Освойте практическое создание современных API с использованием FastAPI — одного из самых быстрых и удобных Python‑фреймворков. Этот курс поможет вам пройти путь от понимания основ API до разработки, тестирования и деплоя готового сервиса.
Курс сочетает теорию и практику, позволяя сразу применять полученные знания. Вы узнаете, как правильно проектировать структуру API, создавать эндпоинты, документировать их и запускать приложение в продакшене.
Вы начнёте с ключевых концепций, необходимых каждому разработчику:
Вы шаг за шагом подготовите рабочее окружение, чтобы эффективно разрабатывать и тестировать API:
Перед тем как писать код, важно понимать, какие ресурсы, схемы и эндпоинты будут нужны. В курсе вы:
На практике вы создадите базовый, но функциональный API. В частности, вы реализуете:
Вы освоите структуру FastAPI‑приложения, научитесь организовывать код и работать со схемами данных.
Чтобы ваш API работал стабильно, важно уметь его правильно упаковать и протестировать. В этом разделе вы:
По завершении курса вы будете уверенно разрабатывать API с нуля, документировать их, упаковывать в Docker и тестировать через Postman. Эти навыки станут отличным фундаментом для работы в backend‑разработке, интеграционных проектах и создании микросервисов.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
