация
• Исследовать данные и выявлять закономерности
• Создавать аналитические отчёты и графики

Для кого подходит курс

Курс ориентирован на начинающих аналитиков, студентов технических и экономических направлений, а также специалистов, которые хотят добавить навыки Python в свою профессиональную практику.

Вы подойдёте, если

• только начинаете изучать анализ данных
• хотите структурировать и углубить знания
• планируете карьеру в аналитике или Data Science
• работаете с данными и хотите автоматизировать рутинные задачи

Результат обучения

По завершении курса вы сможете уверенно проводить первичный анализ данных, применять Python для исследования и визуализации, а также готовить аналитические выводы на основе фактов.