Andreas Kretz — Обработка и анализ данных
Andreas Kretz, Обработка и анализ данных Туториалы, Курсы.
282Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Обработка и анализ данных, Курсы от Andreas Kretz
Andreas KretzОбработка и анализ данныхДругое (ИИ)
Семантическая индексация и поиск логов
Semantic Log Indexing & Search
Семантический поиск становится ключевым инструментом для построения интеллектуальных систем обработки данных. Этот курс выводит вас за рамки теории и показывает, как применить эмбеддинги и генеративный ИИ в реальном проекте по анализу логов — от сбора данных до создания полноценного интерфейса поиска по смыслу.Что делает курс уникальнымВместо абстрактных примеров вы будете работать с полноценным наблюдательным стеком: логами, API, векторной БД
Andreas KretzAzureОбработка и анализ данныхTerraform
Azure Data Pipelines с Terraform
Azure Data Pipelines with Terraform
Освойте построение современных Azure‑пайплайнов и автоматизацию инфраструктуры с помощью Terraform, создав полноценный ETL‑проект уровня продакшн. Этот курс поможет вам развить компетенции инженера данных и собрать портфолио, которое выделит вас на фоне других кандидатов.О курсеВы шаг за шагом построите автоматизированный процесс обработки данных, объединяющий Terraform, Azure Data Factory, Synapse Analytics и Power BI. На практике создадите а
Andreas KretzОбработка и анализ данных
Контейнеризация ETL c AWS, TDengine и Grafana
Dockerized ETL With AWS, TDengine & Grafana
Этот практический курс поможет вам быстро освоить контейнеризацию ETL‑процессов в AWS, научиться работать с живыми потоками погодных данных и эффективно сохранять их во временную базу TDengine с последующей визуализацией в Grafana. Вы получите навыки, которые применимы в реальных дата-инженерных проектах.Чему вы научитесьПониманию принципов временных баз данныхРазберете ключевые особенности time‑series DB, научитесь понимать их архитектуру,
Andreas KretzОбработка и анализ данных
Работа с данными временных рядов: хранение и визуализация
Storing & Visualizing Time Series Data
Работа с временными рядами — ключевой навык для аналитиков, инженеров данных и специалистов DevOps. В этом курсе вы научитесь эффективно хранить, обрабатывать и визуализировать данные, используя современные инструменты InfluxDB и Grafana. Материал построен вокруг практического проекта: от загрузки данных до построения полноценного дашборда.Почему временные ряды становятся важнее каждый годIoT-устройства, погодные сервисы, производственные проц
Andreas KretzОбработка и анализ данныхМашинное обучение
Машинное обучение и контейнеры на AWS
Machine Learning & Containers on AWS
Этот курс поможет вам освоить полный цикл работы с данными и машинным обучением в AWS — от получения информации через API до её анализа, хранения, визуализации и контейнеризации. Практический подход, современные инструменты и развертывание реального ML-приложения делают программу ценной как для новичков в AWS, так и для специалистов, которые хотят систематизировать свои навыки.Чему вы научитесьВы шаг за шагом создадите рабочий пайплайн: соберё
Andreas KretzОбработка и анализ данных
Современные хранилища данных и Data Lakes
Modern Data Warehouses & Data Lakes
Современные хранилища данных становятся ключевым элементом аналитической инфраструктуры компаний. Data Lakes и Data Warehouses позволяют объединять разнородные источники, ускорять работу с данными и предоставлять аналитикам удобные инструменты для визуализации и моделирования. В этом курсе вы погрузитесь в принципы построения современных платформ данных и освоите практические навыки на GCP и AWS.Что делает современные хранилища данных востребов
Andreas KretzОбработка и анализ данных
Инженерия данных на GCP
Data Engineering on GCP
Инженерия данных на GCP — это практичный путь к освоению одной из самых востребованных облачных платформ. На странице вы узнаете, чему научитесь на курсе, какие инструменты Google Cloud Platform будете использовать и какой проект создадите собственными руками. Этот материал поможет вам оценить ценность программы и подготовиться к обучению максимально эффективно.Описание курсаGoogle Cloud Platform предоставляет инфраструктуру мирового уровня дл
Andreas KretzAWSОбработка и анализ данных
Инженерия данных на AWS
Data Engineering on AWS
Инженерия данных на AWS — это практико-ориентированный курс, который помогает новичкам в сфере Data Engineering освоить ключевые облачные инструменты и научиться строить полноценные дата‑платформы на базе Amazon Web Services. Материал курса разработан так, чтобы вы смогли уверенно применять полученные знания в реальных проектах и подготовиться к работе инженером данных.Что дает этот курсВы шаг за шагом создадите end‑to‑end инфраструктуру для о
Andreas KretzОбработка и анализ данных
Стриминг с Kafka и Spark
Streaming with Kafka & Spark
Курс "Стриминг с Kafka и Spark" — это практический проект, в котором вы шаг за шагом создадите полноценный потоковый пайплайн: от получения данных в реальном времени до их визуализации. Вы научитесь работать с Kafka, Spark, FastAPI, MongoDB и Streamlit в единой экосистеме, полностью разворачивая инфраструктуру в Docker.Кому подойдет этот курсКурс рекомендуется разработчикам, аналитикам и инженерам по данным, которые хотят освоить потоковую обр
Andreas KretzОбработка и анализ данных
dbt для инженеров данных
dbt for Data Engineers
Курс по dbt для инженеров данных поможет вам уверенно освоить один из главных инструментов современной аналитической инженерии. Вы научитесь строить надёжные пайплайны, автоматизировать трансформации, тестировать качество данных и работать с продакшенными проектами dbt. Материал подаётся практично и последовательно — сразу с применением в реальных сценариях.Введение в dbtСначала вы получите чёткое понимание роли dbt в современном ELT-подходе и