Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.
Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.
В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.
udemy
Быстро и легко анализируйте данные с помощью мощной библиотеки pandas! Все наборы данных включены --- начинающие приветствуются!
skillfactory
«Данные — это новая нефть». Они помогают усовершенствовать продукт, привлечь новых пользователей и являются драйвером роста любой компании. Компании во всем мире используют Python для сбора и анализа данных. В Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика. Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но
udemy
Статистика, которая вам нужна в офисе: описательная и логическая статистика, проверка гипотез, регрессионный анализ... Является ли статистика движущей силой в отрасли, в которую вы хотите войти? Вы хотите работать в качестве аналитика по маркетингу, бизнес-аналитика, аналитика данных или ученого данных? Ну, тогда вы попали в нужное место!
specialist
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
МФТИ
На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных задач.
