API - это основа любой современной платформы данных. Вы либо предоставляете API для клиентов, либо сами используете внешние API. В любом случае, важно уметь с ними работать.
В этом курсе вы освоите все базовые навыки, необходимые для проектирования, разработки и деплоя API. Мы будем использовать FastAPI - современный фреймворк для Python, идеально подходящий для быстрого создания и тестирования API. Также вы научитесь использовать Docker для развертывания и Postman для тестирования.
Основы API
Вы разберётесь, что такое API, зачем они нужны и как обеспечивают взаимодействие между клиентом и сервером. Познакомитесь с архитектурой REST, её четырьмя ключевыми принципами, методами HTTP (GET, POST и др.) и типами данных, передаваемых через API. Также узнаете, как интерпретировать коды ответа сервера и использовать параметры API.
Подготовка окружения и данных
Вы научитесь настраивать рабочее окружение с использованием WSL2, Python, Visual Studio Code и FastAPI. Мы также подготовим набор данных, с которым будем работать при построении API.
Проектирование API
Вы узнаете, как проектировать структуру API на основе ваших данных: определять ресурсы, методы и схемы. Мы познакомим вас с OpenAPI и Swagger Editor - удобными инструментами для документации и визуализации интерфейсов.
Практическая разработка
На практике вы создадите простые, но полезные функции API: например, POST customer, GET customer, GET invoice. Вы получите представление о структуре типичного API и научитесь организовывать его по лучшим практикам.
Деплой и тестирование с Docker и Postman
Вы соберёте и запустите приложение в Docker-контейнере, а также протестируете его с помощью Postman - одного из самых удобных инструментов для работы с API.
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
udemy
Начать работу с новым фреймворком легко. Освоить его сложно. Обучение на практике — это самый успешный способ быстро и легко получить навыки по заданной теме. В этом курсе мы создадим проект с FastAPI, следуя лучшим принципам программирования. Мы интегрируем сторонние сервисы и библиотеки, чтобы максимально приблизиться к задачам реального приложения, включим готовый проект Frontend.
Talkpython
Azure Active Directory (Azure AD) — это облачная служба управления идентификацией и доступом от Microsoft. С ростом угроз безопасности важно знать, как создавать безопасные решения с надежными службами аутентификации и авторизации для защиты ваших данных. В этом курсе мы познакомим вас с основными принципами идентификации и узнаем, как использовать Azure AD, чтобы определить, кто и как может получить доступ к нашим быстрым API, используя от
Talkpython
FastAPI ворвался на веб-сцену Python. Фактически, опрос разработчиков PSF 2020 года показывает, что FastAPI выходит из-под контроля и становится 3-м по популярности и наиболее быстрорастущим фреймворком для разработчиков Python. Люди, открывающие для себя FastAPI, в восторге от его набора инструментов для создания API. Но они задаются вопросом, нужно ли им создавать параллельное приложение на Flask или Django для HTML-части своего сайта.
Talkpython
FastAPI - один из самых интересных новых веб-фреймворков на сегодняшний день. Он использует больше возможностей современного языка Python, чем любой другой фреймворк: подсказки типов, async и await, классы данных и многое другое. Если вы создаете API на Python, у вас есть много вариантов. Но для нас FastAPI - очевидный выбор в будущем. И этот курс научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать работу. Мы создадим реалистичный API, работающий
