Машинное обучение - Видеоуроки, курсы, туториалы
Машинное обучение (ML) - это ключевое направление искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. В этой категории вы познакомитесь с основами ML, различными алгоритмами (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг), методами обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением) и инструментами (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Вы научитесь анализировать данные, строить модели и применять их в реальных задачах - от предсказания трендов до автоматизации процессов.
Популярное в машинное обучение
Machine Learning для начинающих
Математические основы машинного обучения
Проектирование систем машинного обучения
Машинное обучение для финансового анализа
Хардкорный Machine Learning
Создание системы машинного обучения в реальном времени
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
Машинное обучение и наука о данных: от нуля к мастерству
Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML
Популярные авторы и школы курсов в категории Машинное обучение
Машинное обучение в разделах
Машинное обучение: Список курсов
Vizuara AI LabsМашинное обучение
Математические основы машинного обучения
Mathematical Foundations for Machine Learning
Курс «Математические основы машинного обучения» — это программа для тех, кто хочет системно разобраться в математике, необходимой для изучения машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта. Вы освоите ключевые инструменты линейной алгебры и интегрального исчисления, научитесь понимать математические идеи, лежащие в основе алгоритмов ML, и сможете увереннее переходить к практическим задачам в Data Science.О курсеМатематика в машин
OTUSМашинное обучение
Машинное обучение для финансового анализа
Курс по машинному обучению для финансового анализа поможет вам освоить практические методы работы с данными, автоматизации торговых стратегий и создания собственных интеллектуальных торговых систем на базе современных ML‑подходов.Для кого этот курс?Специалисты по Data Science и ML‑инженеры, желающие углубить компетенции в анализе финансовых временных рядов, построении торговых моделей и разработке алгоритмических стратегий.Программисты и разработ
zerotomastery.ioДругое (ИИ)Машинное обучение
Буткемп по компьютерному зрению
The Computer Vision Bootcamp
Компьютерное зрение — одна из самых стремительно развивающихся областей искусственного интеллекта, позволяющая системам анализировать изображения и видео так же — а иногда и лучше — чем человек. Этот курс поможет вам не просто понять основы CV, а глубоко изучить современные модели и научиться применять их в продакшене.Что такое компьютерное зрение и зачем оно нужноКомпьютерное зрение обучает системы «видеть» и интерпретировать визуальные данные:
OTUSМашинное обучение
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning — это фундамент для создания систем, которые учатся принимать решения самостоятельно.Кому подойдет этот курсML-инженерамКурс поможет внедрять RL в продакшн: от оптимизации и управления ресурсами до алгоритмического трейдинга и работы со сложными динамическими системами.Data Science специалистамПодходит для тех, кто создает адаптивные модели и системы принятия решений, а также работает с рекомендательными системами, симуляци
OTUSДругое (ИИ)Машинное обучениеКомпьютерное зрение
Компьютерное зрение. Advanced
Продвинутый курс по компьютерному зрению поможет систематизировать профессиональные навыки, глубже разобраться в современных архитектурах и научиться доводить сложные CV‑решения до уровня production. Программа ориентирована на реальные индустриальные задачи и включает работу с новейшими моделями и инструментами, которые активно применяются в практических проектах.Целевая аудиторияДля кого этот курсКурс будет особенно полезен специалистам, кот
Timur BikmukhametovМашинное обучение
Blueprint ML-проекта
ML Project Blueprint
Blueprint ML-проекта — это практическое руководство по созданию полноценной ML-системы, а не очередного ноутбука с моделью. Курс помогает пройти путь от сырых данных до стабильного сервиса в продакшене, формируя мышление инженера, а не просто разработчика моделей.Что представляет собой ML Project BlueprintКурс разбирает ключевые элементы жизненного цикла ML-проекта и учит выстраивать систему, которую можно масштабировать, тестировать, обновлят
Kyryl TruskovskyiМашинное обучение
Машинное обучение в продакшене
Machine Learning in Production
Повысьте свои навыки в области машинного обучения, овладев практическими техниками продакшн‑ML. Этот курс поможет вам уверенно работать со всем жизненным циклом ML‑систем: от подготовки инфраструктуры и автоматизации процессов до развёртывания и мониторинга моделей в реальных продуктах.Что вы изучитеПрограмма курса сфокусирована на навыках, которые наиболее востребованы у ML‑инженеров и продакшн‑команд. Вы научитесь строить воспроизводимые пай
zerotomastery.ioОбработка и анализ данныхМашинное обучение
Введение в регрессионный анализ
Introduction to Regression Analysis
«Введение в регрессионный анализ» — это практико‑ориентированный курс, который помогает не просто познакомиться с моделями регрессии, а глубоко понять логику, математику и реальные применения каждого метода. Материал подаётся последовательно и доступно, чтобы вы могли уверенно применять регрессионный анализ в работе с данными.Что вы изучите в рамках курсаКурс охватывает ключевые регрессионные модели, которые активно используются в аналитике и
Luis G. SerranoДругое (ИИ)Машинное обучение
Глубокое понимание машинного обучения. Второе издание
Grokking Machine Learning, Second Edition
«Глубокое понимание машинного обучения. Второе издание» — это практическое руководство, которое помогает не просто пользоваться ML‑инструментами, а осознанно разбираться в их внутренней логике. Ниже — подробный обзор содержания, преимуществ и особенностей книги, который поможет понять, почему она ценна как новичкам, так и практикующим разработчикам.О чем эта книгаВторое издание «Grokking Machine Learning» предлагает последовательный и доступны
Aurélien GéronМашинное обучениеГлубокое обучение
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch
Машинное обучение на практике с Scikit‑Learn и PyTorch — это ваш путь к уверенной работе с современными ML‑моделями.О курсеПрактическое руководство по машинному обучению на базе Scikit‑Learn и PyTorch создано для разработчиков, аналитиков данных и инженеров, стремящихся освоить реальные инструменты современной ML‑экосистемы. Автор, Aurélien Géron, объясняет ключевые концепции машинного обучения, иллюстрируя их актуальными кейсами и примерами кода