Вы знаете основы машинного обучения. Вы знаете как программировать ML. Вы знаете как масштабировать ML. Вы знаете как проектировать ML. Пришло время для реальных интервью по ML.
SQL и проектирование баз данных: MS SQL Server + PostgreSQL
SQL & Database Design A-Z™: Learn MS SQL Server + PostgreSQL
Вы заинтересованы в карьере в области науки о данных или аналитики данных? Тогда вы неизбежно столкнетесь с базами данных в своей работе. Но как взаимодействовать с базами данных? Ответ прост, используя SQL! SQL является языком структурированных запросов, и это один из основных инструментов, используемых для организации баз данных, ввода и извлечения данных по запросу. В этом курсе вы узнаете, как создавать запросы в популярном варианте SQL под...
Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа
Deep Dive into Artificial Intelligence - The Master Program
Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов. Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.
Мир меняется. Каждое решение должно быть принято быстрее, умнее и точнее. И это возможно с анализом бизнес-данных. Вы освоите новые навыки и испытаете их на практике в этом проекте, который ставит вас в гипотетический сценарий работы аналитика данных в Airbnb, которому поручено прогнозировать спрос на недвижимость Airbnb в Нью-Йорке. Вы будете использовать Python для создания инструмента, использующего прогнозирование временных рядов,...
Начните свою карьеру в анализе данных на курсе "Аналитик данных". Освойте все необходимые для аналитика навыки: от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI.
Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей. Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.
Единственный курс, который вам нужен, чтобы начать свою карьеру в качестве Data Professional! Научитесь осваивать встроенные мощные инструменты Excel, включая Power Query, Power Pivot Tables, моделирование данных, DAX и многое другое. Станьте бизнес-аналитиком и получите работу в 2022 году.
2022 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass
Добро пожаловать на самый полный курс по изучению науки о данных и машинном обучении в интернете! Обучив более 2 миллионов студентов, я больше года работал над тем, чтобы собрать воедино то, что я считаю лучшим способом перейти от новичка к профессионалу в науке о данных и машинном обучении в Python! Этот курс предназначен для студентов, которые уже немного знают Python и готовы глубже погрузиться в использование этих навыков Python в науке о...
Системы, основанные на знаниях — это компьютерные программы, спроектированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания. Термин «системы, основанные на знаниях» появился в 1976 году одновременно с первыми системами, аккумулирующими опыт и знания экспертов и до сих пор они используются для выполнения специальных, трудно формализуемых задач, решение которых возможно при учёте опыта...
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.
