Sign Up Sign in
📌 Очень жаль, что всем известный персонаж решил начать войну. Мы молимся за Украину и за мир!
Обработка и анализ данных

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Онлайн-курсы по анализу и обработке данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, сортировке больших даных и др.

Популярное в обработка и анализ данных

Источники о обработка и анализ данных

Academind Pro Academind Pro algoexpert algoexpert Business Science University Business Science University egghead egghead frontendmasters frontendmasters fullstack.io fullstack.io karpov.courses karpov.courses kodeco.com (ex raywenderlich) kodeco.com (ex raywenderlich) Krista King Krista King needfordata.ru needfordata.ru netology netology oreillymedia oreillymedia OTUS OTUS ProductStar ProductStar productuniversity.ru productuniversity.ru Proglib Proglib rockthejvm.com rockthejvm.com SkillBox SkillBox

Курсы по обработка и анализ данных

Основы безопасности искусственного интеллекта

Основы безопасности искусственного интеллекта

AI Security Essentials
"AI Security Essentials" - онлайн-курс, разработанный для лиц, стремящихся глубже понимать безопасность искусственного интеллекта (ИИ). В этом курсе вы отправитесь в учебное путешествие, исследуя увлекательный мир ИИ, и оснаститесь знаниями и навыками для защиты моделей ИИ, наборов данных и инфраструктуры от потенциальных угроз и уязвимостей.Курс охватывает широкий спектр важных тем, связанных с безопасностью ИИ. Вы погрузитесь в тонкос
02:36:27
English
Премиум
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-2)

Продвинутая аналитика данных (Часть 1-2)

Продвинутая (hard) аналитика данных
Цель нашего курса - помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
07:50:12
Русский
Премиум
Machine Learning для начинающих

Machine Learning для начинающих

Machine Learning для начинающих
ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.И
80:44:23
Русский
Премиум
Основы Python для исследований и анализа данных

Основы Python для исследований и анализа данных

Основы Python для исследований и анализа данных
Прикладной анализ данных используется людьми разных профессий: экономистами, социологами, политологами, юристами, медиками, журналистами.Мы хотим сосредоточить внимание на тех людях, которые могут использовать элементы программирования и аналитики в своей профессии. При этом конечно не преследуется цель превратить всех в разработчиков или действовать под лозунгом “войти в IT”. Скорее, сосредоточиться на освоении инструментов, пом
Русский
Премиум
Data Warehouse Analyst

Data Warehouse Analyst

Data Warehouse Analyst
Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования а
52:31:22
Русский
Премиум
Data Engineering

Data Engineering

Data Engineering
Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени.В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineer - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хра
09:41:17
Русский
Премиум
Менеджер ИИ-продуктов

Менеджер ИИ-продуктов

Менеджер ИИ-продуктов
1-й модуль: ИИ для бизнеса. Основные примененияРезультат на выходе: карта областей для автоматизации и применения ИИ-продуктов в вашем бизнесе или на вашем рабочем месте, оценка экономического эффекта и приоритетыНеделя 1Введение в искусственный интеллект и основные области применения ИИ в бизнесеНеделя 2GPT-модели. Разбираемся с ChatGPT и DALL-E 22-й модуль: MVP, No-code инструменты и чат-ботыРезультат на выходе: вы сделаете несколько Telegram/ч
11:35:00
Русский
Премиум
Инженер данных

Инженер данных

Инженер данных
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
34:29:59
Русский
Премиум
Хардкорный Machine Learning

Хардкорный Machine Learning

Хардкорный Machine Learning
Hard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Ка
45:47:48
Русский
Премиум
Математика для Data Science

Математика для Data Science

Математика для Data Science
Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
57:38:31
Русский
Премиум
Рейтинг
Продолжительность
Язык
Цена

Узнать больше о Обработка и анализ данных

Что такое Обработка и анализ данных ?
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.