Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:13

Обработка и анализ данных

Инженерия данных на GCP

Data Engineering on GCP

Google Cloud Platform (GCP) - одна из самых популярных облачных платформ в мире, предоставляющая обширный набор инструментов и сервисов для построения, управления и оптимизации пайплайнов данных. GCP позволяет эффективно хранить, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, помогая инженерам данных создавать масштабируемые и высокопроизводительные решения.

1 ч 17 мин

Английский

Посмотреть

+1

Kristijan Bakarić

29 мая 2025 г., 20:56

Azure Обработка и анализ данных

Инженерия данных на Azure

Data Engineering on Azure

Microsoft Azure - это облачная платформа, предоставляющая более 200 продуктов и сервисов для хранения, управления данными, развертывания виртуальных машин и разработки приложений в облаке. Azure поддерживает работу с различными фреймворками и инструментами, позволяя запускать приложения в мультиоблачной среде, локально или на границе сети (edge).

1 ч 20 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 20:35

AWS Обработка и анализ данных

Инженерия данных на AWS

Data Engineering on AWS

Этот курс - идеальный старт для тех, кто хочет освоить облачные технологии и начать работать с Amazon Web Services (AWS), одной из самых популярных платформ для обработки данных. Курс особенно полезен для начинающих инженеров данных и тех, кто ищет первую работу в этой сфере.В рамках курса вы создадите полноценный end-to-end проект на основе данных из интернет-магазина. Шаг за шагом вы научитесь моделировать данные, строить пайплайны и работать с

4 ч 46 мин

Английский

Посмотреть

+2

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 20:20

Обработка и анализ данных

Стриминг с Kafka и Spark

Streaming with Kafka & Spark

Этот курс - полноценный проект с полным циклом обработки данных в реальном времени. Вы будете работать с данными интернет-магазина, включающими счета-фактуры для клиентов и товары из этих счетов. Цель курса - настроить потоковую обработку данных (инвойсов) по мере их поступления и визуализировать их в удобном интерфейсе.Вы будете использовать технологии FastAPI, Apache Kafka, Apache Spark, MongoDB и Streamlit - инструменты, с которыми вы уже знак

2 ч 46 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

24 мая 2025 г., 01:59

Обработка и анализ данных

dbt для инженеров данных

dbt for Data Engineers

dbt (data build tool) - это инструмент трансформации данных с приоритетом SQL. Он позволяет просто и прозрачно преобразовывать, тестировать и документировать данные прямо внутри хранилища. Благодаря dbt, команды могут создавать надёжные наборы данных для аналитики, машинного обучения и бизнес-процессов - без необходимости выгружать данные наружу. Именно поэтому dbt становится ключевым инструментом в работе инженеров данных, и этот курс - идеальна

1 ч 52 мин

Английский

Посмотреть

+2

Andreas Kretz

24 мая 2025 г., 01:29

Обработка и анализ данных

Snowflake для инженеров данных

Snowflake for Data Engineers

Snowflake - это облачное хранилище данных нового поколения, о котором сегодня говорят все. Платформа на 100% работает в облаке, обеспечивает гибкий доступ к данным, масштабируется по требованию и позволяет объединять разрозненные источники, делиться данными и запускать разнообразные аналитические задачи.Snowflake активно используется крупными компаниями, и навык работы с этой платформой становится всё более востребованным среди инженеров данных и

2 ч 4 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

24 мая 2025 г., 00:55

Обработка и анализ данных MongoDB

MongoDB для начинающих

MongoDB Fundamentals

Документоориентированные базы данных стремительно набирают популярность среди NoSQL-решений. Работа с JSON-документами в MongoDB - это удобно, гибко и интуитивно понятно. В этом курсе вы научитесь проектировать документы, работать с MongoDB и использовать её в составе платформ Data Science.

1 ч 23 мин

Английский

Посмотреть

+1

Andreas Kretz

24 мая 2025 г., 00:39

Обработка и анализ данных

Основы Apache Kafka

Apache Kafka Fundamentals

В этом курсе вы освоите базовые знания, необходимые для уверенного старта работы с Apache Kafka. Вы научитесь настраивать очередь сообщений, писать продюсеров и консюмеров, а также поймёте, как Kafka вписывается в архитектуру платформ обработки данных и событий.После прохождения этого курса вы с лёгкостью сможете работать с Kafka и понимать работу аналогичных облачных инструментов.

1 ч 4 мин

Английский

Посмотреть

+1

Andreas Kretz

23 мая 2025 г., 20:24

Обработка и анализ данных

Инженерия данных с использованием Databricks

Data Engineering on Databricks

Databricks - одна из самых популярных платформ для обработки данных с использованием Apache Spark и создания современных хранилищ данных (Lakehouse). В этом курсе вы изучите всё, что нужно для уверенного старта работы с Databricks: от основ платформы до создания собственных пайплайнов и подключения BI-инструментов.Вы узнаете, как работает Databricks, зачем его использовать, создадите свои ноутбуки, настроите кластер вычислений и познакомитесь с D

1 ч 27 мин

Английский

Посмотреть

+2

Andreas Kretz

23 мая 2025 г., 19:42

Обработка и анализ данных

Изучаем Apache Spark

Learning Apache Spark

После построения пайплайнов данных, обработка данных - одна из важнейших задач в Data Engineering. Как инженер по данным, вы постоянно сталкиваетесь с необходимостью обработки, и критично уметь настраивать мощную и распределённую систему обработки. Один из самых полезных и широко используемых инструментов для этого - Apache Spark.

1 ч 44 мин

Английский

Посмотреть

+1