Главная страница Категории Обработка и анализ данных

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Онлайн-курсы по анализу и обработке данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, сортировке больших даных и др.

Источники о обработка и анализ данных

Academind Pro

Andreas Kretz

BigData Team

BuildFast Academy

Business Science University

David Reger

Eka Ponkratova

Fabrizio Valentini

Florian Roscheck

karpov.courses

Krista King

Kristijan Bakarić

LunarTech

Mattia Brunelli

needfordata.ru

netology

OTUS

ProductStar

productuniversity.ru

Proglib

rockthejvm.com

Sebastian Raschka

Simulative

skillfactory

slurm.io

Stepik

Suyog Nagaokar

Talkpython

udemy

webformyself

zerotomastery.io

Дмитрий Володин

МФТИ

Павел Рословец

Учебный Центр «Специалист»

Яндекс.Практикум

Курсы по обработка и анализ данных

Сортировка по:

Сотировать по:

Изображение курса Snowflake для инженеров данных

Andreas Kretz

24 мая 2025 г., 01:29

Обработка и анализ данных

Snowflake для инженеров данных

Snowflake for Data Engineers

Snowflake - это облачное хранилище данных нового поколения, о котором сегодня говорят все. Платформа на 100% работает в облаке, обеспечивает гибкий доступ к данным, масштабируется по требованию и позволяет объединять разрозненные источники, делиться данными и запускать разнообразные аналитические задачи.Snowflake активно используется крупными компаниями, и навык работы с этой платформой становится всё более востребованным среди инженеров данных и

2 ч 4 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса MongoDB для начинающих

Andreas Kretz

24 мая 2025 г., 00:55

Обработка и анализ данных MongoDB

MongoDB для начинающих

MongoDB Fundamentals

Документоориентированные базы данных стремительно набирают популярность среди NoSQL-решений. Работа с JSON-документами в MongoDB - это удобно, гибко и интуитивно понятно. В этом курсе вы научитесь проектировать документы, работать с MongoDB и использовать её в составе платформ Data Science.

1 ч 23 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

24 мая 2025 г., 00:39

Обработка и анализ данных

Основы Apache Kafka

Apache Kafka Fundamentals

В этом курсе вы освоите базовые знания, необходимые для уверенного старта работы с Apache Kafka. Вы научитесь настраивать очередь сообщений, писать продюсеров и консюмеров, а также поймёте, как Kafka вписывается в архитектуру платформ обработки данных и событий.После прохождения этого курса вы с лёгкостью сможете работать с Kafka и понимать работу аналогичных облачных инструментов.

1 ч 4 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Инженерия данных с использованием Databricks

Andreas Kretz

23 мая 2025 г., 20:24

Обработка и анализ данных

Инженерия данных с использованием Databricks

Data Engineering on Databricks

Databricks - одна из самых популярных платформ для обработки данных с использованием Apache Spark и создания современных хранилищ данных (Lakehouse). В этом курсе вы изучите всё, что нужно для уверенного старта работы с Databricks: от основ платформы до создания собственных пайплайнов и подключения BI-инструментов.Вы узнаете, как работает Databricks, зачем его использовать, создадите свои ноутбуки, настроите кластер вычислений и познакомитесь с D

1 ч 27 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

23 мая 2025 г., 19:42

Обработка и анализ данных

Изучаем Apache Spark

Learning Apache Spark

После построения пайплайнов данных, обработка данных - одна из важнейших задач в Data Engineering. Как инженер по данным, вы постоянно сталкиваетесь с необходимостью обработки, и критично уметь настраивать мощную и распределённую систему обработки. Один из самых полезных и широко используемых инструментов для этого - Apache Spark.

1 ч 44 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Анализ данных для начинающих: Python и статистика

zerotomastery.io

22 мая 2025 г., 18:26

Python Обработка и анализ данных

Анализ данных для начинающих: Python и статистика

Data Analysis for Beginners: Python & Statistics

Этот курс - ваш первый шаг в мир анализа данных с помощью одного из главных инструментов аналитика - Python. Без сложных терминов, продвинутой математики и требований к опыту. Только практичные, понятные уроки, которые научат вас анализировать данные на Python с нуля.

6 ч 34 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Apache Airflow: Оркестрация рабочих процессов

Andreas Kretz

15 мая 2025 г., 02:40

Обработка и анализ данных Другое (Tools)

Apache Airflow: Оркестрация рабочих процессов

Apache Airflow Workflow Orchestration

Apache Airflow - это независимый от платформы инструмент для оркестрации рабочих процессов, который предоставляет широкие возможности для создания и мониторинга как потоковых, так и пакетных (batch) пайплайнов. Даже самые сложные процессы легко реализуются с его помощью - и всё это с поддержкой ключевых платформ и инструментов мира Data Engineering, включая AWS, Google Cloud и другие.Airflow позволяет не только планировать и управлять процессами,

1 ч 18 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Создание API с помощью FastAPI

Andreas Kretz

15 мая 2025 г., 02:09

Python Обработка и анализ данных

Создание API с помощью FastAPI

Building APIs with FastAPI

API - это основа любой современной платформы данных. Вы либо предоставляете API для клиентов, либо сами используете внешние API. В любом случае, важно уметь с ними работать.В этом курсе вы освоите все базовые навыки, необходимые для проектирования, разработки и деплоя API. Мы будем использовать FastAPI - современный фреймворк для Python, идеально подходящий для быстрого создания и тестирования API. Также вы научитесь использовать Docker для разве

1 ч 35 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Многомерное моделирование данных

Eka Ponkratova

15 мая 2025 г., 01:53

Обработка и анализ данных

Многомерное моделирование данных

Dimensional Data Modeling

В современном мире, где данные играют ключевую роль, эффективная организация информации - основа для качественной аналитики и построения отчётов. Многомерное моделирование данных - это важный подход, позволяющий структурировать данные для быстрого доступа и принятия обоснованных решений.Этот курс представляет собой подробное введение в основные концепции размерного моделирования. Вы узнаете, как работают фактные и размерные таблицы, что такое мед

1 ч 37 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Реляционное моделирование данных

Eka Ponkratova

15 мая 2025 г., 01:40

Обработка и анализ данных

Реляционное моделирование данных

Relational Data Modeling

Реляционное моделирование широко применяется при построении транзакционных баз данных. Возможно, вы скажете: «Но я не собираюсь становиться backend-инженером». Однако знание не только того, как перемещать данные, но и как грамотно их хранить, - ключевой навык. Это включает в себя создание масштабируемой структуры данных, обеспечивающей быструю обработку запросов и эффективное извлечение информации.

1 ч 52 мин

Английский

Посмотреть

Узнать больше о Обработка и анализ данных

Что такое Обработка и анализ данных ?

Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.

Кто использует Обработку и анализ данных ?

Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.

Для чего используют Обработку и анализ данных ?

Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.