Sign Up Sign in
📌 Очень жаль, что всем известный персонаж решил начать войну. Мы молимся за Украину и за мир!
Обработка и анализ данных logo

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Онлайн-курсы по анализу и обработке данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, сортировке больших даных и др.

Популярное в обработка и анализ данных

Источники о обработка и анализ данных

Academind Pro logo Academind Pro algoexpert logo algoexpert BigData Team logo BigData Team BuildFast Academy logo BuildFast Academy Business Science University logo Business Science University egghead logo egghead Florian Roscheck logo Florian Roscheck frontendmasters logo frontendmasters fullstack.io logo fullstack.io karpov.courses logo karpov.courses kodeco.com (ex raywenderlich) logo kodeco.com (ex raywenderlich) Krista King logo Krista King needfordata.ru logo needfordata.ru netology logo netology oreillymedia logo oreillymedia OTUS logo OTUS ProductStar logo ProductStar productuniversity.ru logo productuniversity.ru Proglib logo Proglib rockthejvm.com logo rockthejvm.com SkillBox logo SkillBox skillfactory logo skillfactory slurm.io logo slurm.io specialist logo specialist Stephen Grider logo Stephen Grider Stepik logo Stepik Talkpython logo Talkpython udemy logo udemy webformyself logo webformyself zerotomastery.io logo zerotomastery.io МФТИ logo МФТИ Сергей Марков logo Сергей Марков

Курсы по обработка и анализ данных

Анализ данных для начинающих: Excel и сводные таблицы logo

Анализ данных для начинающих: Excel и сводные таблицы

Data Analysis for Beginners: Excel & Pivot Tables
Этот краткий курс по анализу данных в Excel идеально подходит для начинающих, которые хотят получить навыки анализа структурированных данных с помощью двух самых мощных инструментов Excel: таблиц и сводных таблиц. И, что самое главное, вы изучите всё с нуля!
2 ч 10 мин 21 сек
English
Премиум
Data-инженер logo

Data-инженер

 
Курс «Data-инженер» подойдёт аналитикам данных, разработчикам и администраторам баз данных. Он охватывает темы, такие как создание дата-пайплайнов, работа с базами данных (SQL, NoSQL), оптимизация данных, использование инструментов (Python, AirFlow, Hadoop, Kafka) и многое другое. Практические задания, работа в группах и консультации экспертов помогут студентам освоить профессию Data-инженера.
30 ч 10 мин 24 сек
Русский
Премиум
Инженерия данных: начальный курс logo

Инженерия данных: начальный курс

Introduction to Data Engineering
Компании всех размеров имеют доступ к огромным объемам данных, но проблема в том, что данные часто неструктурированы. Для того чтобы отвечать на важные бизнес-вопросы, принимать решения и обучать модели ИИ и машинного обучения, эти данные необходимо очищать, обрабатывать и управлять ими. В этом базовом курсе вы узнаете, как это делается, и познакомитесь с инструментами, которые используют инженеры данных в реальном мире.
0 ч 57 мин 26 сек
English
Премиум
AI Аналитик logo

AI Аналитик

 
Курс "AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов" от Product University предназначен для тех, кто хочет научиться использовать современные инструменты искусственного интеллекта для анализа и визуализации данных. В условиях стремительного развития технологий навыки работы с данными становятся всё более востребованными, и данный курс предлагает комплексное обучение от основ до продвинутых методов.
19 ч 19 мин 39 сек
Русский
Премиум
Буткемп по статистике (с использованием Python): От нуля до мастерства logo

Буткемп по статистике (с использованием Python): От нуля до мастерства

Statistics Bootcamp (with Python): Zero to Mastery
Изучайте статистику с экспертом отрасли (и даже получайте удовольствие). Вы будете учиться, создавая 6 проектов, основанных на статистике, и закрепите свои навыки с помощью 18 викторин, практических тестов и задач. Кроме того, вы научитесь использовать ChatGPT для работы со статистикой и эффективного проведения анализа данных.
20 ч 50 мин 51 сек
English
Премиум
Подготовка к сертификации Apache Spark logo

Подготовка к сертификации Apache Spark

Apache Spark Certification Training
Apache Spark является ключевым навыком в области данных - вот как вы можете доказать, что владеете им!Изучите Apache Spark с нуля и продемонстрируйте свои знания с помощью сертификации Databricks Associate Developer для Apache Spark. Этот курс превратит вас в профессионала PySpark и подготовит к успешной сдаче популярной сертификации Databricks Spark.Присоединяйтесь ко мне для понятного и увлекательного изучения Spark и поднимите свою карьеру в о
15 ч 13 мин 1 сек
English
Премиум
Изучите LangChain, Pinecone и OpenAI: Создание приложений следующего поколения LLM logo

Изучите LangChain, Pinecone и OpenAI: Создание приложений следующего поколения LLM

Learn LangChain, Pinecone & OpenAI: Build Next-Gen LLM Apps
Овладейте LangChain, Pinecone и OpenAI. Создавайте практические приложения на основе генеративных LLM с использованием LangChain. Создавайте мощные веб-интерфейсы для ваших генеративных приложений с помощью Streamlit.Революция искусственного интеллекта здесь, и она изменит мир! Через несколько лет всё общество будет переформировано искусственным интеллектом.По окончании этого курса у вас будет прочное понимание основ LangChain, Pinecone и OpenAI.
8 ч 22 мин 50 сек
English
Премиум
LangChain - Разрабатывайте приложения, работающие на основе LLM с использованием LangChain. logo

LangChain - Разрабатывайте приложения, работающие на основе LLM с использованием LangChain.

LangChain- Develop LLM powered applications with LangChain
Добро пожаловать на первый курс по LangChain на Udemy - Разблокирование потенциала LLM!Этот всесторонний курс разработан для того, чтобы научить вас БЫСТРО использовать библиотеку LangChain для приложений, работающих на основе LLM. Курс оснастит вас навыками и знаниями, необходимыми для разработки передовых решений LLM для широкого круга тем.Обратите внимание, что это не курс для начинающих. Предполагается, что у вас есть опыт в области программн
7 ч 8 мин 16 сек
English
Премиум
Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python logo

Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python

 
Искусственный интеллект - это уже наше настоящее, с которым мы соприкасаемся каждый день, будь то при поиске в интернете, покупках онлайн, просматривании видео и изображений в социальных сетях, и даже вождении автомобиля. ИИ применяется и в более коммерческих областях и там, где от этого зависят жизни людей, а именно, в медицине, при прогнозировании продаж, космической сфере и строительстве.Раз уж мы окружены технологиями ИИ повсюд
3 ч 14 мин 13 сек
Русский
Премиум
Практический курс по Big Data logo

Практический курс по Big Data

 
Самый быстрый способ прокачать свои навыки для IT-специалистов. Научитесь эффективно обрабатывать большие данные, выполняя практические задания на реальном кластере.Кому подойдет этот курсРазработчикамВы программируете, но хотите расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными? На курсе вы научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и 
10 ч 32 мин 23 сек
Русский
Премиум
Рейтинг
Продолжительность
Язык
Цена

Узнать больше о Обработка и анализ данных

Что такое Обработка и анализ данных ?
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.