
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума создан для тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике и сфере Data Science. Программа курса охватывает основные разделы математики, необходимые для работы в этих областях, такие как линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика. Обучение организовано так, чтобы студенты могли изучать материалы в удобном для себя темпе, без жестких дедлайнов и расписания. Ка
«Создание большой языковой модели с нуля» - это практическое руководство, которое шаг за шагом научит вас создавать, обучать и настраивать большие языковые модели (LLMs).В книге вы пройдете весь путь - от проектирования модели до предобучения на общем корпусе данных и настройки под конкретные задачи. Каждый этап сопровождается понятными объяснениями, диаграммами и примерами.
Примеры из практики в A/B тестировании - это курс, который познакомит вас с методами проектирования, проведения и анализа экспериментов с использованием A/B тестов, чтобы вы могли принимать обоснованные решения на основе данных. Присоединяйтесь к курсу, чтобы узнать, как эффективно проектировать эксперименты, анализировать результаты и внедрять улучшения с помощью A/B тестирования.
Это курс, который предлагает уникальные возможности для студентов, стремящихся освоить ключевые аспекты анализа данных в продуктовой разработке. Курс разработан, чтобы вдохновлять, обучать и вовлекать, предоставляя практические примеры и глубокие знания.
Этот курс предлагает уникальные возможности для студентов, стремящихся освоить методы причинно-следственного анализа. Этот курс создан, чтобы вдохновлять, обучать и вовлекать.
Выделяйтесь на конкурентном рынке вакансий в области науки о данных. Освойте A/B тестирование - навык, который высоко ценится работодателями. Научитесь разрабатывать эксперименты, анализировать результаты с помощью Python и уверенно демонстрировать свои знания на собеседованиях.
Освойте статистику для карьер, основанных на работе с данными. Постройте прочную статистическую базу для науки о данных, анализа и принятия решений. Добейтесь успеха на собеседованиях и применяйте свои знания для решения реальных задач.
Этот краткий курс по анализу данных в Excel идеально подходит для начинающих, которые хотят получить навыки анализа структурированных данных с помощью двух самых мощных инструментов Excel: таблиц и сводных таблиц. И, что самое главное, вы изучите всё с нуля!
Курс «Data-инженер» подойдёт аналитикам данных, разработчикам и администраторам баз данных. Он охватывает темы, такие как создание дата-пайплайнов, работа с базами данных (SQL, NoSQL), оптимизация данных, использование инструментов (Python, AirFlow, Hadoop, Kafka) и многое другое. Практические задания, работа в группах и консультации экспертов помогут студентам освоить профессию Data-инженера.
Компании всех размеров имеют доступ к огромным объемам данных, но проблема в том, что данные часто неструктурированы. Для того чтобы отвечать на важные бизнес-вопросы, принимать решения и обучать модели ИИ и машинного обучения, эти данные необходимо очищать, обрабатывать и управлять ими. В этом базовом курсе вы узнаете, как это делается, и познакомитесь с инструментами, которые используют инженеры данных в реальном мире.