Живой, интерактивный курс, который научит тебя с нуля проектировать, создавать и внедрять готовые к эксплуатации ML-системы - без воды и академического занудства.
Этот курс - для тех, кто хочет решать реальные задачи с помощью ИИ и машинного обучения. Большинство курсов по ML скучны, чересчур академичны и не учат тому, как доводить продукт до реального запуска.
А этот курс — другой. Это практическая, честная, максимально прикладная программа, которая за считаные недели даст тебе все навыки, необходимые для работы с ML-системами на продакшене.
После прохождения курса ты:
разработаешь, соберёшь и задеплоишь полноценную end-to-end ML-систему;
получишь проверенный план по продаже, планированию и доставке проектов мирового уровня - на основе 30 лет практического опыта;
и выйдешь с набором инструментов, который можно сразу применять в работе.
Чему ты научишься?
Это живой и практический курс, сосредоточенный на реальном машинном обучении. Он совсем не похож на те «онлайн-курсы», которые ты проходил раньше:
Более 20 часов живых интерактивных сессий, где ты научишься создавать production-ready ML-системы;
Лучшие практики разработки, оценки, запуска, мониторинга и поддержки систем в продакшене;
Полный доступ к пошаговому разбору полноценной ML-системы, построенной с нуля;
Обучение принципам «build once - deploy anywhere» с использованием современных open-source инструментов;
Пожизненный доступ ко всем будущим потокам курса и закрытому комьюнити из тысяч студентов.
Этот курс полностью изменит твой взгляд на машинное обучение.
Никакой скучной теории - только реальные стратегии, которые работают.
Посмотреть больше
Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай
Learn to Build Machine Learning Systems That Don't Suck,
а также все другие курсы, прямо сейчас!
006 - Lesson 6 - Building a Custom Inference Process
Урок 7.00:25:45
007 - Lesson 7 - Deploying The Model
Урок 8.00:34:38
008 - Lesson 8 - The Endpoint Pipeline
Урок 9.00:21:07
009 - Lesson 9 - Monitoring The Model
Урок 10.00:26:08
010 - Lesson 10 - The Monitoring Pipeline
Урок 11.00:38:25
011 - Lesson 11 - Production Pipelines in Amazon Web Services
Урок 12.00:23:10
012 - Lesson 12 - Deploying the Model to SageMaker
Урок 13.00:23:09
013 - Lesson 13 - The Deployment Pipeline
Урок 14.00:08:14
014 - Lesson 14 - Monitoring the SageMaker Endpoint
Урок 15.00:31:51
015 - Lesson 15 - Running Pipelines Remotely
Урок 16.00:53:47
016 - Session 1 - Introduction and Initial Setup
Урок 17.00:25:13
017 - Session 2 - Exploratory Data Analysis
Урок 18.01:17:15
018 - Session 3 - Splitting and Transforming the Data
Урок 19.00:56:18
019 - Session 4 - Training the Model
Урок 20.00:31:30
020 - Session 5 - Custom Training Container
Урок 21.00:22:02
021 - Session 6 - Tuning the Model
Урок 22.00:31:00
022 - Session 7 - Evaluating the Model
Урок 23.00:17:21
023 - Session 8 - Registering the Model
Урок 24.00:14:23
024 - Session 9 - Conditional Registration
Урок 25.00:17:52
025 - Session 10 - Serving the Model
Урок 26.00:17:06
026 - Session 11 - Deploying the Model
Урок 27.00:38:34
027 - Session 12 - Deploying From the Pipeline
Урок 28.00:14:18
028 - Session 13 - Deploying From an Event
Урок 29.00:31:28
029 - Session 14 - Building an Inference Pipeline
Урок 30.00:22:59
030 - Session 15 - Custom Inference Script
Урок 31.00:19:43
031 - Session 16 - Data Quality Baseline
Урок 32.00:20:28
032 - Session 17 - Model Quality Baseline
Урок 33.00:26:18
033 - Session 18 - Data Monitoring
Урок 34.00:15:44
034 - Session 19 - Model Monitoring
Урок 35.00:14:16
035 - Session 20 - Shadow Deployments
Комментарии
besthost
I did not find the requirements.txt file in th github - is there any one have this file to download the tools for the local env
Anonymous
besthost
You don't need it because the repository was recently updated. Now the study project uses ".devcontainer" that you can use in Dev Container (this way will be automatically suggested by your VSCode / Cursor IDE). After than you can start to work with "Machine Learning School" plugin (run the servers and other steps).
levirgon
Thanks for adding the course.
I am confused with the ordering of lessons, there is first Lesson 1-15 then from 16 it starts again with "Session 1 Intorduction". Where should someone start? can you fix the order if possible?
CourseHunter Team
levirgon
The order is correct and doesn't require any changes. The SageMaker Code Walkthroughs chapter begins with lesson 16.
Alphonse
Content quality looks good. It would have been superb, had he used open source tooling for ml pipelines and monitoring them.
CourseHunter Team
16-й поток уже в доступе! Краудфандинг закрываем, переходим в режим курса.
Спасибо всем участникам - вы сделали всё супер быстро! Отличный пример для следующих запусков.
17-й поток ещё в процессе, добавим позже. 18-й - как завершится.
16th cohort is already available! We’re closing the crowdfunding phase and switching to course mode.
Huge thanks to all participants - you made it happen super fast! A great example for future launches.
The 17th cohort is still ongoing, we’ll add it later. 18th will be added once it’s completed.
besthost
how can I do payment - the payment button not showing for me
CourseHunter Team
Благодарим всех участников. Теперь приступаем к делу.
sendprod
Guys, please add me, I need this course )
ikeppu
I can replace some guy if needed
antrix57
we keep stuck at 15/22.. @admins - is there a deadline or something or plan B :D ?
CourseHunter Team
antrix57
We have time to May, no rush. Will send emails to 7 users in a days.
pigggib
CourseHunter Team
It would be better to accept the new people and remove the reds.
CourseHunter Team
pigggib
We have time, no rush.
Anonymous
pigggib
Is there a plan for waiting list. I am interested if anyone wants to drop out.
CourseHunter Team
Anonymous
Thank you for your interest! Unfortunately, at this stage, it's not possible to leave the current fundraising or to join it. Please consider joining our future crowdfunding campaigns during the participant recruitment phase.
mc_cheese
Cool idea!
richmenwood
I paid . Thank you!
CourseHunter Team
richmenwood
Yep, we see it. Thank you too!
Anonymous
Is it still possible to contribute to this course ?
CourseHunter Team
Anonymous
No, the course is currently in the contribution phase, and new enrollments are no longer accepted.
CourseHunter Team
Друзья, мы запустили сбор! Делайте свой взнос, как получится, но лучше по-быстрому - чтобы не тянуть. Напоминаю, это наш первый крауд, так что если что-то глючит - не паникуйте. Просто напишите нам, всё починим. Погнали!
Hey folks, the crowdfunding is live! Chip in when you can - the sooner the better so we can keep things moving. It’s our first time running this kind of thing, so if something bugs out, no stress. Just give us a shout and we’ll sort it out. Let’s do this!
CourseHunter Team
Привет, ребята! Пробуем запускать сбор?
Hey guys! Shall we try launching the campaign?
Mateo
CourseHunter Team
yes.
I'm in, as long as everyone else is okay with it!
BS
Is this accessible only by the contributors? Or all paid members?
CourseHunter Team
BS
The course will be available to all premium users. Additionally, contributors will have lifetime access, even without a subscription.
VvV
На странице курса по ссылке он сейчас стоит $400, $500 - это старая цена.
CourseHunter Team
VvV
Понятно, цена формируется в зависимости от региона - проверили. Спасибо, что сообщили! Мы сможем оплатить и с региона, где курс стоит $400. Обновил детали сбора.
No Nickname
CourseHunter Team
From Afghan, it shows $300
$500$300
Next cohort:May 5 - 22, 2025
Enroll today and you'll get free, lifetime access to every future cohort. You'll never pay another cent, ever.
Enroll now
Already a member?Sign in
CourseHunter Team
No Nickname
Yes, but there's another issue - if your credit card doesn't match the region you selected (for example, if you choose Afghanistan but your card is from a different country), the payment will likely fail. Stripe is very strict about rejecting such mismatches, so simply using a VPN (like setting your location to Afghanistan or any other country) won’t work - the payment still won’t go through.
Edit: We still can try - I’m not ruling out the possibility of success. But paying the full $400 is a guaranteed way to make it work.
mishka
CourseHunter Team
из Польши показывает:
$500 -> $300
Next cohort:May 5 - 22, 2025
Enroll today and you'll get free, lifetime access to every future cohort. You'll never pay another cent, ever.
CourseHunter Team
mishka
У нас не Польша регион, к сожалению. Покупаем с того региона, где 400, чтобы наверняка.
No Nickname
CourseHunter Team
Got it.. .
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
I'ML 2024 Autumn | IT-конференция по MLOps (ML) | Теория + практика
Итак, вы разработали модель ML. Как измерить ее полезность? Какую развернуть инфраструктуру? Как масштабировать систему и сделать ее устойчивой? Нужно ли строить свою ML-платформу? Участвуйте в конференции I’ML, чтобы найти ответы на эти вопросы и обсудить работу MLOps.Зададимся вопросами инфраструктуры, инструментов и специфики MLOps - без конкретных кейсов, но с лучшими практиками из разных доменов. Обсудим формирование датасетов, эксперименты
Продвиньтесь в карьере машинного обучения с уверенностью. Освойте ключевые основы ML, которые востребованы работодателями, и получите навыки, необходимые для решения реальных задач. Начните строить успешное будущее в сфере технологий уже сегодня!
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python
Искусственный интеллект - это уже наше настоящее, с которым мы соприкасаемся каждый день, будь то при поиске в интернете, покупках онлайн, просматривании видео и изображений в социальных сетях, и даже вождении автомобиля. ИИ применяется и в более коммерческих областях и там, где от этого зависят жизни людей, а именно, в медицине, при прогнозировании продаж, космической сфере и строительстве.Раз уж мы окружены технологиями ИИ повсюд
Математика составляет основу науки о данных и машинного обучения. Таким образом, чтобы стать лучшим специалистом по данным, вы должны иметь практическое понимание наиболее актуальной математики. Начать заниматься наукой о данных легко благодаря высокоуровневым библиотекам Scikit-learn и Keras. Понимание математики, лежащей в основе алгоритмов этих библиотек, открывает перед вами бесконечное количество возможностей. От выявления проблем моделирова
I am confused with the ordering of lessons, there is first Lesson 1-15 then from 16 it starts again with "Session 1 Intorduction". Where should someone start? can you fix the order if possible?
Спасибо всем участникам - вы сделали всё супер быстро! Отличный пример для следующих запусков.
17-й поток ещё в процессе, добавим позже. 18-й - как завершится.
16th cohort is already available! We’re closing the crowdfunding phase and switching to course mode.
Huge thanks to all participants - you made it happen super fast! A great example for future launches.
The 17th cohort is still ongoing, we’ll add it later. 18th will be added once it’s completed.
Hey folks, the crowdfunding is live! Chip in when you can - the sooner the better so we can keep things moving. It’s our first time running this kind of thing, so if something bugs out, no stress. Just give us a shout and we’ll sort it out. Let’s do this!
Hey guys! Shall we try launching the campaign?
I'm in, as long as everyone else is okay with it!
$500$300
Next cohort:May 5 - 22, 2025
Enroll today and you'll get free, lifetime access to every future cohort. You'll never pay another cent, ever.
Enroll now
Already a member?Sign in
Edit: We still can try - I’m not ruling out the possibility of success. But paying the full $400 is a guaranteed way to make it work.
$500 -> $300
Next cohort:May 5 - 22, 2025
Enroll today and you'll get free, lifetime access to every future cohort. You'll never pay another cent, ever.