Sign Up Sign in
📌 Очень жаль, что всем известный персонаж решил начать войну. Мы молимся за Украину и за мир!
Обработка и анализ данных logo

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Онлайн-курсы по анализу и обработке данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, сортировке больших даных и др.

Источники о обработка и анализ данных

Academind Pro logo Academind Pro algoexpert logo algoexpert BigData Team logo BigData Team BuildFast Academy logo BuildFast Academy Business Science University logo Business Science University egghead logo egghead Florian Roscheck logo Florian Roscheck frontendmasters logo frontendmasters fullstack.io logo fullstack.io karpov.courses logo karpov.courses kodeco.com (ex raywenderlich) logo kodeco.com (ex raywenderlich) Krista King logo Krista King needfordata.ru logo needfordata.ru netology logo netology oreillymedia logo oreillymedia OTUS logo OTUS ProductStar logo ProductStar productuniversity.ru logo productuniversity.ru Proglib logo Proglib rockthejvm.com logo rockthejvm.com SkillBox logo SkillBox skillfactory logo skillfactory slurm.io logo slurm.io specialist logo specialist Stephen Grider logo Stephen Grider Stepik logo Stepik Talkpython logo Talkpython udemy logo udemy webformyself logo webformyself zerotomastery.io logo zerotomastery.io МФТИ logo МФТИ Сергей Марков logo Сергей Марков

Курсы по обработка и анализ данных

Создавайте Быстро logo

Создавайте Быстро

Build Fast Masterclass
Как наконец-то запустить ваш продукт на основе искусственного интеллекта (без потери волос), который приносит вам прибыль в течение 30 дней (или менее). В отличие от других курсов по искусственному интеллекту, вы не будете изучать - вы будете писать 5 живых проектов (не требуется опыт в области искусственного интеллекта). Не требуется "бизнес" или "проектная" идея - мы предоставляем вам идею и учим вас, как быстро ее создать!
7 ч 22 мин 11 сек
English
Премиум
Основы безопасности искусственного интеллекта logo

Основы безопасности искусственного интеллекта

AI Security Essentials
"AI Security Essentials" - онлайн-курс, разработанный для лиц, стремящихся глубже понимать безопасность искусственного интеллекта (ИИ). В этом курсе вы отправитесь в учебное путешествие, исследуя увлекательный мир ИИ, и оснаститесь знаниями и навыками для защиты моделей ИИ, наборов данных и инфраструктуры от потенциальных угроз и уязвимостей.Курс охватывает широкий спектр важных тем, связанных с безопасностью ИИ. Вы погрузитесь в тонкос
2 ч 36 мин 27 сек
English
Премиум
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6) logo

Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)

Продвинутая (hard) аналитика данных
Цель нашего курса - помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
64 ч 41 мин 12 сек
Русский
Премиум
Machine Learning для начинающих logo

Machine Learning для начинающих

 
ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.И
80 ч 44 мин 23 сек
Русский
Премиум
Основы Python для исследований и анализа данных logo

Основы Python для исследований и анализа данных

 
Прикладной анализ данных используется людьми разных профессий: экономистами, социологами, политологами, юристами, медиками, журналистами.Мы хотим сосредоточить внимание на тех людях, которые могут использовать элементы программирования и аналитики в своей профессии. При этом конечно не преследуется цель превратить всех в разработчиков или действовать под лозунгом “войти в IT”. Скорее, сосредоточиться на освоении инструментов, пом
Русский
Премиум
Data Engineering logo

Data Engineering

 
Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени.В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineer - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хра
9 ч 41 мин 17 сек
Русский
Премиум
Менеджер ИИ-продуктов logo

Менеджер ИИ-продуктов

 
1-й модуль: ИИ для бизнеса. Основные примененияРезультат на выходе: карта областей для автоматизации и применения ИИ-продуктов в вашем бизнесе или на вашем рабочем месте, оценка экономического эффекта и приоритетыНеделя 1Введение в искусственный интеллект и основные области применения ИИ в бизнесеНеделя 2GPT-модели. Разбираемся с ChatGPT и DALL-E 22-й модуль: MVP, No-code инструменты и чат-ботыРезультат на выходе: вы сделаете несколько Telegram/ч
11 ч 35 мин 0 сек
Русский
Премиум
Инженер данных logo

Инженер данных

 
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
34 ч 29 мин 59 сек
Русский
Премиум
Хардкорный Machine Learning logo

Хардкорный Machine Learning

 
Hard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Ка
45 ч 47 мин 48 сек
Русский
Премиум
Математика для Data Science logo

Математика для Data Science

 
Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
57 ч 38 мин 31 сек
Русский
Премиум
Рейтинг
Продолжительность
Язык
Цена

Узнать больше о Обработка и анализ данных

Что такое Обработка и анализ данных ?
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.