Machine Learning System Design
Machine Learning System Design - это практическое руководство по проектированию эффективных и надёжных систем машинного обучения. Книга охватывает весь цикл разработки ML-систем: от сбора данных до релиза и сопровождения, предлагая чёткую пошаговую структуру, которая поможет как новичкам, так и опытным специалистам.
Вы узнаете, как:
О технологиях
Разработка системы машинного обучения - это сложный процесс, требующий знаний в инженерии, анализе данных и эксплуатации моделей. Вне зависимости от того, создаёте ли вы ML-систему с нуля или интегрируете модель в существующее приложение, вам предстоит работать с большими объёмами данных, наладить процессы тестирования, мониторинга и деплоймента. Эта книга станет вашим проводником в этом процессе.
Особенности
Книга включает рабочие чек-листы, примеры из реальных проектов, советы для прохождения интервью, а также «байки у костра» - практические истории и наблюдения автора, накопленные за годы опыта.
Арсений Кравченко - опытный инженер в области машинного обучения с подтверждёнными достижениями в создании и оптимизации надёжных ML-систем для различных отраслей. В настоящее время занимает должность Senior Staff Machine Learning Engineer в компании Instrumental. Обладатель титула Kaggle Master, признанный эксперт в области соревновательного машинного обучения. Активно делится своими знаниями в качестве публичного спикера на темы, связанные с ИИ
Валерий Бабушкин - признанный эксперт и лидер в области Data Science с богатым опытом работы в технологической индустрии. В настоящее время занимает позицию Senior Principal в компании BP, где возглавляет инициативы, основанные на использовании данных. Ранее Валерий занимал ключевые роли в таких ведущих компаниях, как Facebook, Alibaba и Blockchain.com. Обладатель статуса Kaggle Grandmaster, входил в топ-30 лучших участников мира, что подтверждае
Santiago Valdarrama
Живой, интерактивный курс, который научит тебя с нуля проектировать, создавать и внедрять готовые к эксплуатации ML-системы - без воды и академического занудства.Этот курс - для тех, кто хочет решать реальные задачи с помощью ИИ и машинного обучения. Большинство курсов по ML скучны, чересчур академичны и не учат тому, как доводить продукт до реального запуска.А этот курс — другой. Это практическая, честная, максимально прикладная программа, котор
LunarTech
Продвиньтесь в карьере машинного обучения с уверенностью. Освойте ключевые основы ML, которые востребованы работодателями, и получите навыки, необходимые для решения реальных задач. Начните строить успешное будущее в сфере технологий уже сегодня!
ByteByteGo
ВЫ УЗНАЕТЕ:7-шаговую методику для решения любых вопросов на собеседованиях по проектированию системы машинного обучения.То, что настоящие интервьюеры ищут и почему.10 реальных вопросов на собеседованиях по проектированию систем машинного обучения с подробными решениями.211 диаграмм, которые наглядно объясняют, как работают различные системы.
karpov.courses
Hard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Ка
