Видеокурсы по обработке и анализу данных

Eka Ponkratova

15.05.2025

Обработка и анализ данных

Реляционное моделирование данных

Relational Data Modeling

Реляционное моделирование широко применяется при построении транзакционных баз данных. Возможно, вы скажете: «Но я не собираюсь становиться backend-инженером». Однако знание не только того, как перемещать данные, но и как грамотно их хранить, - ключевой навык. Это включает в себя создание масштабируемой структуры данных, обеспечивающей быструю обработку запросов и эффективное извлечение информации.

1 ч 52 мин

Английский

Посмотреть

+1

Andreas Kretz

13.05.2025

Обработка и анализ данных

Проектирование схем хранилищ данных

Schema Design Data Stores

Во время моих коучинг-сессий снова и снова всплывает одна важная тема - проектирование схем. Поэтому я решил создать отдельный курс в академии, чтобы подробнее объяснить, как разрабатывать схемы данных для различных хранилищ.В качестве учебного примера мы будем использовать e-commerce-датасет, знакомый вам из других курсов. Я также включил реальные схемы из коучинга, чтобы показать, как проектирование может выглядеть в разных сценариях.

2 ч 30 мин

Английский

Посмотреть

+3

Andreas Kretz

13.05.2025

Обработка и анализ данных

Выбор хранилищ данных

Choosing Data Stores

Одна из ключевых задач при создании платформы данных и пайплайнов - это выбор подходящих хранилищ данных. Именно этой теме и посвящён данный курс.Мы рассмотрим реляционные и NoSQL базы данных, а также хранилища данных (data warehouses) и озёра данных (data lakes). Вы узнаете, когда стоит использовать тот или иной тип хранилища и как правильно интегрировать его в свою архитектуру.После прохождения курса вы будете понимать, как хранить данные и как

1 ч 25 мин

Английский

Посмотреть

+2

Andreas Kretz

13.05.2025

Обработка и анализ данных

Безопасность платформ и пайплайнов

Platform & Pipeline Security

Надёжная концепция безопасности для платформ и пайплайнов - критически важна. Почти каждый может собрать Proof of Concept без должного уровня защиты, но если вы хотите стать хорошим дата-инженером, вы обязаны понимать, как защищать свою работу и данные.Именно поэтому я создал этот курс по безопасности - чтобы вы были хорошо подготовлены к своей роли дата-инженера. В курсе мы рассмотрим базовые, но крайне важные темы, с которыми вы будете сталкива

0 ч 34 мин

Английский

Посмотреть

+1

Andreas Kretz

11.05.2025

Обработка и анализ данных

Платформа Данных и Проектирование Пайплайна

Data Platform & Pipeline Design

Дата-пайплайны - ключевой элемент любой платформы Data Science. Без них невозможна ни загрузка данных, ни запуск моделей машинного обучения. Этот практический курс продолжительностью 170 минут научит вас создавать потоковые (streaming), пакетные (batch) и машинные (ML) пайплайны, используя проверенные шаблоны и примеры для популярных облачных платформ.

1 ч 59 мин

Английский

Посмотреть

+1

Andreas Kretz

09.05.2025

Обработка и анализ данных

Становимся лучшим инженером по данным

Becoming a Better Data Engineer

Инженерия данных - это не просто перемещение информации из одного места в другое. Это создание надёжных, масштабируемых и эффективных систем, которые превращают сырые данные в ценные инсайты. Но на практике многие инженеры сталкиваются с хаотичными задачами, переключаются с одной проблемы на другую - без чёткой стратегии и структуры.Именно поэтому мы создали курс «Как стать лучшим инженером по данным». Он поможет вам справляться с реальными вызов

1 ч 46 мин

Английский

Посмотреть

+2

Andreas Kretz

09.05.2025

Python Обработка и анализ данных

Python в профессии Data Engineer

Python for Data Engineers

Если вы хотите вывести свои навыки в Data Engineering на новый уровень - вы по адресу. Python стал основным языком для анализа данных и машинного обучения, а в рамках этого курса вы научитесь эффективно использовать его для создания надёжных дата-пайплайнов и обработки данных.

2 ч 21 мин

Английский

Посмотреть

+2

Andreas Kretz

08.05.2025

Обработка и анализ данных

Введение в Data Engineering

Introduction to Data Engineering

Этот вводный курс поможет вам лучше понять, что такое инженерия данных и какую роль в области Data Science играет инженер по данным. Для начала вы узнаете немного обо мне - вашем инструкторе на этом пути. Я расскажу о своём профессиональном опыте и о том, как пришёл в сферу Data Engineering.

0 ч 44 мин

Английский

Посмотреть

+2

Яндекс.Практикум

13.02.2025

Обработка и анализ данных

Курс «Математика для анализа данных»

Математика для анализа данных

Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума создан для тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике и сфере Data Science. Программа курса охватывает основные разделы математики, необходимые для работы в этих областях, такие как линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика. Обучение организовано так, чтобы студенты могли изучать материалы в удобном для себя темпе, без жестких дедлайнов и расписания. Ка

Русский

Посмотреть

+6

Sebastian Raschka

26.01.2025

Обработка и анализ данных

Создание большой языковой модели с нуля

Build a Large Language Model (From Scratch)

«Создание большой языковой модели с нуля» - это практическое руководство, которое шаг за шагом научит вас создавать, обучать и настраивать большие языковые модели (LLMs).В книге вы пройдете весь путь - от проектирования модели до предобучения на общем корпусе данных и настройки под конкретные задачи. Каждый этап сопровождается понятными объяснениями, диаграммами и примерами.

Английский

Посмотреть

+9