Видеокурсы по обработке и анализу данных
Онлайн-курсы по анализу и обработке данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, сортировке больших даных и др.
Популярное в обработка и анализ данных
Курс «Python для анализа данных»
Системный аналитик. Advanced (Часть 1 из 7)
Инженер данных
Буткемп по дата-инженерии: от нуля до мастера
Data Science Bootcamp: создание портфолио из 90 проектов
Создание большой языковой модели с нуля
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)
Безопасность платформ и пайплайнов
Курс «Математика для анализа данных»
Источники о обработка и анализ данных
Курсы по обработка и анализ данных
Simulative
27 окт. 2025 г., 23:57
Научись делать выводы на основе данных
Делать аналитику — это навык. И этот навык необходимо развивать, если вы хотите принимать решения на основе данных, а не интуиции. Курс подойдёт тем, кто работает с продуктом, цифрами или командами и хочет видеть в данных реальные инсайты.
Яндекс.Практикум
13 окт. 2025 г., 23:10
Курс «Python для анализа данных»
За 3 месяца вы освоите Python для анализа данных и создадите проект в портфолио.Вы научитесь собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные, а также применять базовые модели машинного обучения. Курс сочетает теорию, практику и работу в интерактивных тренажёрах.
Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt для инженеров и аналитиков данных
Курс «Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt» - это практическая программа, которая помогает освоить одну из ключевых технологий современной аналитики данных. Вы научитесь строить хранилища и трансформации на dbt, применять лучшие практики DataOps, автоматизировать процессы и обеспечивать качество данных.Обучение построено в формате «миссий» - пошаговых заданий, которые ведут от базовой настройки проекта и подключения к PostgreSQL до продв
Аналитическая инженерия для дата-профессионалов
Analytics Engineering for Data Professionals
Analytics Engineering - это фундамент Data Science и искусственного интеллекта. Данный подход представляет собой динамичное сочетание инженерии данных и аналитики, выступая мостом между этими двумя областями. Инженеры по аналитике данных отвечают за значительную часть жизненного цикла данных: от загрузки источников данных и построения дата-складов с соответствующими пайплайнами до интеграции с инструментами бизнес-аналитики.Если вы - аналитик или
David Reger
9 сент. 2025 г., 13:37
Основы Apache Iceberg
Apache Iceberg Fundamentals
Современным дата-платформам нужна гибкость озёр данных и надёжность хранилищ. Apache Iceberg сочетает оба подхода. В этом курсе вы разберётесь, как работает этот мощный формат открытых таблиц, изучите его архитектуру и научитесь использовать ключевые возможности: эволюцию схем, «путешествия во времени» и высокопроизводительную аналитику в Lakehouse-системах.Курс построен на практических примерах из реальной инженерии данных. Вы развернёте локальн
Andreas Kretz
9 сент. 2025 г., 13:18
Семантическая индексация и поиск логов
Semantic Log Indexing & Search
Семантический поиск - один из самых практичных способов применения генеративного ИИ в реальных проектах по обработке данных. В этом курсе мы выходим за рамки базового знакомства с эмбеддингами (из курса The Hidden Foundation of GenAI) и начинаем использовать их на практике. Вы научитесь строить полноценный конвейер семантического поиска с нуля: от создания эмбеддингов и их хранения в векторной базе данных до выполнения запросов на естественном яз
zerotomastery.io
3 сент. 2025 г., 00:56
Основы Apache Airflow
Fundamentals of Apache Airflow
Этот практический курс начинается с основ и шаг за шагом подводит вас к построению реальных сценариев оркестрации - от повторных попыток выполнения задач до интеграции со Spark и загрузки внешних данных.Переместить данные из точки A в точку B - лишь малая часть задачи. Важно, чтобы данные доставлялись точно, надёжно и автоматически - и здесь на помощь приходит Apache Airflow.Вы научитесь превращать хаотичные, вручную настроенные пайплайны в чётко
OTUS
20 авг. 2025 г., 17:46
Системный аналитик. Advanced (Часть 1 из 7)
Системный аналитик. Advanced
Программа предназначена для ИТ-аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, стремящихся совершенствовать свои умения в системном анализе, выявлении и описании требований, а также проектировании информационных систем и приложений. Дополнительно курс может заинтересовать аналитиков данных, специалистов по данным и бизнес-аналитиков, имеющих более 3 лет профессионального опыта.Что вы получите от участия в курсе?Обучение дает системн
zerotomastery.io
13 июл. 2025 г., 02:17
Буткемп по дата-инженерии: от нуля до мастера
The Data Engineering Bootcamp: Zero to Mastery
Научитесь строить потоковые пайплайны с Apache Kafka и Flink, создавать data lake'и на AWS, запускать ML-воркфлоу на Spark и интегрировать LLM-модели в продакшн-системы. Этот курс создан, чтобы запустить вашу карьеру и сделать вас востребованным дата-инженером завтрашнего дня.
Andreas Kretz
29 мая 2025 г., 23:56
Azure Data Pipelines с Terraform
Azure Data Pipelines with Terraform
Azure становится всё более популярной платформой для компаний, использующих экосистему Microsoft365. Если вы хотите прокачать свои навыки инженера данных, то умение работать с Azure и автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform - ключевые компетенции. Именно поэтому мы создали этот курс «Azure ETL с Terraform».На практическом проекте вы научитесь строить полноценное решение для обработки данных в Azure, объединяя возможности Terraform, Az
Узнать больше о Обработка и анализ данных
Что такое Обработка и анализ данных ?
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.