Sign Up Sign in
📌 Очень жаль, что всем известный персонаж решил начать войну. Мы молимся за Украину и за мир!
Обработка и анализ данных logo

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Онлайн-курсы по анализу и обработке данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, сортировке больших даных и др.

Источники о обработка и анализ данных

Academind Pro logo Academind Pro algoexpert logo algoexpert BigData Team logo BigData Team BuildFast Academy logo BuildFast Academy Business Science University logo Business Science University egghead logo egghead Florian Roscheck logo Florian Roscheck frontendmasters logo frontendmasters fullstack.io logo fullstack.io karpov.courses logo karpov.courses kodeco.com (ex raywenderlich) logo kodeco.com (ex raywenderlich) Krista King logo Krista King needfordata.ru logo needfordata.ru netology logo netology oreillymedia logo oreillymedia OTUS logo OTUS ProductStar logo ProductStar productuniversity.ru logo productuniversity.ru

Курсы по обработка и анализ данных

Data Engineering logo

Data Engineering

 
Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени.В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineer - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хра
9 ч 41 мин 17 сек
Русский
Премиум
Менеджер ИИ-продуктов logo

Менеджер ИИ-продуктов

 
1-й модуль: ИИ для бизнеса. Основные примененияРезультат на выходе: карта областей для автоматизации и применения ИИ-продуктов в вашем бизнесе или на вашем рабочем месте, оценка экономического эффекта и приоритетыНеделя 1Введение в искусственный интеллект и основные области применения ИИ в бизнесеНеделя 2GPT-модели. Разбираемся с ChatGPT и DALL-E 22-й модуль: MVP, No-code инструменты и чат-ботыРезультат на выходе: вы сделаете несколько Telegram/ч
11 ч 35 мин 0 сек
Русский
Премиум
Инженер данных logo

Инженер данных

 
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
34 ч 29 мин 59 сек
Русский
Премиум
Хардкорный Machine Learning logo

Хардкорный Machine Learning

 
Hard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Ка
45 ч 47 мин 48 сек
Русский
Премиум
Математика для Data Science logo

Математика для Data Science

 
Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
57 ч 38 мин 31 сек
Русский
Премиум
Базовая математика для Data Science logo

Базовая математика для Data Science

 
Этот курс - эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.
34 ч 42 мин 20 сек
Русский
Премиум
Машинное обучение с Python: ПОЛНЫЙ КУРС ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ logo

Машинное обучение с Python: ПОЛНЫЙ КУРС ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS
Машинное обучение и искусственный интеллект (AI) повсюду; если вы хотите узнать, как компании, такие как Google, Amazon и даже Udemy извлекают значение и инсайты из массовых наборов данных, этот курс по науке о данных даст вам необходимые основы. Data Scientist является одной из самых высокооплачиваемых профессий, средняя зарплата составляет $120,000 в соответствии с Glassdoor и Indeed. Это только средняя зарплата! И дело здесь не только в деньга
13 ч 12 мин 31 сек
English
Премиум
Transformer: работа с текстом logo

Transformer: работа с текстом

 
Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.
5 ч 14 мин 37 сек
Русский
Премиум
Мастер-класс по математике для науки о данных logo

Мастер-класс по математике для науки о данных

Math for Data Science Masterclass
Впервые работая вместе, Криста Кинг и Хосе Портилья объединили усилия, чтобы предоставить вам лучший в своем классе курс по использованию математики для решения реальных задач науки о данных. Этот курс был специально разработан, чтобы помочь вам освоить математические концепции, лежащие в основе области науки о данных, чтобы вы cмогли понять, как эффективно использовать данные в организации на уровне первых принципов.
16 ч 7 мин 8 сек
English
Премиум
Математические основы машинного обучения logo

Математические основы машинного обучения

Mathematical Foundations of Machine Learning
Математика составляет основу науки о данных и машинного обучения. Таким образом, чтобы стать лучшим специалистом по данным, вы должны иметь практическое понимание наиболее актуальной математики. Начать заниматься наукой о данных легко благодаря высокоуровневым библиотекам Scikit-learn и Keras. Понимание математики, лежащей в основе алгоритмов этих библиотек, открывает перед вами бесконечное количество возможностей. От выявления проблем моделирова
16 ч 25 мин 26 сек
English
Премиум
Рейтинг
Продолжительность
Язык
Цена

Узнать больше о Обработка и анализ данных

Что такое Обработка и анализ данных ?
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.