Машинное обучение - Видеоуроки, курсы, туториалы
Машинное обучение (ML) - это ключевое направление искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. В этой категории вы познакомитесь с основами ML, различными алгоритмами (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг), методами обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением) и инструментами (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Вы научитесь анализировать данные, строить модели и применять их в реальных задачах - от предсказания трендов до автоматизации процессов.
Популярное в машинное обучение
Machine Learning для начинающих
Математические основы машинного обучения
Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML
Хардкорный Machine Learning
Математические основы машинного обучения
Делай ML-системы, за которые не стыдно
5 проектов на AWS для старта карьеры AI/ML-инженера
Компьютерное зрение. Advanced
ИИ: Жесткие Части
Популярные авторы и школы курсов в категории Машинное обучение
Машинное обучение в разделах
Машинное обучение: Список курсов
zerotomastery.ioAWSМашинное обучение
MLOps Bootcamp: построение инфраструктуры для реальных ИИ-систем
MLOps Bootcamp: Build Real-World AI Infrastructure
MLOps Bootcamp — это практический курс по построению инфраструктуры для реальных ИИ-систем: от эксперимента с моделью до развёртывания, мониторинга, повторного обучения и контролируемого выпуска новой версии в продакшен. Вы разберёте полный цикл MLOps в AWS и соберёте рабочий пайплайн для модели машинного обучения, которую можно поддерживать, улучшать и масштабировать.О курсеОбучить модель — только часть задачи. Чтобы модель машинного обучения пр
Vizuara AI LabsМашинное обучение
Математические основы машинного обучения
Mathematical Foundations for Machine Learning
Курс «Математические основы машинного обучения» — это программа для тех, кто хочет системно разобраться в математике, необходимой для изучения машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта. Вы освоите ключевые инструменты линейной алгебры и интегрального исчисления, научитесь понимать математические идеи, лежащие в основе алгоритмов ML, и сможете увереннее переходить к практическим задачам в Data Science.О курсеМатематика в машин
Vizuara AI LabsДругое (ИИ)Машинное обучениеLLM (большие языковые модели)
Буткемп по обучению с подкреплением и исследованиям
Reinforcement Learning Research Bootcamp
Буткемп по обучению с подкреплением и исследованиям — это интенсивный практико-ориентированный курс для тех, кто хочет глубоко освоить Reinforcement Learning (RL): от математических основ и классических алгоритмов до разработки интеллектуальных агентов, RLHF, Agentic RAG и подготовки собственного исследовательского проекта.О курсеПрограмма помогает последовательно пройти путь от базовых принципов обучения с подкреплением до современных исследоват
Noelle RussellAzureДругое (ИИ)Машинное обучение
Azure AI Fundamentals: сертификация
Azure AI Fundamentals Certification
Azure AI: основы — это курс для системной подготовки к сертификации Microsoft Azure AI-900: Azure AI Fundamentals и знакомства с ключевыми возможностями искусственного интеллекта в облаке Microsoft Azure. Вы разберёте основные AI workloads, принципы Responsible AI, машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и генеративный ИИ на базе Azure AI, Azure AI Foundry и Azure OpenAI.О чём этот курсКурс помогает понять, как ус
OTUSМашинное обучение
Машинное обучение для финансового анализа
Курс по машинному обучению для финансового анализа поможет вам освоить практические методы работы с данными, автоматизации торговых стратегий и создания собственных интеллектуальных торговых систем на базе современных ML‑подходов.Для кого этот курс?Специалисты по Data Science и ML‑инженеры, желающие углубить компетенции в анализе финансовых временных рядов, построении торговых моделей и разработке алгоритмических стратегий.Программисты и разработ
zerotomastery.ioAWSДругое (ИИ)Машинное обучениеКомпьютерное зрение
Буткемп по компьютерному зрению
The Computer Vision Bootcamp
Компьютерное зрение — одна из самых стремительно развивающихся областей искусственного интеллекта, позволяющая системам анализировать изображения и видео так же — а иногда и лучше — чем человек. Этот курс поможет вам не просто понять основы CV, а глубоко изучить современные модели и научиться применять их в продакшене.Что такое компьютерное зрение и зачем оно нужноКомпьютерное зрение обучает системы «видеть» и интерпретировать визуальные данные:
OTUSМашинное обучение
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning — это фундамент для создания систем, которые учатся принимать решения самостоятельно.Кому подойдет этот курсML-инженерамКурс поможет внедрять RL в продакшн: от оптимизации и управления ресурсами до алгоритмического трейдинга и работы со сложными динамическими системами.Data Science специалистамПодходит для тех, кто создает адаптивные модели и системы принятия решений, а также работает с рекомендательными системами, симуляци
OTUSДругое (ИИ)Машинное обучениеГлубокое обучениеКомпьютерное зрение
Компьютерное зрение. Advanced
Продвинутый курс по компьютерному зрению поможет систематизировать профессиональные навыки, глубже разобраться в современных архитектурах и научиться доводить сложные CV‑решения до уровня production. Программа ориентирована на реальные индустриальные задачи и включает работу с новейшими моделями и инструментами, которые активно применяются в практических проектах.Целевая аудиторияДля кого этот курсКурс будет особенно полезен специалистам, кот
Timur BikmukhametovМашинное обучение
Blueprint ML-проекта
ML Project Blueprint
Blueprint ML-проекта — это практическое руководство по созданию полноценной ML-системы, а не очередного ноутбука с моделью. Курс помогает пройти путь от сырых данных до стабильного сервиса в продакшене, формируя мышление инженера, а не просто разработчика моделей.Что представляет собой ML Project BlueprintКурс разбирает ключевые элементы жизненного цикла ML-проекта и учит выстраивать систему, которую можно масштабировать, тестировать, обновлят
Kyryl TruskovskyiМашинное обучение
Машинное обучение в продакшене
Machine Learning in Production
Повысьте свои навыки в области машинного обучения, овладев практическими техниками продакшн‑ML. Этот курс поможет вам уверенно работать со всем жизненным циклом ML‑систем: от подготовки инфраструктуры и автоматизации процессов до развёртывания и мониторинга моделей в реальных продуктах.Что вы изучитеПрограмма курса сфокусирована на навыках, которые наиболее востребованы у ML‑инженеров и продакшн‑команд. Вы научитесь строить воспроизводимые пай