Andreas Kretz

9 сент. 2025 г., 13:18

Обработка и анализ данных Другое (ИИ)

Семантическая индексация и поиск логов

Semantic Log Indexing & Search

Семантический поиск - один из самых практичных способов применения генеративного ИИ в реальных проектах по обработке данных. В этом курсе мы выходим за рамки базового знакомства с эмбеддингами (из курса The Hidden Foundation of GenAI) и начинаем использовать их на практике. Вы научитесь строить полноценный конвейер семантического поиска с нуля: от создания эмбеддингов и их хранения в векторной базе данных до выполнения запросов на естественном яз

0 ч 53 мин

Английский

Посмотреть

+2

zerotomastery.io

3 сент. 2025 г., 00:56

Обработка и анализ данных

Основы Apache Airflow

Fundamentals of Apache Airflow

Этот практический курс начинается с основ и шаг за шагом подводит вас к построению реальных сценариев оркестрации - от повторных попыток выполнения задач до интеграции со Spark и загрузки внешних данных.Переместить данные из точки A в точку B - лишь малая часть задачи. Важно, чтобы данные доставлялись точно, надёжно и автоматически - и здесь на помощь приходит Apache Airflow.Вы научитесь превращать хаотичные, вручную настроенные пайплайны в чётко

2 ч 21 мин

Английский

Посмотреть

+2

OTUS

20 авг. 2025 г., 17:46

Обработка и анализ данных

Системный аналитик. Advanced (Часть 1 из 7)

Системный аналитик. Advanced

Программа предназначена для ИТ-аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, стремящихся совершенствовать свои умения в системном анализе, выявлении и описании требований, а также проектировании информационных систем и приложений. Дополнительно курс может заинтересовать аналитиков данных, специалистов по данным и бизнес-аналитиков, имеющих более 3 лет профессионального опыта.Что вы получите от участия в курсе?Обучение дает системн

16 ч 54 мин

Русский

Посмотреть

zerotomastery.io

13 июл. 2025 г., 02:17

Обработка и анализ данных

Буткемп по дата-инженерии: от нуля до мастера

The Data Engineering Bootcamp: Zero to Mastery

Научитесь строить потоковые пайплайны с Apache Kafka и Flink, создавать data lake'и на AWS, запускать ML-воркфлоу на Spark и интегрировать LLM-модели в продакшн-системы. Этот курс создан, чтобы запустить вашу карьеру и сделать вас востребованным дата-инженером завтрашнего дня.

13 ч 23 мин

Английский

Посмотреть

+10

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 23:56

Azure Обработка и анализ данных Terraform

Azure Data Pipelines с Terraform

Azure Data Pipelines with Terraform

Azure становится всё более популярной платформой для компаний, использующих экосистему Microsoft365. Если вы хотите прокачать свои навыки инженера данных, то умение работать с Azure и автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform - ключевые компетенции. Именно поэтому мы создали этот курс «Azure ETL с Terraform».На практическом проекте вы научитесь строить полноценное решение для обработки данных в Azure, объединяя возможности Terraform, Az

4 ч 20 мин

Английский

Посмотреть

-1

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 23:15

Обработка и анализ данных

Контейнеризация ETL c AWS, TDengine и Grafana

Dockerized ETL With AWS, TDengine & Grafana

Инженерам данных часто нужно быстро настроить простой ETL-скрипт, который просто выполняет свою задачу. В этом проекте вы узнаете, как легко реализовать такой ETL на AWS: подключить живые данные из погодного API и записывать их во временную базу данных TDengine.

0 ч 29 мин

Английский

Посмотреть

Suyog Nagaokar

29 мая 2025 г., 23:06

Обработка и анализ данных

Инженерия данных с Hadoop

Data Engineering with Hadoop

Big Data - это не просто модное слово, а реальное явление. Каждый день компании по всему миру собирают и обрабатывают огромные объёмы данных на высокой скорости. Эти данные часто неструктурированы и несогласованы, что делает их обработку с помощью традиционных методов практически невозможной.Одной из платформ, зарекомендовавших себя для работы с большими данными, является Apache Hadoop. Это фреймворк с открытым исходным кодом на Java, позволяющий

7 ч 3 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 22:17

Обработка и анализ данных

Работа с данными временных рядов: хранение и визуализация

Storing & Visualizing Time Series Data

Обработка, хранение и визуализация данных временных рядов становится всё более важной задачей. От данных IoT и системных журналов до статистики производственных процессов - объём информации, требующей обработки, постоянно растёт.Системы хранения временных рядов, такие как InfluxDB, и инструменты визуализации, такие как Grafana, позволяют управлять данными и делать их доступными для анализа. В этом курсе вы научитесь строить полноценный пайплайн д

2 ч 11 мин

Английский

Посмотреть

+1

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:56

Обработка и анализ данных Машинное обучение

Машинное обучение и контейнеры на AWS

Machine Learning & Containers on AWS

В этом практическом курсе вы научитесь строить полный пайплайн данных на платформе AWS - от получения данных из Twitter API до анализа, хранения и визуализации.Вы создадите собственный алгоритм машинного обучения и развернёте его на AWS с помощью Lambda. Также вы настроите базу данных Postgres с использованием Amazon RDS. Для визуализации результатов вы разработаете интерактивный дашборд на Streamlit и получите опыт его развертывания в контейнера

1 ч 33 мин

Английский

Посмотреть

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:40

Обработка и анализ данных

Современные хранилища данных и Data Lakes

Modern Data Warehouses & Data Lakes

В роли инженера данных вы будете регулярно работать с аналитическими платформами, где компании хранят данные в Data Lakes и Data Warehouses для построения визуализаций и создания моделей машинного обучения.Современные хранилища данных, такие как AWS Redshift, Google BigQuery и Snowflake, позволяют загружать данные напрямую из файлов в Data Lake. Эта интеграция делает работу с хранилищами гибкой и удобной для аналитических задач.

0 ч 58 мин

Английский

Посмотреть

+1