Машинное обучение - Видеоуроки, курсы, туториалы
Машинное обучение (ML) - это ключевое направление искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. В этой категории вы познакомитесь с основами ML, различными алгоритмами (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг), методами обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением) и инструментами (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Вы научитесь анализировать данные, строить модели и применять их в реальных задачах - от предсказания трендов до автоматизации процессов.
Популярное в машинное обучение
Хардкорный Machine Learning
Машинное обучение в продакшене
Буткемп по компьютерному зрению
Буткемп по машинному обучению с Hugging Face
Python для машинного обучения
«Let’s Rust»: от нуля до ML-сервиса
Machine Learning для начинающих
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
Основы машинного обучения
Популярные авторы и школы курсов в категории Машинное обучение
Машинное обучение в разделах
Машинное обучение: Список курсов
zerotomastery.ioДругое (ИИ)Машинное обучение
Буткемп по компьютерному зрению
The Computer Vision Bootcamp
Компьютерное зрение — одна из самых стремительно развивающихся областей искусственного интеллекта, позволяющая системам анализировать изображения и видео так же — а иногда и лучше — чем человек. Этот курс поможет вам не просто понять основы CV, а глубоко изучить современные модели и научиться применять их в продакшене.Что такое компьютерное зрение и зачем оно нужноКомпьютерное зрение обучает системы «видеть» и интерпретировать визуальные данные:
OTUSМашинное обучение
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning — это фундамент для создания систем, которые учатся принимать решения самостоятельно.Кому подойдет этот курсML-инженерамКурс поможет внедрять RL в продакшн: от оптимизации и управления ресурсами до алгоритмического трейдинга и работы со сложными динамическими системами.Data Science специалистамПодходит для тех, кто создает адаптивные модели и системы принятия решений, а также работает с рекомендательными системами, симуляци
OTUSДругое (ИИ)Машинное обучениеКомпьютерное зрение
Компьютерное зрение. Advanced
Продвинутый курс по компьютерному зрению поможет систематизировать профессиональные навыки, глубже разобраться в современных архитектурах и научиться доводить сложные CV‑решения до уровня production. Программа ориентирована на реальные индустриальные задачи и включает работу с новейшими моделями и инструментами, которые активно применяются в практических проектах.Целевая аудиторияДля кого этот курсКурс будет особенно полезен специалистам, кот
Timur BikmukhametovМашинное обучение
Blueprint ML-проекта
ML Project Blueprint
Blueprint ML-проекта — это практическое руководство по созданию полноценной ML-системы, а не очередного ноутбука с моделью. Курс помогает пройти путь от сырых данных до стабильного сервиса в продакшене, формируя мышление инженера, а не просто разработчика моделей.Что представляет собой ML Project BlueprintКурс разбирает ключевые элементы жизненного цикла ML-проекта и учит выстраивать систему, которую можно масштабировать, тестировать, обновлят
Kyryl TruskovskyiМашинное обучение
Машинное обучение в продакшене
Machine Learning in Production
Повысьте свои навыки в области машинного обучения, овладев практическими техниками продакшн‑ML. Этот курс поможет вам уверенно работать со всем жизненным циклом ML‑систем: от подготовки инфраструктуры и автоматизации процессов до развёртывания и мониторинга моделей в реальных продуктах.Что вы изучитеПрограмма курса сфокусирована на навыках, которые наиболее востребованы у ML‑инженеров и продакшн‑команд. Вы научитесь строить воспроизводимые пай
zerotomastery.ioОбработка и анализ данныхМашинное обучение
Введение в регрессионный анализ
Introduction to Regression Analysis
«Введение в регрессионный анализ» — это практико‑ориентированный курс, который помогает не просто познакомиться с моделями регрессии, а глубоко понять логику, математику и реальные применения каждого метода. Материал подаётся последовательно и доступно, чтобы вы могли уверенно применять регрессионный анализ в работе с данными.Что вы изучите в рамках курсаКурс охватывает ключевые регрессионные модели, которые активно используются в аналитике и
Luis G. SerranoДругое (ИИ)Машинное обучение
Глубокое понимание машинного обучения. Второе издание
Grokking Machine Learning, Second Edition
«Глубокое понимание машинного обучения. Второе издание» — это практическое руководство, которое помогает не просто пользоваться ML‑инструментами, а осознанно разбираться в их внутренней логике. Ниже — подробный обзор содержания, преимуществ и особенностей книги, который поможет понять, почему она ценна как новичкам, так и практикующим разработчикам.О чем эта книгаВторое издание «Grokking Machine Learning» предлагает последовательный и доступны
Aurélien GéronМашинное обучениеГлубокое обучение
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch
Машинное обучение на практике с Scikit‑Learn и PyTorch — это ваш путь к уверенной работе с современными ML‑моделями.О курсеПрактическое руководство по машинному обучению на базе Scikit‑Learn и PyTorch создано для разработчиков, аналитиков данных и инженеров, стремящихся освоить реальные инструменты современной ML‑экосистемы. Автор, Aurélien Géron, объясняет ключевые концепции машинного обучения, иллюстрируя их актуальными кейсами и примерами кода
zerotomastery.ioМашинное обучение
Буткемп по машинному обучению с Hugging Face
Machine Learning with Hugging Face Bootcamp: Zero to Mastery
Хотите освоить машинное обучение с нуля и научиться работать с экосистемой Hugging Face так, как это делают инженеры в топовых AI‑компаниях? В этом курсе вы шаг за шагом погрузитесь в ML-практику: от подготовки данных и обучения моделей до их оптимизации и полноценного развёртывания.Что представляет собой этот буткемпКурс создан для тех, кто хочет быстро и эффективно выйти на профессиональный уровень в Machine Learning. Вы будете не просто изу
Pau Labarta BajoМашинное обучение
Создание системы машинного обучения в реальном времени
Building a Real-Time ML System. Together
Этот курс поможет вам уверенно перейти от теоретического понимания машинного обучения к созданию полноценных, производственных ML-систем в реальном времени. Структура программы, практико-ориентированный формат и использование современных технологий делают обучение максимально приближённым к реальным задачам индустрии.Кому подойдёт этот курсМатериал будет особенно полезен специалистам, которые хотят укрепить навыки построения end-to-end ML‑сист