Andreas Kretz
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Курсы от Andreas Kretz
Andreas KretzДругое (ИИ)
Создание локальной системы RAG на основе LlamaIndex и Ollama
GenAI RAG with LlamaIndex, Ollama and Elasticsearch
Создайте локальную RAG‑систему на базе LlamaIndex и Ollama, чтобы автоматизировать поиск по PDF‑документам и строить обоснованные ответы с помощью локально развернутой модели Mistral. Курс помогает не просто повторить шаблон, а понять, как проектировать надежный, воспроизводимый и расширяемый RAG‑конвейер для реальных задач: от обработки резюме до продакшн‑подходов.Что вы будете делать в курсеВы шаг за шагом создадите локальный стек: загрузка
Andreas KretzPythonДругое (ИИ)
Скрытый фундамент генеративного ИИ
The Hidden Foundation of GenAI
Этот курс — идеальная отправная точка для тех, кто хочет понять, как работают современные GenAI-системы изнутри. Без перегруженной математики и с упором на практику вы разберётесь, что такое эмбеддинги, почему они так важны и как они формируют фундамент моделей нового поколения.Зачем изучать эмбеддингиЭмбеддинги — это та самая невидимая основа, которая обеспечивает способность моделей понимать, сравнивать и интерпретировать текст. Грамотно раб
Andreas KretzОбработка и анализ данныхДругое (ИИ)
Семантическая индексация и поиск логов
Semantic Log Indexing & Search
Семантический поиск становится ключевым инструментом для построения интеллектуальных систем обработки данных. Этот курс выводит вас за рамки теории и показывает, как применить эмбеддинги и генеративный ИИ в реальном проекте по анализу логов — от сбора данных до создания полноценного интерфейса поиска по смыслу.Что делает курс уникальнымВместо абстрактных примеров вы будете работать с полноценным наблюдательным стеком: логами, API, векторной БД
Andreas KretzAzureОбработка и анализ данныхTerraform
Azure Data Pipelines с Terraform
Azure Data Pipelines with Terraform
Освойте построение современных Azure‑пайплайнов и автоматизацию инфраструктуры с помощью Terraform, создав полноценный ETL‑проект уровня продакшн. Этот курс поможет вам развить компетенции инженера данных и собрать портфолио, которое выделит вас на фоне других кандидатов.О курсеВы шаг за шагом построите автоматизированный процесс обработки данных, объединяющий Terraform, Azure Data Factory, Synapse Analytics и Power BI. На практике создадите а
Andreas KretzОбработка и анализ данных
Контейнеризация ETL c AWS, TDengine и Grafana
Dockerized ETL With AWS, TDengine & Grafana
Этот практический курс поможет вам быстро освоить контейнеризацию ETL‑процессов в AWS, научиться работать с живыми потоками погодных данных и эффективно сохранять их во временную базу TDengine с последующей визуализацией в Grafana. Вы получите навыки, которые применимы в реальных дата-инженерных проектах.Чему вы научитесьПониманию принципов временных баз данныхРазберете ключевые особенности time‑series DB, научитесь понимать их архитектуру,
Andreas KretzPythonElasticsearch
Contact Tracing с использованием Elasticsearch
Contact Tracing with Elasticsearch
Прокачайте навыки работы с большими данными и поисковыми системами, создав полноценный проект по отслеживанию перемещений пользователей на основе их сканирований. В этом практическом курсе вы шаг за шагом построите систему Contact Tracing, используя Elasticsearch, Python, Pandas и Streamlit.Что представляет собой проектВы создадите реалистичный набор данных, включающий 100,000 пользователей, которые совершают более 1,000,000 сканирований в маг
Andreas KretzОбработка и анализ данных
Работа с данными временных рядов: хранение и визуализация
Storing & Visualizing Time Series Data
Работа с временными рядами — ключевой навык для аналитиков, инженеров данных и специалистов DevOps. В этом курсе вы научитесь эффективно хранить, обрабатывать и визуализировать данные, используя современные инструменты InfluxDB и Grafana. Материал построен вокруг практического проекта: от загрузки данных до построения полноценного дашборда.Почему временные ряды становятся важнее каждый годIoT-устройства, погодные сервисы, производственные проц
Andreas KretzОбработка и анализ данныхМашинное обучение
Машинное обучение и контейнеры на AWS
Machine Learning & Containers on AWS
Этот курс поможет вам освоить полный цикл работы с данными и машинным обучением в AWS — от получения информации через API до её анализа, хранения, визуализации и контейнеризации. Практический подход, современные инструменты и развертывание реального ML-приложения делают программу ценной как для новичков в AWS, так и для специалистов, которые хотят систематизировать свои навыки.Чему вы научитесьВы шаг за шагом создадите рабочий пайплайн: соберё
Andreas KretzОбработка и анализ данных
Современные хранилища данных и Data Lakes
Modern Data Warehouses & Data Lakes
Современные хранилища данных становятся ключевым элементом аналитической инфраструктуры компаний. Data Lakes и Data Warehouses позволяют объединять разнородные источники, ускорять работу с данными и предоставлять аналитикам удобные инструменты для визуализации и моделирования. В этом курсе вы погрузитесь в принципы построения современных платформ данных и освоите практические навыки на GCP и AWS.Что делает современные хранилища данных востребов
Andreas KretzОбработка и анализ данных
Инженерия данных на GCP
Data Engineering on GCP
Инженерия данных на GCP — это практичный путь к освоению одной из самых востребованных облачных платформ. На странице вы узнаете, чему научитесь на курсе, какие инструменты Google Cloud Platform будете использовать и какой проект создадите собственными руками. Этот материал поможет вам оценить ценность программы и подготовиться к обучению максимально эффективно.Описание курсаGoogle Cloud Platform предоставляет инфраструктуру мирового уровня дл