English
Русский
Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
Главная страницаКатегорииОбработка и анализ данных
Обработка и анализ данных logo
Видеокурсы по обработке и анализу данных - страница 5

Обработка и анализ данных: Список курсов

Рейтинг
Продолжительность
Язык
Цена
Только книги
Изображение курса Выбор хранилищ данных
Andreas Kretz logoAndreas Kretz
Обработка и анализ данных

Выбор хранилищ данных

Choosing Data Stores

Одна из ключевых задач при создании платформы данных и пайплайнов - это выбор подходящих хранилищ данных. Именно этой теме и посвящён данный курс.Мы рассмотрим реляционные и NoSQL базы данных, а также хранилища данных (data warehouses) и озёра данных (data lakes). Вы узнаете, когда стоит использовать тот или иной тип хранилища и как правильно интегрировать его в свою архитектуру.После прохождения курса вы будете понимать, как хранить данные и как

1 ч 25 мин
Английский
Посмотреть
+2
Изображение курса Безопасность платформ и пайплайнов
Andreas Kretz logoAndreas Kretz
Обработка и анализ данных

Безопасность платформ и пайплайнов

Platform & Pipeline Security

Надёжная концепция безопасности для платформ и пайплайнов - критически важна. Почти каждый может собрать Proof of Concept без должного уровня защиты, но если вы хотите стать хорошим дата-инженером, вы обязаны понимать, как защищать свою работу и данные.Именно поэтому я создал этот курс по безопасности - чтобы вы были хорошо подготовлены к своей роли дата-инженера. В курсе мы рассмотрим базовые, но крайне важные темы, с которыми вы будете сталкива

0 ч 34 мин
Английский
Посмотреть
+1
Изображение курса Платформа Данных и Проектирование Пайплайна
Andreas Kretz logoAndreas Kretz
Обработка и анализ данных

Платформа Данных и Проектирование Пайплайна

Data Platform & Pipeline Design

Дата-пайплайны - ключевой элемент любой платформы Data Science. Без них невозможна ни загрузка данных, ни запуск моделей машинного обучения. Этот практический курс продолжительностью 170 минут научит вас создавать потоковые (streaming), пакетные (batch) и машинные (ML) пайплайны, используя проверенные шаблоны и примеры для популярных облачных платформ.

1 ч 59 мин
Английский
Посмотреть
Изображение курса Становимся лучшим инженером по данным
Andreas Kretz logoAndreas Kretz
Обработка и анализ данных

Становимся лучшим инженером по данным

Becoming a Better Data Engineer

Инженерия данных - это не просто перемещение информации из одного места в другое. Это создание надёжных, масштабируемых и эффективных систем, которые превращают сырые данные в ценные инсайты. Но на практике многие инженеры сталкиваются с хаотичными задачами, переключаются с одной проблемы на другую - без чёткой стратегии и структуры.Именно поэтому мы создали курс «Как стать лучшим инженером по данным». Он поможет вам справляться с реальными вызов

1 ч 46 мин
Английский
Посмотреть
+2
Изображение курса Python в профессии Data Engineer
Andreas Kretz logoAndreas Kretz
PythonОбработка и анализ данных

Python в профессии Data Engineer

Python for Data Engineers

Если вы хотите вывести свои навыки в Data Engineering на новый уровень - вы по адресу. Python стал основным языком для анализа данных и машинного обучения, а в рамках этого курса вы научитесь эффективно использовать его для создания надёжных дата-пайплайнов и обработки данных.

2 ч 21 мин
Английский
Посмотреть
+2
Изображение курса Введение в Data Engineering
Andreas Kretz logoAndreas Kretz
Обработка и анализ данных

Введение в Data Engineering

Introduction to Data Engineering

Этот вводный курс поможет вам лучше понять, что такое инженерия данных и какую роль в области Data Science играет инженер по данным. Для начала вы узнаете немного обо мне - вашем инструкторе на этом пути. Я расскажу о своём профессиональном опыте и о том, как пришёл в сферу Data Engineering.

0 ч 44 мин
Английский
Посмотреть
+3
Изображение курса Курс «Математика для анализа данных»
Яндекс.Практикум logoЯндекс.Практикум
Обработка и анализ данных

Курс «Математика для анализа данных»

Математика для анализа данных

Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума создан для тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике и сфере Data Science. Программа курса охватывает основные разделы математики, необходимые для работы в этих областях, такие как линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика. Обучение организовано так, чтобы студенты могли изучать материалы в удобном для себя темпе, без жестких дедлайнов и расписания. Ка

Русский
Посмотреть
+7
Изображение курса Создание большой языковой модели с нуля
Sebastian Raschka logoSebastian Raschka
Обработка и анализ данных

Создание большой языковой модели с нуля

Build a Large Language Model (From Scratch)

«Создание большой языковой модели с нуля» - это практическое руководство, которое шаг за шагом научит вас создавать, обучать и настраивать большие языковые модели (LLMs).В книге вы пройдете весь путь - от проектирования модели до предобучения на общем корпусе данных и настройки под конкретные задачи. Каждый этап сопровождается понятными объяснениями, диаграммами и примерами.

Английский
Посмотреть
+14
Изображение курса Примеры из практики в A/B тестировании
LunarTech logoLunarTech
Обработка и анализ данных

Примеры из практики в A/B тестировании

Case Study in A/B Testing

Примеры из практики в A/B тестировании - это курс, который познакомит вас с методами проектирования, проведения и анализа экспериментов с использованием A/B тестов, чтобы вы могли принимать обоснованные решения на основе данных. Присоединяйтесь к курсу, чтобы узнать, как эффективно проектировать эксперименты, анализировать результаты и внедрять улучшения с помощью A/B тестирования.

1 ч 56 мин
Английский
Посмотреть
+1
Изображение курса Примеры из практики в Product Data Science
LunarTech logoLunarTech
Обработка и анализ данных

Примеры из практики в Product Data Science

Case Study in Product Data Science

Это курс, который предлагает уникальные возможности для студентов, стремящихся освоить ключевые аспекты анализа данных в продуктовой разработке. Курс разработан, чтобы вдохновлять, обучать и вовлекать, предоставляя практические примеры и глубокие знания.

1 ч 4 мин
Английский
Посмотреть