Sign Up Sign in
📌 Очень жаль, что всем известный персонаж решил начать войну. Мы молимся за Украину и за мир!
Обработка и анализ данных logo

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Онлайн-курсы по анализу и обработке данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, сортировке больших даных и др.

Источники о обработка и анализ данных

Academind Pro logo Academind Pro algoexpert logo algoexpert BigData Team logo BigData Team BuildFast Academy logo BuildFast Academy Business Science University logo Business Science University egghead logo egghead Florian Roscheck logo Florian Roscheck frontendmasters logo frontendmasters fullstack.io logo fullstack.io karpov.courses logo karpov.courses kodeco.com (ex raywenderlich) logo kodeco.com (ex raywenderlich) Krista King logo Krista King needfordata.ru logo needfordata.ru netology logo netology oreillymedia logo oreillymedia OTUS logo OTUS ProductStar logo ProductStar productuniversity.ru logo productuniversity.ru Proglib logo Proglib rockthejvm.com logo rockthejvm.com SkillBox logo SkillBox skillfactory logo skillfactory slurm.io logo slurm.io specialist logo specialist Stephen Grider logo Stephen Grider Stepik logo Stepik Talkpython logo Talkpython udemy logo udemy webformyself logo webformyself zerotomastery.io logo zerotomastery.io МФТИ logo МФТИ Сергей Марков logo Сергей Марков

Курсы по обработка и анализ данных

Data Bootcamp: Преобразуйте свои данные с помощью dbt™ logo

Data Bootcamp: Преобразуйте свои данные с помощью dbt™

The Data Bootcamp: Transform your Data using dbt™
Вы ищете передовой способ извлечения и преобразования данных? Хотите узнать больше о dbt™ и о том, как его использовать?  В этом курсе вы узнаете все о dbt™, от настройки облака dbt™, подключения его к Snowflake или к выбранному вами хранилищу, до разработки моделей, создания исходников, проведения тестирования, работы с документацией и многому другому. Этот курс предназначен для начинающих, мы рассмотрим реалистичный проек
4 ч 10 мин 51 сек
English
Премиум
Наука о данных с R logo

Наука о данных с R

Data Science with R
Приветствуем будущих специалистов по данным! Этот курс представляет собой введение в науку о данных, статистический анализ и программирование R. Вы узнаете, как выполнять и создавать отчет статистического анализа с помощью интерфейса R, R studio и редактора R Markdown. В первом разделе будет представлена история науки о данных и использовании R Studio. Затем будут рассмотрены методы управления данными, включая сбор данных, импорт и управление отс
0 ч 44 мин 22 сек
English
Премиум
Python для аналитики и анализа бизнес-данных logo

Python для аналитики и анализа бизнес-данных

Python for Business Data Analytics & Intelligence
Станьте лучшим аналитиком бизнес-данных. Мы научим вас всему, что вам нужно, чтобы пройти путь от новичка до профессионального аналитика. Вы научитесь использовать Python и новейшие отраслевые инструменты и методы для принятия решений на основе данных.
15 ч 25 мин 6 сек
English
Премиум
Машинное Обучение в JavaScript с TensorFlow.js logo

Машинное Обучение в JavaScript с TensorFlow.js

Machine Learning in JavaScript with TensorFlow.js
Заинтересованы в использовании машинного обучения в приложениях и веб-сайтах JavaScript? Тогда этот курс для вас! Это учебник, который вы искали, чтобы стать современным мастером машинного обучения JavaScript в 2022 году. Он не просто охватывает основы, к концу курса у вас будут расширенные знания в области машинного обучения, которые вы сможете использовать в своем резюме. От абсолютного нуля до мастера — присоединяйтесь к революции Tensor
6 ч 42 мин 20 сек
English
Премиум
Крупномасштабное машинное обучение logo

Крупномасштабное машинное обучение

Large-Scale Machine Learning
Передовые знания, необходимые для проектирования сложных системы машинного обучения. Добро пожаловать в нашу серию статей о крупномасштабном машинном обучении! Здесь мы действительно углубимся в некоторые из наиболее практических приложений в этой области и снабдим вас инструментами, необходимыми для проектирования и создания сложных систем машинного обучения для предприятий корпоративного уровня.
3 ч 55 мин 11 сек
English
Премиум
Машинное обучение: Вопросы по программированию logo

Машинное обучение: Вопросы по программированию

Machine Learning Coding Questions
Практика, необходимая для успешного прохождения интервью по программированию машинного обучения. Освойте основные алгоритмы и структуры данных и получите работу своей мечты с AlgoExpert.
2 ч 16 мин 26 сек
English
Премиум
Ускоренный курс по машинному обучению logo

Ускоренный курс по машинному обучению

Machine Learning Crash Course
Базовые знания, необходимые для погружения в машинное обучение. Цель этого курса проста и уникальна по своей природе: вооружить вас базовыми знаниями, необходимыми для успешного прохождения любого собеседования по машинному обучению и получения работы в отрасли. Давай приступим к работе!
6 ч 35 мин 14 сек
English
Премиум
Введение в Визуализацию Данных logo

Введение в Визуализацию Данных

Introduction to Data Visualization
Хотели бы вы иметь превосходные навыки интерпретации данных? Требуются ли на вашем рабочем месте навыки визуализации данных? Вы хотите узнать о богатом разнообразии графиков и диаграмм? Если вы ответили «да» хотя бы на один из этих вопросов, то этот курс для вас. Визуализация данных — это лицо данных. Многие люди смотрят на данные и ничего не видят. Причина этого в том, что они не создают хороших визуализаций. Или, что еще хуже,
1 ч 59 мин 3 сек
English
Премиум
Data Science Bootcamp: создание портфолио из 90 проектов logo

Data Science Bootcamp: создание портфолио из 90 проектов

90Days Data Science Bootcamp: Build Portfolio Of 90 Projects
Решайте бизнес задачи с использованием Data Science. Научитесь создавать и развертывать проекты веб-приложений машинного обучения, обработки данных, искусственного интеллекта, Auto Ml, глубокого обучения, обработки естественного языка (Nlp) с помощью Python (Flask, Django, Heroku, AWS, Azure, GCP, IBM Watson, Streamlit Cloud). Мы расскажем обо всем, что вам нужно знать, чтобы получить полный набор технологий по науке о данных и машинному обучению
102 ч 42 мин 23 сек
English
Премиум
Python Мастер-класс по Анализу и Визуализации Данных 2022 logo

Python Мастер-класс по Анализу и Визуализации Данных 2022

Python Data Analysis & Visualization Masterclass
Добро пожаловать на (как мне кажется) лучший веб-курс по Pandas, Matplotlib, Seaborn! Этот курс повысит ваши навыки работы с данными, чтобы помочь вам в карьерном росте в области науки о данных, машинного обучения, финансов, веб-разработки или любой другой области, смежной с технологиями.
20 ч 17 мин 23 сек
English
Премиум
Рейтинг
Продолжительность
Язык
Цена

Узнать больше о Обработка и анализ данных

Что такое Обработка и анализ данных ?
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.