Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай Обработка и анализ данных на Python, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум
  1. Урок 1. 00:15:49
    Введение. Установка Python
  2. Урок 2. 00:13:42
    Установка виртуального окружения
  3. Урок 3. 00:12:31
    Установка дистрибутива Anaconda
  4. Урок 4. 00:29:37
    Язык разметки Markdown
  5. Урок 5. 00:18:13
    Горячие клавиши в Jupyter Notebook
  6. Урок 6. 00:24:16
    Волшебные команды Jupyter Notebook
  7. Урок 7. 00:17:55
    Series. Constructor
  8. Урок 8. 00:26:33
    Series. Работа со значениями
  9. Урок 9. 00:17:14
    Фильтрация данных Series
  10. Урок 10. 00:16:06
    Атрибуты и методы Series. Часть 1
  11. Урок 11. 00:14:48
    Атрибуты и методы Series. Часть 2
  12. Урок 12. 00:09:44
    Домашнее задание
  13. Урок 13. 00:15:21
    DataFrame. Constructor
  14. Урок 14. 00:22:18
    DataFrame. Чтение данных
  15. Урок 15. 00:17:25
    Получение информации о DataFrame
  16. Урок 16. 00:26:20
    Опции и настройки DataFrame
  17. Урок 17. 00:18:22
    Атрибуты loc и iloc
  18. Урок 18. 00:09:02
    Домашнее задание
  19. Урок 19. 00:20:38
    Добавление и удаление колонок
  20. Урок 20. 00:15:02
    Переименование колонок
  21. Урок 21. 00:20:54
    Работа с NaN
  22. Урок 22. 00:24:54
    Работа с Excel. Запись в файлы
  23. Урок 23. 00:14:56
    Домашнее задание
  24. Урок 24. 00:33:55
    Методы для работы со строками
  25. Урок 25. 00:29:10
    Метод apply
  26. Урок 26. 00:21:52
    Группировка методом groupby
  27. Урок 27. 00:06:17
    Домашнее задание
  28. Урок 28. 00:33:59
    Группировка с фильтрацией
  29. Урок 29. 00:20:11
    Сортировка
  30. Урок 30. 00:12:20
    Объединение датафреймов. Метод concat
  31. Урок 31. 00:10:39
    Домашнее задание
  32. Урок 32. 00:32:19
    Сводные таблицы
  33. Урок 33. 00:09:31
    Домашнее задание - 1
  34. Урок 34. 00:16:17
    Домашнее задание - 2
  35. Урок 35. 00:36:55
    Объединение таблиц с merge и join
  36. Урок 36. 00:06:57
    Домашнее задание
  37. Урок 37. 00:30:54
    Типы данных в Pandas
  38. Урок 38. 00:39:35
    Тип данных Category
  39. Урок 39. 00:23:21
    Тип данных Datetime
  40. Урок 40. 00:09:02
    Библиотека Matplotlib. Часть 1
  41. Урок 41. 00:29:54
    Библиотека Matplotlib. Часть 2
  42. Урок 42. 00:13:02
    Задание 1-1. Чтение файлов в датафрейм
  43. Урок 43. 00:06:42
    Задание 1-2. Удаление пустых значений
  44. Урок 44. 00:10:29
    Задание 1-3. Конвертирование типов
  45. Урок 45. 00:04:55
    Задание 1-4. Добавляем колонку Total
  46. Урок 46. 00:07:18
    Задание 1-5. Добавляем колонку Month
  47. Урок 47. 00:30:23
    Задание 1-6. Определяем лучший месяц продаж
  48. Урок 48. 00:23:04
    Задание 1-7. Определяем лучшие часы продаж
  49. Урок 49. 00:08:03
    Задание 1-8. Определяем лучшие дни продаж
  50. Урок 50. 00:16:51
    Задание 1-9. Определяем город наибольших продаж
  51. Урок 51. 00:19:17
    Задание 2-1. Объединение файлов данных
  52. Урок 52. 00:24:29
    Задание 2-2. Получение всех имен по годам
  53. Урок 53. 00:09:51
    Задание 2-3. Определяем ТОП 10 имен
  54. Урок 54. 00:13:11
    Пакет Qgrid
  55. Урок 55. 00:09:11
    Введение
  56. Урок 56. 00:03:50
    Установка Python
  57. Урок 57. 00:15:23
    Установка редактора PyCharm
  58. Урок 58. 00:13:55
    Синтаксис Python
  59. Урок 59. 00:20:01
    Числа. Арифметические операторы
  60. Урок 60. 00:18:41
    Переменные
  61. Урок 61. 00:11:45
    Булев тип данных
  62. Урок 62. 00:17:38
    Строки
  63. Урок 63. 00:24:25
    Операции со строками
  64. Урок 64. 00:14:39
    Методы строк
  65. Урок 65. 00:19:48
    Форматирование строк
  66. Урок 66. 00:26:10
    Оператор IF
  67. Урок 67. 00:23:32
    Циклы for и while
  68. Урок 68. 00:23:44
    Списки
  69. Урок 69. 00:09:12
    Д/з. Вывод таблицы умножения
  70. Урок 70. 00:21:56
    Методы для работы со списками
  71. Урок 71. 00:16:56
    Изменяемые и неизменяемые объекты
  72. Урок 72. 00:04:48
    Домашнее задание
  73. Урок 73. 00:10:36
    Решение домашнего задания
  74. Урок 74. 00:26:10
    Кортежи
  75. Урок 75. 00:16:51
    Решение домашнего задания
  76. Урок 76. 00:24:39
    Множества
  77. Урок 77. 00:24:12
    Словари
  78. Урок 78. 00:09:42
    Методы словаря
  79. Урок 79. 00:10:17
    Игра Угадай число
  80. Урок 80. 00:22:01
    Пользовательские функции. Часть 1
  81. Урок 81. 00:22:58
    Пользовательские функции. Часть 2
  82. Урок 82. 00:34:38
    Пользовательские функции. Часть 3
  83. Урок 83. 00:09:37
    Решение домашнего задания
  84. Урок 84. 00:33:02
    Модули в Python
  85. Урок 85. 00:37:21
    Модуль datetime
  86. Урок 86. 00:22:34
    Решение домашнего задания
  87. Урок 87. 00:24:44
    Работа с файлами
  88. Урок 88. 00:25:23
    Парсинг
  89. Урок 89. 00:24:48
    Ошибки и исключения
  90. Урок 90. 00:17:36
    Основы ООП. Класс и объект
  91. Урок 91. 00:10:48
    Конструктор класса
  92. Урок 92. 00:23:50
    Инкапсуляция
  93. Урок 93. 00:18:44
    Класс парсинга
  94. Урок 94. 00:12:56
    Наследование
  95. Урок 95. 00:15:24
    Полиморфизм
  96. Урок 96. 00:18:53
    Декораторы
  97. Урок 97. 00:09:58
    Lambda-функции
  98. Урок 98. 00:40:15
    Регулярные выражения
  99. Урок 99. 00:19:52
    Модуль sqlite. Часть 1
  100. Урок 100. 00:15:03
    Модуль sqlite. Часть 2
  101. Урок 101. 00:18:15
    Модуль sqlite. Часть 3
  102. Урок 102. 00:30:39
    Модуль zipfile